AWS Üzerinde TensorFlow

Derin öğrenme uygulamalarını ML araçlarıyla geliştirin ve görselleştirin

Amazon SageMaker’da Tensorflow’u kullanmaya başlayın

Derin sinir ağlarını hızlıca eğitmek için histogramlar ve grafikler gibi görselleştirme araçlarıyla uygulamalarda ince ayar yapın.

AWS'de en uygun performans ve güncellikle güvenli bir şekilde derin öğrenme modelleri eğitip dağıtın.

Yapay zeka (AI) geliştirme sürecinizi hızlandırmanıza yardımcı olacak belgelere ve öğreticilere erişin, ayrıca GitHub'da etkin bir topluluğa katılın.

Nasıl çalışır?

Araştırmacılar ve geliştiriciler, uygulamalarını makine öğrenimi (ML) ile geliştirmeye yardımcı olması için TensorFlow'u kullanabilir. AWS, TensorFlow için geniş destek sağlayarak müşterilerin bilgisayarlı görü (CV), doğal dil işleme (NLP), konuşma çevirisi ve daha fazla alanda kendi modellerini geliştirmelerine ve sunmalarına yardımcı olur.

TensorFlow’da modelleri nasıl eğitebileceğinizi; sunucuyu nasıl başlatacağınızı; uygulamalarınızı anlamak, hataları ayıklamak için araçları nasıl uygulayacağınızı ve sürümü nasıl güncelleyeceğinizi gösteren şema.

Kullanım örnekleri

Modern modellere erişin

tf.distribute.strategy ile en yeni NLP ve CV modellerinde dağıtılmış eğitime erişin.

Gelişmiş modeller dağıtın

ML modelleri için esnek, yüksek performanslı bir hizmet sistemi olan TensorFlow Serving ile NLP ve CV modelleri dağıtın.

Eğitim ve performansı görselleştirin

Makine öğrenimi denemelerinizi barındırmak, izlemek ve paylaşmak için kullanılan bir görselleştirme araç seti olan TensorBoard ile makine öğrenimi modellerinizi geliştirin.