Genel Bakış

Yaygın olarak benimsenen AWS makine öğrenimi (ML) ve analiz yeteneklerini bir araya getiren Amazon SageMaker, tüm verilerinize birleşik erişimle analiz ve yapay zeka için entegre bir deneyim sunar. Yazılım geliştirme konusunda en yetenekli üretken yapay zeka yardımcısı olan Amazon Q Geliştirici tarafından hızlandırılmış model geliştirme, üretken yapay zeka, veri işleme ve SQL analizi için bilindik AWS araçlarını kullanarak birleşik bir stüdyodan daha hızlı iş birliği yapın ve oluşturun. Kurumsal güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için yerleşik yönetişimle veri göllerinde, veri ambarlarında ya da üçüncü taraf veya federe veri kaynaklarında depolanmış olmalarına bakılmaksızın tüm verilerinize erişin.

Avantajlar

Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu, tüm verilerinizi ve araçlarınızı analiz ve yapay zeka için kullanmanızı sağlamak amacıyla entegre bir deneyim sunar. Model geliştirme, üretken yapay zeka, veri işleme ve SQL analizi için bilindik AWS araçlarını kullanarak verilerinizi keşfedin ve çalıştırın. Birleştirilmiş not defterlerini kullanarak işlem kaynakları arasında çalışın, yerleşik bir SQL düzenleyicisiyle çeşitli veri kaynaklarını keşfedin ve sorgulayın, yapay zeka modellerini büyük ölçekte eğitin ve dağıtın ve özel üretken yapay zeka uygulamalarını hızlı bir şekilde oluşturun. Veri ürünlerini pazara daha hızlı sunmak için veriler, modeller ve üretken yapay zeka uygulamaları gibi analiz ve yapay zeka yapıtları oluşturun ve bunları güvenli bir şekilde paylaşın.
Tasarım gereği güvenli olan kapsamlı yapay zeka geliştirme özellikleri kümesiyle Amazon SageMaker'da yapay zekayı hızlandırın. Yüksek performanslı ve uygun maliyetli bir altyapıda ML ve altyapı modellerini (FM) eğitin, özelleştirin ve dağıtın. Yüksek performanslı entegre geliştirme ortamları (IDE'ler) ve dağıtılmış eğitimden çıkarım, yapay zeka operasyonları, yönetişim ve gözlemlenebilirliğe kadar tüm yapay zeka yaşam döngüsünü kapsayan amaca yönelik araçlardan yararlanın. Son teknoloji modeller ve tescilli verilerinizle işletmenize uygun üretken yapay zeka uygulamalarını hızla oluşturun. Amazon Q Geliştirici ile yapay zeka geliştirmeyi hızlandırarak verileri daha kolay keşfedin, ML modelleri oluşturun ve eğitin, SQL sorguları oluşturun ve veri işlem hattı işleri oluşturup çalıştırın. Üstelik tüm bunları doğal dille gerçekleştirin.
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) veri gölleri ve Amazon Redshift veri ambarlarındaki tüm verilerinizi Amazon SageMaker Lakehouse ile birleştirin. Analiz verilerinin tek bir kopyasında Apache Iceberg uyumlu tüm araçlar ve altyapılarla verilerinize erişme ve sorgulama esnekliğini kazanın. Göl evindeki analiz ve yapay zeka araçlarınıza uygulanan ayrıntılı izinler tanımlayarak verilerinizi güvenceye alın. Sıfır ETL entegrasyonları yoluyla operasyonel veri tabanları ve uygulamalardaki verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak göl evinize getirin. Ayrıca üçüncü taraf veri kaynakları genelinde birleştirilmiş sorgu özellikleriyle verilere yerinde erişin ve verileri sorgulayın.
Tüm veri ve yapay zeka yaşam döngüsü boyunca yerleşik yönetişim ile kurumsal güvenliği sağlayın. Amazon SageMaker, doğru kullanıcının doğru verilere, modellere ve geliştirme yapıtlarına doğru amaçla erişimini kontrol etmenizi sağlar. Amazon SageMaker Kataloğu ile ayrıntılı erişim denetimlerine sahip tek bir izin modeli kullanarak erişim politikalarını tutarlı bir şekilde tanımlayın ve uygulayın. Veri sınıflandırması, toksiklik algılama, bütünlük korumaları ve sorumlu yapay zeka politikalarıyla yapay zeka modellerinizi güvene alın ve koruyun. Veri kalitesi izleme ve otomasyonu, hassas veri algılama, veri ve makine öğrenimi kökeni ile kuruluşunuz genelinde güven kazanın.

Yeni nesil SageMaker ile tanışın

Yeni nesil Amazon SageMaker'ı çalışırken görün

Demoyu deneyin
sagemaker küçük resmi

Müşteriler

Toyota

"Otomotiv operasyonlarımıza yayılmış silo veri kümelerini ele almak amacıyla bağlantılı otomobil, satış, üretim ve tedarik zinciri birimlerimizdeki verileri birleştirmek ve yönetmek için Amazon SageMaker'ı uyguluyoruz. Bu yaklaşım, verileri zahmetsizce aramamıza, keşfetmemize ve paylaşmamıza olanak tanıyarak kalite sorunlarını önlemek, müşteri memnuniyetini artırmak ve üretken yapay zeka uygulamalarının daha kolay geliştirilmesine zemin hazırlamamızı sağlıyor."

Kamal Distell; Veri, Analiz, Platformlar ve Veri Bilimi Başkan Yardımcısı; TMNA

Charter Communications

Charter Communications, Amazon Redshift ve Amazon SageMaker ile inovasyonu ve verimliliği artırıyor.

Lennar

"Son 18 aydır veri altyapımızı uygun maliyetli birinci sınıf çözümleri kullanacak şekilde dönüştürmek üzere AWS ile birlikte çalışıyoruz. Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu ve Amazon SageMaker Göl Evi gibi gelişmelerle veri ve hizmetlere sorunsuz erişim yoluyla teslimat hızımızı artırıyor ve böylece mühendislerimizin, analistlerimizin ve bilim insanlarımızın işimize önemli değer sağlayan öngörüleri ortaya çıkarmalarına olanak tanıyoruz."

Lee Slezak, Lennar Veri ve Analiz Kıdemli Başkan Yardımcısı

Natera, Inc

"Kuruluşumuz klinik ve genomik verilerimizi yönetmek ve analiz etmek için Amazon DataZone, Amazon SageMaker AI, Amazon Athena ve Amazon Redshift'ten yararlanıyor. Artık veri keşif ve erişimimizi kolaylaştıracak ve ekibimizin tüm alanımızdaki ilgili verileri hızlı bir şekilde analiz etmesini sağlayacak Amazon SageMaker Kataloğu'nun birleşik yönetişimine sahip olmaktan heyecan duyuyoruz. Bu entegrasyon, kişiselleştirilmiş genetik testi bakımın standart bir parçası haline getirme hedefimize doğru ilerlerken, kişiselleştirilmiş veri kümeleri oluşturmamıza, öngörü elde etme süremizi kısaltmamıza ve sonuçta daha iyi hasta sonuçları elde etmemize yardımcı olacaktır."

Mirko Buholzer, Natera Inc. Yazılım Mühendisliği Başkan Yardımcısı

image

NatWest Group

"Veri Platformu Mühendisliği ekibimiz; veri mühendisliği, makine öğrenimi, SQL ve üretken yapay zeka görevleri için birden fazla son kullanıcı aracı dağıtıyor. Banka genelindeki süreçleri basitleştirmeye çalışırken, kullanıcı kimlik doğrulamasını ve veri erişim yetkilendirmesini de kolaylaştırmaya çalışıyoruz. Amazon SageMaker, kuruluş genelinde tek bir ortamı dağıtmamıza yardımcı olacak hazır bir kullanıcı deneyimi sunuyor ve veri kullanıcılarımızın yeni araçlara erişmesi için gereken süreyi yaklaşık %50 oranında azaltıyor."

Zachery Anderson, NatWest Group CDAO

image