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Amazon Connect

分析、洞察和最佳化

利用人工智慧監控及改善聯絡中心效能

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即時分析以最佳化您的客服中心

衡量、追蹤和改善聯絡中心績效，以實現您的業務目標。利用採用 AI 技術的分析和最佳化功能，組織可以主動偵測並解決客戶體驗、人工與 AI 客服績效和聯絡中心營運的問題。為主管提供客戶互動的即時洞察、易於自訂的提醒、直觀的儀表板和人員配備工具，以及量身定製的客服指導資訊，以改善營運效率。

優勢

監控客戶對話並自動提醒經理注意發生的問題，以便他們在首次與客戶聯絡時就能解決問題，提高整體客戶體驗。

高度準確地預測聯繫量、確定理想的人員配備水準、優化客服人員安排，以實現服務目標並減少運營開銷。

查看匯總的客服人員績效指標，自動填寫客服人員評估結果，並深入了解客戶互動，以便更輕鬆地識別指導需求。

只需在 Amazon Connect 中按幾下，即可快速部署聯絡中心分析、人力管理最佳化和績效管理功能。

透過資料驅動型決策來持續改善您的客戶體驗

Amazon Connect 提供強大的分析、洞察和最佳化功能，可協助您達成營運和業務目標。

聯絡中心分析與品質管理

透過 AI 支援的分析功能，將每次互動轉化為可採取行動的見解。此分析功能不僅能提升可觀測性，還會自動顯示改進機會並最佳化服務交付。

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Screenshot of the Amazon Connect interface showing contact details, evaluation scores, conversational analytics, customer sentiment trends, and AI-generated call summary for a contact center interaction.

預測、容量規劃和調度

透過 AI 驅動的預測功能實現效率最大化，此功能可預測業務量、優化人員配置，並根據不斷變化的需求自動進行調整。

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Screenshot of the Amazon Connect agent scheduling dashboard showing agent schedules, staffing metrics, and assigned work activities for various teams.

即時儀表板

透過即時與歷史指標，從精細的層面了解聯絡中心的營運效能。

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客戶案例

John Hancock

探索 John Hancock 如何使用 AI 驅動的分析和最佳化功能來增強客戶服務並提升聯絡中心的效率。

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nib Group

了解 nib Group 如何透過 Amazon Connect 解碼客戶對話中的趨勢，並提供更好的客戶服務。

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Ameriflex

了解 Ameriflex 經理如何透過採用 AI 技術的自動化將客服人員工作效率最佳化，以進行人力預測、容量規劃和調度。

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Just Energy

探索將聯絡中心移至雲端如何讓 Just Energy 得以使用內建功能，如聊天機器人、通話轉錄和情緒分析。
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