跳至主要內容

AWS Transform

適用於實現 SQL Server 現代化的 AWS Transform

首個適用於大規模實現 SQL Server 資料庫現代化的代理式 AI 服務

藉助代理式 AI 來加速實現 SQL Server 資料庫現代化

AWS Transform 藉助智慧結構描述轉換、存放程序轉換,以及協調式應用程式重構,以高達 5 倍的速度來加速實現 SQL Server 至 Amazon Aurora PostgreSQL 現代化。團隊藉助專門的資料庫現代化代理程式,能夠持續一致地執行綜合性資料庫現代化專案,無須昂貴的授權即可將營運成本降低高達 70%,同時確保應用程式相容性。 

資料庫團隊藉助專門負責資料庫現代化的領域專家代理程式,透過自然語言互動,來利用統一的 Web 體驗。代理程式在使用者監督之下,可分析 SQL Server 資料庫與相依應用程式,以及提議協調的現代化計畫。在核准後,代理程式可轉換結構描述、轉換存放的程序、遷移資料,以及重構應用程式的程式碼,從而在維護應用程式功能的同時,提供持續的更新及綜合性轉換摘要。 

Missing alt text value

優勢

自動轉換 SQL Server 架構、存放程序、功能與觸發器至 Aurora PostgreSQL。在確保相容性及維護業務邏輯完整性的同時,減少了數週的手動分析與轉換工作。

自動探索及重構依賴於 SQL Server 資料庫的 .NET 應用程式。更新實體架構、ADO.NET 組態、連線字串與嵌入式 SQL,無須中斷應用程式功能,即可搭配 Aurora PostgreSQL 使用。

以協調的階段實現數百個互連 SQL Server 資料庫與 .NET 應用程式的現代化。自動映射資料庫與應用程式間的相依項,然後以正確順序執行轉換,進而將業務中斷降至最低。

無須昂貴的 SQL Server 授權費用,同時降低整體現代化專案的成本。轉換為開放原始碼 Aurora PostgreSQL,以及藉助代理式 AI 自動化來減少營運支出與轉型工作。

自動執行端對端資料庫現代化

綜合性資料庫與應用程式探索

AWS Transform 藉助在 SQL Server 與 Aurora PostgreSQL 技術方面的深度領域專業知識,善用 Amazon Bedrock 大型語言模型 (LLM) 中的智慧來最佳化資料庫分析。憑藉連接器擴展支援,代理程式能夠透過 GitHub、Bitbucket 與 GitLab 啟用整合,進行資料庫結構描述分析與相依應用程式評估。代理程式可分析全面的資料庫生態系統,進而確定 SQL Server 版本、結構描述複雜性、存放程序相依項、應用程式耦合方式,以及跨系統相依項,從而提供綜合性轉換前評估報告。依據資料庫環境、相依項,以及確定的現代化目標,專門的代理程式可交付量身定製的轉換計畫與建議。

Missing alt text value

協調式資料庫與應用程式現代化

專門的代理程式可在 SQL Server 資料庫轉換為 Aurora PostgreSQL 方面提供支援,包括智慧存放程序轉換、結構描述轉換,以及協調式應用程式重構。該代理程式可藉助相依項管理提供整合式轉換,以及處理複雜的資料庫物件,從而減少實現綜合性資料庫現代化所需的手動工作。代理程式可藉助安全、網路隔式離環境來轉換資料庫,然後以迭代方式來解決跨資料庫與應用程式層的問題。在完成後,代理程式可將轉換的結構描述、轉換的存放程序、遷移的資料,以及重構的應用程式程式碼提交至新的分支,從而保留原始的實作。

Missing alt text value

綜合性驗證與品質保證

在成功轉換後,專門的代理程式能夠在資料庫結構描述、存放程序相容性、資料遷移準確度,以及應用程式功能方面,自動驗證轉換品質。該代理程式可生成綜合性轉換摘要,記錄在資料庫物件、存放程序轉換、資料遷移結果,以及應用程式的程式碼修改方面做出的全部變更。此外還可辨識需要審查的任何問題。團隊可收到詳細的報告,載有轉型決策闡述與最佳化建議,在部署之前,均須經過人工審查與核准。

Missing alt text value

資料庫部署與應用程式整合

專門的代理程式可依據轉換的資料庫與目標 Aurora PostgreSQL 環境,生成生產就緒資料庫部署指令碼及應用程式組態範本。該代理程式可協調資料庫部署與應用程式更新,從而提供綜合性部署文件與驗證程序。藉助該代理程式,團隊能夠在雲端環境驗證現代化資料庫,以及透過適當的監督來自動執行部署程序。

Missing alt text value

按照自己的節奏,探索適用於 SQL Server 現代化的 AWS Transform

試一試互動式示範體驗,了解 AWS Transform 的實際運作情形。

Missing alt text value

Teamfront

「我們在實作 AWS Transform 方面取得了初步成功,短短兩週就實現了 80 萬行程式碼的現代化,證明了我們在幾週而非數月,就能轉換龐大的程式碼庫。這一重大進展向我們展示了解決技術負債的清晰途徑,並賦予我們擴展現代化工作的信心。現在,我們將從 SQL Server 轉為 PostgreSQL,同時還可同步轉換應用程式,加速現代化之旅,以及讓我們能夠更好地提供軟體公司現場服務產品組合。」

Teamfront 產品長暨技術長 Bobby Land

Missing alt text value

Verisk

「實現 SQL Server 基礎結構現代化一直是我們的一項首要任務,但遷移任務關鍵型資料庫的複雜性與風險亦一直是我們面臨的重大障礙,AWS Transform 提供了我們所需的自動化評估與轉換工具,讓我們能夠自信地遷移至現代化、開放原始碼 Postgres 資料庫引擎。我們預計,這會將降低 40% 的資料庫授權成本,同時以高達 4 倍的速度來加速我們的現代化時間安排」

Verisk 專業商業解決方案技術長 Cándido Alcaide Fernández

Missing alt text value

Xilnex

「我們在跨多個市場擴展 POS 平台的過程中,藉助 AWS Transform 來實現 SQL Server 至 PostgreSQL 現代化是一個降低基礎結構成本,同時改善客戶系統效能的策略性商機。」

Xilnex 技術長 Eng Aik Kian

Missing alt text value