Amazon Rekognition Face Liveness

Yüz doğrulaması sırasında gerçek kullanıcıları tespit edin ve sahtekarlık amacı taşıyan kötü niyetli kişileri saniyeler içinde engelleyin
Kullanmaya başlayın
Bize ulaşın

Neden Amazon Rekognition Face Liveness?

Amazon Rekognition Face Liveness, hizmetinize sahtekarlık amacı taşıyan kötü niyetli kişilerin değil, yalnızca gerçek kullanıcıların erişebildiğini doğrular. Amazon Rekognition Face Liveness; yazdırılmış fotoğraflar, dijital fotoğraflar, dijital videolar veya 3B maskeler gibi kameraya sunulan sahte bileşenlerin yanı sıra önceden kaydedilmiş videolar ya da deepfake videoları gibi kamerayı baypas etmek için kullanılan sahtekarlıkları algılamak üzere kısa bir selfie videosunu analiz eder. Face Liveness; React web, yerel iOS ve ön kameraya sahip cihazların çoğunda çalışan yerel Android uygulamalarına kolayca eklenebilen, tam olarak yönetilen bir özelliktir. Altyapı yönetimi, donanımlara özel uygulama veya makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmez. Özellik talebe yanıt olarak ölçeği otomatik şekilde artırıp azaltır ve yalnızca gerçekleştirdiğiniz Face Liveness denetimleri için ödeme yaparsınız.

Kullanım örnekleri

Face Liveness ile yeni kullanıcıları doğrulayarak hizmetinizde sahte hesap oluşumunu azaltın. Örneğin finansal hizmetler müşterileri, çevrimiçi bir hesap açmadan önce kullanıcı kimliğini doğrulamak için Face Liveness ve Amazon Rekognition yüz eşleştirme özelliğini kullanabilir.

Face Liveness ile cihaz değişikliği, parola değiştirme ve para transferi gibi yüksek değerli kullanıcı işlemlerinin doğrulamasını güçlendirin. Örneğin araç paylaşımı müşterileri, yolculuk öncesi sürücü kimliğini doğrulamak için Face Liveness ve yüz eşleştirme özelliğini kullanabilir.

Face Liveness ile reşit olmayan kullanıcıların kısıtlı içeriğe erişmesine engel olun. Örneğin çevrimiçi oyun veya arkadaşlık uygulaması müşterileri, erişim izni vermeden önce kullanıcının yaşını doğrulamak için Amazon Rekognition Yüz Analizi özelliği üzerinden Face Liveness ve yaş tahminini kullanabilir.

Face Liveness ile botların hizmetinizi kullanmasını engelleyin. Örneğin, sosyal medya müşterileri, botları uzak tutmak için gerçek insan denetimleri oluşturmak üzere Face Liveness'ı kullanabilir.

Özellikler

 
Yüksek güvenlik Görüntülü saldırıları algılama Basılı 2D fotoğraflar, 2D kesilmiş kağıt maskeler ve dijital ekrandaki yüksek çözünürlüklü fotoğraf veya videolar gibi kamerada görünen sahtecilik saldırılarını algılar.

Baypas saldırılarını algılama

 Doğrudan video yakalama alt sistemine sızan önceden kaydedilmiş, sentetik videolar ve deepfake videoları gibi kamerayı baypas eden sahtecilik saldırılarını algılar.

3D maske saldırılarını algılama

 Silikon, lateks, plastik, kumaş ve benzer malzemelerden yapılmış 3D maskeleri kullanan sahtecilik saldırılarını algılar.

Yapılandırılabilir güven puanı 

 Kullanım durumunuza göre ayarlanabilir güvenlik seviyeleri için 0 ile 100 arasında bir güven puanı sağlar.
Düşük kullanıcı sürtünmesi

Neredeyse pasif kullanıcı eylemi

 Yüzün, selfie videosu çekmeye benzer şekilde kullanıcı cihazının ekranında gösterilen oval bir şeklin içine gelecek şekilde konumlandırılması gibi basit bir eylem gerektirir.

Hızlı doğrulama

 Uçtan uca gecikmeyi en aza indirmek ve saniyeler içinde sonuç vermek için kullanıcının gönderdiği selfie videosunu gerçek zamanlı olarak analiz eder.

Kullanıcı rehberliği ve geri bildirim

 Son kullanıcıların canlılık denetimlerini hızlı bir şekilde tamamlamalarına yardımcı olmak için ekranda talimatlar ve bağlamsal rehberlik sağlar.

Erişilebilirlik uyumluluğu

 Face Liveness kullanıcı görevinde görüntülenen renkli ekranlar için Web İçeriği Erişilebilirlik Yönergeleri (WCAG) 2.1'e uyumludur ve ışığa duyarlı kullanıcılar üzerindeki etkiyi en aza indirir.
Entegrasyon kolaylığı

Kapsamlı platform desteği

 Web (React) ve mobil cihazlar (yerel iOS ve yerel Android) için AWS Amplify SDK'lerine entegre olur. Donanıma özgü uygulama gerekmez.

Önceden oluşturulmuş kullanıcı arabirimi (UI) bileşenleri

 Face Liveness'ı uygulamanıza hızlı bir şekilde entegre etmek için önceden oluşturulmuş kullanıcı arayüzleri sağlar.

Optimize edilmiş video yakalama ve akış

 Verimli veri aktarımı için selfie video boyutunu 1 MB'nin altına indirir.

Kalite denetimleri ile selfie çerçevesi

 Yüz eşleştirme veya yaş tahmini için yüksek kaliteli bir selfie çerçevesi sağlar.
Yönetim kolaylığı

Tam olarak yönetilir

 Şirket içi veya barındırılan altyapılarda canlı yazılım dağıtımına ya da yönetimine gerek yoktur. 

Denetim Görüntüsü

 Manuel denetim veya denetim izi amaçları için dört kareye kadar döndürür.

Kullanım başına ödeme ve Otomatik Ölçeklendirme

 Canlılık denetimi başına ödeme yapın ve günde milyonlarca canlılık denetiminin ölçeğini otomatik olarak artırın.

Açık kaynaklı cihaz SDK'leri

 AWS Amplify SDK'lerinde tam şeffaflık ve görünürlük.

Müşteriler

  • Software Colombia

    Software Colombia, Kolombiya'nın Bogota şehrinde bulunan ve küresel olarak son teknoloji çözümler sunan üst düzey bir yazılım geliştirme şirketidir.

    AWS kimlik doğrulaması ve yeni Amazon Rekognition Face Liveness, yeni eLogic biyometrik çözümümüzün sahteciliği ve riski %95 oranında azaltmasına yardımcı olurken ürünümüzü daha kapsayıcı ve erişilebilir hale getirdi.

    Alex Chacón, CEO, Software Colombia

Sayfa konuları

Genel
6

Genel

Face Liveness beş AWS bölgesinde kullanılabilir: ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Batı (Oregon), Avrupa (İrlanda), Asya Pasifik (Tokyo) ve Asya Pasifik (Mumbai). Bölge desteği hakkında daha fazla bilgi edinmek için Amazon Rekognition uç noktaları sayfasını ziyaret edin.

Face Liveness özelliği, 0 ile 100 arasında değişen olasılığa dayalı bir güven puanı üretir. Yüksek puan, kullanıcının canlı ve gerçek olduğuna dair daha yüksek bir güven anlamına gelir. Face Liveness, yüz eşleştirme veya yaş tahmini için bir selfie çerçevesi sağlar. Bu özellik ayrıca insan incelemesi ve denetim izi amaçları için en fazla dört denetim çerçevesi döndürür.

Kullanıcı adı/parola yerine Face Liveness ve yüz eşleştirme özelliğini kullanmanızı önermiyoruz. Face Liveness ve yüz eşleştirme özelliğini, kullanıcı adı/parolaya ikincil veya aşamalı bir yöntem ve ek bir güvenlik katmanı olarak kullanmanızı öneririz.

Face Liveness, çok çeşitli çevresel farklılıklar altında çok çeşitli insan yüz özelliklerini ve cilt tonlarını temsil eden veri kümeleri kullanılarak eğitilir ve test edilir. Bu veri kümeleri arasında cinsiyet, yaş ve cilt tonu gibi güvenilir demografik etiketlerimiz bulunan selfie videoları yer alır.

Face Liveness, işlenen selfie videolarını siz devre dışı bırakmadığınız sürece yalnızca özelliği sağlamaya, korumaya ve geliştirmeye devam etmek için saklayabilir ve kullanabilir. Daha fazla bilgi edinmek için, Amazon Rekognition veri gizliliği sayfasını ziyaret edin.

Face Liveness, denetim başına fiyatlandırılır. Daha fazla bilgi edinmek için Amazon Rekognition fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.