AWS Transform

适用于大型机的 AWS Transform

首款用于对大型机工作负载进行大规模现代化改造的代理式人工智能服务

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重新思考大型机现代化

AWS Transform 利用代理式人工智能的力量来加速大型机现代化。这项服务是基于 AWS 19 年来积累的丰富迁移经验而构建的，不仅简化了现代化的核心阶段（从初始分析和规划到代码重构和应用程序重新构想），还将现代化改造的时间从数年缩短到数月，并降低成本。统一的 Web 体验使得跨团队协作成为可能，这能帮助各个组织以更快的速度、更强的自信心和更高的控制力进行现代化改造。

优势

利用代理式人工智能加速大型机现代化项目并削减成本。分析旧代码，将应用程序转型为现代语言和架构，制定迁移计划，并快速进行测试。

借助人工智能驱动型自动化来消除复杂性并最大限度地降低风险，这种自动化可以分解复杂的整体式应用程序，并简化转型工作流，所有这些操作都在统一的 Web 体验内进行，以便实现无缝协作。

人工智能驱动型自动化使用 AWS 深厚的领域专业知识进行训练，可保留业务逻辑、生成丰富的文档并为转型提供指导，您可以使用这种自动化来改进现代化改造的成果。

按照您自己的节奏探索适用于大型机的 AWS Transform

尝试下面的交互式演示体验，以便了解适用于大型机的 AWS Transform 代理的实际应用

交互式演示

端到端自动化

简化代码分析

AWS Transform 会自动分析大型机代码库，并对 JCL、BMS、COBOL 程序和副本等代码组件进行分类。由人工智能驱动的洞察可以确定依赖关系以及检测缺失的构件，并生成依赖关系的可视化表示以及代码行数和组件分类等关键指标。

创建全面的文档

AWS Transform 会为大型机应用程序生成全面的文档，并捕获业务逻辑摘要、缩略词定义和上下文感知型洞察。此文档充当结构化的知识库，这样，您的团队就可以更轻松地查询和了解应用程序。

分解整体式应用程序

AWS Transform 会将大型整体式应用程序分解为更小的可管理域，从而简化现代化改造并降低风险。它使用语义播种将应用程序组织到逻辑域中，与此同时，高级依赖关系检测功能可确保正确地分离已经分类的代码。

简化规划和验证

AWS Transform 会自动执行现代化规划和工作流程测试，从而减少项目时间并降低风险。代理式人工智能驱动型自动化流程可简化现代化规划，同时根据代码行、业务目标或依赖关系对转型阶段进行优先排序，而自动测试功能则会生成测试计划、收集测试数据并创建验证脚本。

智能重构和重新构想应用程序

AWS Transform 提供全面的现代化功能，从代码转换到完整的应用程序重新构想。利用人工智能代理，将旧代码转换为 Java 等现代语言，同时确保功能等效，或者彻底改造大型机应用程序以满足不断变化的业务需求。可选的重构步骤可进一步改进转换后的 Java 代码，从而在部署之前提高可读性和可维护性，从而更快地过渡到云。