資料驅動型洞見
建立可行的洞見,以提供具影響力的業務成果
資料驅動型組織的領導者透過開發和維持戰略性、資料驅動型文化,充分利用分析、人工智慧和機器學習來增加營收,改善客戶體驗並提高效率,從而最大化其資料價值。
特色內容
由人工智慧提供支援的需求感測:改變供應鏈規劃與預測
閱讀這篇由 Kearney 和 AWS 撰寫的報告,了解需求感測技術如何預示供應鏈預測的正向轉變。人工智慧驅動型需求感測技術的變革潛力正在重塑供應鏈預測與規劃過程。這種創新方法利用各種內部供應鏈和外部市場資料來提高預測的準確性,即使在市場持續波動時也能發揮作用。
「領導者訪談」中關於資料驅動型領導力的探討
在此特輯中,我們歡迎 IBM Security 的 Chris McCurdy 和 Dimple Ahluwalia 參加節目。他們將與 AWS 安全專家 Clarke Rodgers 討論我們標題為「資料安全能否作為業務加速器?」的聯合研究報告。 直接傾聽作者自己的意見,了解可信賴的資料如何為現今公司帶來競爭優勢,以及為什麼其為 AI 創新的關鍵元素。
客戶焦點
Goldman Sachs:在 AWS 上革新金融資料分析
在本影片中,了解 Goldman Sachs 如何透過建置雲端原生、模組化和整合式服務集合來應對這一挑戰,以實現金融資料分析的創新。
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客戶焦點
AWS 上的 Philips HealthSuite 平台大規模提供洞見
Shez Partovi 博士 (創新暨策略長) 討論 Philips 如何使用在 AWS 上建置的 HealthSuite Platform (HSP) 上執行的雲端健康應用程式,讓客戶能夠從資料中獲得大規模洞見。
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