AWS Sunucusuz

Sunucuları düşünmeden uygulamalar oluşturun ve çalıştırın

AWS, sunucuları yönetmeden kod çalıştırma, verileri yönetme ve uygulamaları entegre etme teknolojileri sunar. Sunucusuz teknolojiler, çevikliği artırmak ve maliyetleri optimize etmek için otomatik ölçeklendirme, yerleşik yüksek erişilebilirlik ve kullanıma göre ödeme faturalandırma modeli içerir. Bu teknolojiler ayrıca kapasite tedariki ve düzeltme eki uygulama gibi altyapı yönetimi görevlerini de ortadan kaldırır, böylece müşterilerinize hizmet sunan kod yazmaya odaklanabilirsiniz. Sunucusuz uygulamalar, 200'den fazla AWS hizmeti ve hizmet olarak yazılım (SaaS) uygulamasıyla yerel olarak entegre edilmiş, olaya dayalı bir işlem hizmeti olan AWS Lambda ile başlar.

Fikirden pazara hızla geçiş yapın

Maliyetlerinizi azaltın

Operasyonel iş yükünü ortadan kaldırarak ekiplerinizin hızlı şekilde sürüm yayınlayıp geri bildirim almasını ve pazara daha hızlı girmek için yineleme yapmasını sağlayın.

Değere göre ödeme faturalandırma modeliyle, kaynak kullanımı otomatik olarak optimize edilir ve fazladan tedarik için asla ödeme yapmazsınız.

Uygun ölçekte uyum sağlayın

Daha iyi uygulamaları daha kolay oluşturun

En alttan en üst talebe kadar otomatik olarak ölçeklendiren teknolojilerle müşteri ihtiyaçlarına her zamankinden daha hızlı adapte olabilirsiniz.

Sunucusuz uygulamalarda dâhili hizmet entegrasyonu bulunur. Bu nedenle, yapılandırma yerine uygulamanızı oluşturmaya odaklanabilirsiniz.

Üç Aylık Sunucusuz Özet Blog Gönderisini Okuyun »

Bir sonraki adıma geçin

Geliştiriciler

Oluşturmaya hazır mısınız? Uygulamalı sunucusuz öğreticilerle başlamak için öğrenme kitaplığına gidin.

Öğrenme Kitaplığı »

İşletme Liderleri

Geliştirme ekiplerinize olanak sağlamak mı istiyorsunuz? IDC'den bu öngörülere göz atın.

Executive Insights »

Startup'lar

Hızla bir MVP oluşturmanız mı gerekiyor? Kredilere nasıl erişeceğinizi öğrenin ve ilk uygulamanızı oluşturun.

Startup Merkezi »

AWS'de sunucusuz hizmetler

Modern uygulamalar, sunucusuz öncelikli olarak oluşturulmaktadır; bu, sunucusuz hizmetlerin benimsenmesini önceliklendiren bir stratejidir. Böylelikle, uygulama yığınınızda çevikliği artırabilirsiniz. Yığınınızın üç katmanı için de sunucusuz hizmetler geliştirdik: bu katmanlar bilişim, entegrasyon ve veri depolarıdır. Bu hizmetlerle işe başlamayı düşünün:

Amazon Redshift Sunucusuz

Amazon Redshift Sunucusuz, yalnızca kullandığınız kadar ödeme yaparak veri ambarı altyapınızı yönetmek zorunda kalmadan analizleri çalıştırmanızı ve ölçeklendirmenizi sağlar.

Kullanım örnekleri

Web uygulamaları
Veri işleme
Toplu işleme
Olay alma

Web uygulamaları
Web uygulamaları oluşturun

Kayıtlı bir kullanıcının öğeler oluşturmasını, güncellemesini, görüntülemesini ve silmesini sağlayan basit bir "yapılacaklar listesi" web uygulaması oluşturun. Olay odaklı bir web uygulaması, iş mantığı için AWS Lambda ve Amazon API Gateway'i, veritabanı olarak Amazon DynamoDB'yi ve tüm statik içeriği barındırmak için AWS Amplify Console'u kullanabilir.

Örnek Kod »
Veri işleme
Verileri neredeyse her ölçekte işleyin

Bir röportajdan notları Markdown formatında Amazon S3'e iletin. S3 Olaylarını birden çok işlem akışını başlatmak için kullanın. Bu akışlardan biri Markdown dosyalarını HTML'ye dönüştürüp sürekli kılmak için olabilirken diğeri duyguyu tespit edip sürekli kılmak için olabilir.

Örnek Kod »
Toplu işleme
Toplu işlemeyi otomatikleştirin

Bir Amazon EventBridge kuralı kullanarak iş akışlarını yinelenecek şekilde planlayın. Örneğin, AWS Step Functions ve AWS Lambda ile Ayıklama Aktarma Yükleme (ETL) iş akışını düzenleyerek hava kalitesi ölçümleri için minimum, maksimum ve ortalama puanları oluşturabilirsiniz.

Örnek Kod »
Olay alma
Belgeleri ve görüntüleri otomatik olarak dizine ekleyin ve saklayın

Yapılandırılmamış verilerdeki bilgileri ortaya çıkarmak ve sonuçları hızlı dizine ekleme için Amazon OpenSearch'e (Amazon Elasticsearch Service'ın yerine geçmiştir) göndermek için Amazon Comprehend ve Amazon Rekognition gibi Amazon Machine Learning (ML) hizmetlerini kullanın. Bunun gibi modeller, tıklama akışı analizi gibi kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerini destekleyen görevler için e-ticaret uygulamalarında iyi çalışır.

Örnek Kod »