MongoDB ile MySQL arasındaki fark nedir?
MongoDB ve MySQL, verileri depolamak ve yönetmek için kullanabileceğiniz iki veritabanı yönetim sistemidir. MySQL, verileri yapılandırılmış bir tablo biçiminde depolayan bir ilişkisel veritabanı sistemidir. Buna karşılık MongoDB, verileri JSON belgeleri olarak daha esnek bir biçimde depolar. Bu sistemlerin her ikisi de performans ve ölçeklenebilirlik sunar ancak farklı kullanım örnekleri için daha iyi performans sağlar.
MongoDB ile MySQL arasındaki benzerlikler nelerdir?
Hem MySQL hem MongoDB veritabanı yönetim sistemleridir. Bu sistemler verileri depolar ve yerleşik bir kullanıcı arabirimi ile sorgu diline sahiptir, böylece veri ekleyebilir, düzenleyebilir, değiştirebilir ve analiz edebilirsiniz.
Açık kaynaklı lisanslar
Hem MySQL hem MongoDB’nin ilk sürümleri açık kaynaklı lisanslara sahiptir. Açık kaynaklı sürümleri ücretsiz olarak indirebilirsiniz. Ardından, onunla ne yapmanız gerektiğine bağlı olarak kodu değiştirebilirsiniz.
MySQL, GNU Genel Kamu Lisansı altındadır. MongoDB'nin 16 Ekim 2018'den önce yayınlanan tüm sürümleri GNU Affero Genel Kamu Lisansı altında mevcuttur.
Dizine ekleme desteği
MySQL ve MongoDB, sorgu hızlarını ve performansını artırmak için dizine ekleme kullanır. Dizinler, sık erişilen verilere bağlanan veritabanı yapılarıdır. Dizin, verileri çok hızlı bir şekilde bulmaya ve almaya yardımcı olur.
Hem MySQL hem MongoDB veritabanı platformları; karma dizinleri, B ağacı dizinlerini ve diğer birçok dizini kullanır.
Kullanıcı dostu arabirimler
MongoDB ve MySQL’in her ikisinin kullanımı kolaydır. Verileri güncellemek ve okumak için doğal dil tabanlı bir sorgu dili sunarlar. Ayrıca verileri daha görsel olarak yönetmek ve analiz etmek için bir grafik kullanıcı arabirimi (GUI) sunarlar.
Programlama dilleri
MySQL ve MongoDB, çeşitli nitelikte aynı programlama dilleriyle uyumludur. Hem MongoDB hem MySQL ile Java, Python, Node.js, sunucu tarafı PHP, Ruby ve C# kullanabilirsiniz.
Güvenlik
Hem MySQL hem MongoDB veritabanlarının güvenliğini sağlamak için kimlik doğrulaması, erişim denetimi ve şifreleme kullanır. Bu sistemler, taşınan ve bekleyen verileri korumak için TLS/SSL şifrelemesi kullanır. Ayrıca farklı kullanıcı erişim düzeylerini tanımlamanıza da olanak tanır.
Belgeler ve topluluk desteği
MySQL ve MongoDB’nin her birinin web sitelerinde ayrıntılı resmi belgeleri bulunmaktadır. Bu sistemlerin öğreticileri, el kitapları ve kılavuzları, işlemsel görevleri yüklemek, yapılandırmak ve çalıştırmak için eksiksiz talimatlar içerir.
MongoDB ve MySQL ayrıca soruları yanıtlamak ve sorun giderme konusunda size yardımcı olmak için aktif bir geliştirici topluluğuna sahiptir. Bu sistemlerin her ikisi de belirli gereksinimleriniz için özel destek ile kurumsal sürümler sunar.
Temel farklar: MongoDB ile MySQL
MySQL bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir, MongoDB ise bir NoSQL veritabanı sistemidir. Bunlar hakkında daha fazla bilgiyi İlişkisel Veritabanı Nedir? ve NoSQL nedir? sayfalarından edinebilirsiniz.
MySQL, çoğu geliştiricinin hakkında deneyim sahibi olduğu SQL’i kullanır. Buna karşılık MongoDB, MongoDB Sorgu Dili’ni (MQL) kullanır. MQL ve SQL arasında benzerlikler olsa da MQL’i öğrenmek için genellikle biraz daha fazla çalışma gerekir.
Bir sonraki bölümde, diğer bazı temel farklılıkları ele alacağız.
Veri modeli
MySQL, verileri sütunlarda, satırlarda ve tablolarda depolayan bir ilişkisel veritabanı sistemidir. Verileri satırlar içinde depolarsınız ve her sütun farklı bir veri türünü temsil eder. Daha sonra yabancı anahtarlar ve birincil anahtarlar kullanarak veriler arasındaki ilişkileri tanımlarsınız. Her tablonun kendisini tanımlamak için kullandığınız bir birincil anahtarı ve bir ilişki oluşturan yabancı anahtarı olur.
MongoDB, tüm verilerini İkili JSON (BSON) belgeleri olarak depolayan belge odaklı bir veritabanıdır. BSON, birçok veri biçimini seri hale getirmenize olanak tanır. BSON belgeleri kullanmak, yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış verileri depolamanıza olanak tanır. MongoDB, bir veritabanı şeması yerine belgeleri koleksiyonlarda depolama şeklinde esnek bir yaklaşım kullanır.
Ölçeklenebilirlik
MySQL veritabanı sisteminde, ölçeklendirme için mevcut seçenekler sınırlıdır. Bu seçenekler arasından seçim yapabilirsiniz:
- Geçerli veritabanı sunucusuna daha fazla kaynak ekleme yoluyla dikey ölçeklenebilirlik
- Diğer sunucularda veritabanının salt okunur kopyalarını oluşturarak okuma çoğaltma
Okuma çoğaltma en fazla beş kopya ile sınırlıdır. Replikalar aynı zamanda ana kopyanın gerisinde kalabilir, bu da büyük ölçekli performans sorunları yaratır. Dikey ölçeklenebilirlik de kullandığınız altyapı ile sınırlıdır.
Buna karşılık MongoDB tasarımı, ölçeklenebilirlik açısından önemli bir avantaj sunar. Bu tasarım ölçeklendirme konusunda iki temel özelliğe sahiptir:
- Replika kümeleri - aynı verileri tutan MongoDB sunucu grupları
- parçalama - farklı sunucularda dağıtılan verilerinizin farklı bölümleri
MongoDB, parçalanmış kümeler oluşturmanıza olanak tanır, böylece verilerinizin bölümleri birden çok sunucuda çoğaltılır. Örneğin çok sayıda müşteri kaydınız varsa bunları A-J arası isimler ve K-Z arası isimler kendi replika kümelerinde olacak şekilde dağıtabilirsiniz. Böylece MongoDB hem okuma hem yazma performansını uygun ölçekte optimize etmek için yatay olarak ölçeklendirme yapabilir.
Performans
MySQL, uygun şekilde dizine eklenmiş birden çok tabloda yüksek performanslı birleştirmelerin gerçekleştirecek şekilde tasarlanmıştır. Ancak verilerin satır satır eklenmesini gerektirir, bu nedenle yazma performansı daha yavaştır.
MongoDB belgeleri hiyerarşik bir veri modelini takip eder ve verilerin çoğunu tek bir belgede tutarak birden çok belgede birleştirme ihtiyacını azaltır. Birleştirmeler $lookup işlemi ile desteklenir ancak performans için optimize edilmemiştir. Ancak MongoDB, yazma performansına öncelik vererek verileri hızla eklemek için bir insertMany() API’si sunar.
Esneklik
Bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi olarak MySQL, MongoDB’den daha katı bir yapıya sahiptir. MySQL sabit bir şema kullanır ve verileri bir satır ve tablo halinde düzenler. MySQL’i kullanmak için verileri yapılandırmanız ve tablo biçimindeki bir sisteme sığdırmanız gerekir.
MongoDB, verileri JSON belgeleri olarak depolayarak birçok farklı veri türüyle karmaşık uygulamalar oluşturmanıza olanak tanır. Örneğin iç içe geçmiş dizi alanlarını güncelleyerek yeni alanlar oluşturabilirsiniz. Ayrıca birden çok işlemi tek bir iş akışında birleştirerek verileri dönüştürmenize olanak tanıyan bir MongoDB özelliği olan toplama işlem hattı da kullanabilirsiniz.
Erişim denetimi
MongoDB içinde, işlem, koleksiyon veya veritabanı düzeyinde erişimi denetleyebilirsiniz. Bu sistem, kullanıcıların kimliğini doğrulamak için Kerberos, X.509 ve LDAP sertifikaları kullanır. Bunun karşılık MySQL kullanıcı, veritabanı ve tablo düzeyinde kullanıcı erişimini kısıtlamanıza olanak tanır. MySQL kendi kimlik doğrulama sistemini kullanır. Bu sistem MongoDB’nin şemasız yaklaşımının önlediği SQL eklemesi saldırılarında ek güvenlik açığı sunar.
Kullanım zamanı: MongoDB ve MySQL
MySQL içindeki veri depolama biçimi, onu veri ambarı ve çevrimiçi analitik işleme için uygun hale getirir. Bu sistem ACID uyumludur, bu da işlemlerin atomik, tutarlı, yalıtılmış ve dayanıklı olduğu anlamına gelir. Bu, MySQL’i e-ticarete ilişkin, işlemsel ve finansal kullanım örneklerinde olduğu gibi karmaşık işlemlerle çalışırken kullanışlı hale getirir.
MySQL’in son derece yapılandırılmış verileri ve dizine eklenmesi onu geçici sorgular için de iyi bir çözüm haline getirir. Geçici sorgular, genellikle önceden tanımlanmış raporlar veya sorgular aracılığıyla kullanılamayan verilere hızlı erişim ihtiyacı olan son kullanıcılar ya da veri analistleri tarafından gerçekleştirilir.
Öte yandan, MongoDB bir NoSQL veritabanıdır. Sosyal ağlar, medya veya Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi kullanım örneklerinde yapılandırılmamış verilerle çalışırken daha uygundur. MongoDB’nin bir şeması olmadığından sürekli değişen ve genişleyen verilerle başa çıkmak için iyi bir seçimdir.
Farklılıkların özeti: MongoDB ve MySQL
| MongoDB |
MySQL |
|
| Veri modeli |
MongoDB verileri JSON belgelerinde depolar, sonra bunları koleksiyonlar halinde düzenler. |
MySQL verileri sütunlarda ve satırlarda depolar. Veri depolama alanı tablo biçiminde ve ilişkiseldir. |
| Ölçeklenebilirlik |
MongoDB yatay ölçeklendirme yapmak için çoğaltma ve parçalama kullanır. |
MySQL, performansı uygun ölçekte artırmak için dikey ölçeklendirme ve okuma replikaları kullanır. |
| Sorgu dili |
MongoDB, MongoDB Sorgu Dili’ni kullanır. |
MySQL, SQL kullanır. |
| Performans |
MongoDB, çok sayıda kayıt ekleme veya güncelleme konusunda mükemmeldir. |
MySQL, çok sayıda kayıt seçerken daha hızlıdır. |
| Esneklik |
MongoDB’nin bir şeması yoktur. Bu da daha fazla esneklik sağlayarak yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış verilerle çalışmasına olanak verir. |
MySQL, yapılandırılmış verilerle iyi çalışan katı bir şemaya sahiptir. |
| Güvenlik |
MongoDB, kullanıcıların kimliğini doğrulamak için Kerberos, X.509 ve LDAP sertifikaları kullanır. |
MySQL, yerleşik kimlik doğrulama yöntemleri kullanır. |
AWS, MongoDB ve MySQL gereksinimleriniz konusunda size nasıl yardımcı olabilir?
Amazon Web Services (AWS), MongoDB ve MySQL gereksinimleriniz için birden fazla hizmet sunar.
Amazon DocumentDB (MongoDB uyumlu), tam olarak yönetilen bir yerel JSON belge veritabanıdır. Kritik belge iş yüklerini, altyapıyı yönetmeden ve neredeyse her ölçekte çalıştırmayı kolay ve uygun maliyetli hale getirir. Amazon DocumentDB; yerleşik en iyi güvenlik uygulamaları, sürekli yedeklemeler ve diğer AWS hizmetleriyle yerel entegrasyonlar sağlayarak mimarinizi basitleştirir.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), bulutta ilişkisel veritabanları ayarlamayı, çalıştırmayı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştıran, tam olarak yönetilen bir hizmet koleksiyonudur. Amazon RDS, biri MySQL olan yedi popüler motoru destekler. MySQL İçin Amazon RDS, MySQL Community Edition'ın 5.7 ve 8.0 sürümlerini destekler.
MySQL yerine bulut merkezli Amazon Redshift çözümümüzü de seçebilirsiniz. Bu çözüm, her ölçekte en iyi fiyat performansını sunmak üzere AWS tarafından tasarlanmış donanım ve makine öğrenimi kullanarak veri ambarları, operasyonel veritabanları ve veri gölleri bünyesindeki yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış verileri analiz etmek için SQL kullanır.
Amazon Redshift’i kullandığınızda şu şekilde birçok avantaj elde edersiniz:
- Veri silolarını parçalara ayırma ve tüm verileriniz hakkında gerçek zamanlı öngörü elde etme
- Diğer bulut veri ambarlarına kıyasla beş kata kadar daha yüksek performans elde etme
- Veri altyapısı yönetimi konusunda endişelenmeden saniyeler içinde veri öngörüsü elde etme
Hemen bir hesap oluşturarak AWS’de MongoDB ve MySQL kullanmaya başlayın.
