Amazon Connect Customer Profiles

利用 Amazon.com 所採用的相同 AI 技術來預測客戶需求和偏好。我們的機器學習模型會即時分析客戶行為，進而在所有管道自動提出相關產品建議。無論客戶是透過語音、聊天或電子郵件聯繫，或是您主動與其聯繫，每次互動都能夠成為透過個人化建議來提升營收的機會。

連接來自 80 多個來源的資訊，更好地了解您的客戶。不論是聯絡詳細資料或服務歷史記錄，系統會將您需要的一切自動整合在一起，讓您得以更輕鬆地提供個人化服務。

使用採用 AI 技術的建議，將每段對話轉變為機會。智慧型 AI 代理程式能夠即時分析客戶個人資料，根據購買歷史記錄、瀏覽模式和客戶區隔建議相關的產品和服務。無論是提供支援還是探索追加銷機會，您都可以建立讓每位客戶感到自然且有價值的個人化互動。

根據興趣、行為或偏好，以動態方式即時區隔客戶。我們的 AI 助理能夠使這項工作變得輕鬆簡單：只需描述您想接觸的客戶，它就能夠協助建立目標區隔。無論是推出新的促銷活動還是進行服務通話跟進作業，您都會清楚知道自己正在與最相關的受眾聯繫。

聯絡中心客服人員可以在其客服人員工作區中看到準確的資訊。Amazon Connect Customer Profiles 使用機器學習 (ML)，根據類似的名稱、電子郵件地址、郵寄地址和電話號碼偵測類似的個人資料，並將這些資料合併為統一的個人資料。

「Traeger 的使命是創造一個更美味的世界。我們的客戶鍾愛烤架。我們的聯絡中心每個月都會處理數以萬計的聯絡，客戶會提出與烤架護理和 WiFi 連線等各個方面相關的問題。我們 Traeger 的技術人員過去需要花費大量時間在多個系統中尋找客戶資料。Amazon Connect Customer Profiles 無縫彙總來自我們的電子商務/行銷系統、Salesforce Service Cloud、Google/Adobe Analytics 和 Qualtrics 的資訊。現在，當客服人員與我們的客戶建立聯絡時，Amazon Connect 會自動顯示統一的客戶資料，其中顯示呼叫者、他們的聯絡歷史記錄、購買歷史記錄和烤架類型。我們的客服人員不再需要為了尋找訊息在應用程式之間來回切換，這有助於提供優質的客戶體驗。自從實作 Amazon Connect Customer Profiles 以來，我們將處理時間減少了約 25%，將客戶滿意度提高了約 10%。」

Lizzy Mitchell，Traeger Grills 顧客體驗分析主管