Avantajlar
Amazon Titan ile tanışın
Amazon Bedrock'a özel olan Amazon Titan model ailesi, Amazon'un kendi işletmesinde yapay zeka ve makine öğrenimi konusundaki 25 yıllık yenilik yapma deneyimini bir araya getiriyor. Amazon Titan altyapı modelleri (FM'ler), müşterilere tam olarak yönetilen bir API aracılığıyla çok çeşitli yüksek performanslı görüntü modeli, çok modlu model ve metin modeli seçenekleri sunar. Amazon Titan modelleri AWS tarafından oluşturulur ve büyük veri kümeleri üzerinde önceden eğitilerek çeşitli kullanım örneklerini desteklemek için oluşturulmuş güçlü, genel amaçlı modeller haline gelir ve aynı zamanda yapay zekanın sorumlu kullanımını destekler. Bunları olduğu gibi kullanın veya kendi verilerinizle özel olarak kişiselleştirin.
Kullanım örnekleri
Model sürümleri
Amazon Titan Text Premier
Amazon Titan Text Premier, çok çeşitli kurumsal uygulamalarda üstün performans sunmak üzere tasarlanmış, Amazon Titan Text ailesinde güçlü ve gelişmiş bir büyük dil modelidir (LLM). Bu model, Amazon Bedrock Aracıları ve Amazon Bedrock Bilgi Tabanları ile entegrasyon için optimize edilmiştir. Bu da onu API'lerinizi kullanabilen ve verilerinizle etkileşime girebilen etkileşimli üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmak için ideal bir seçenek haline getirir.
Maksimum belirteç sayısı: 32.000
Diller: İngilizce
İnce ayar desteği: Var (ön izleme)
Desteklenen kullanım örnekleri:Sohbet, gerekçeli düşünce zinciri, açık uçlu metin oluşturma, beyin fırtınası, özetleme, kod oluşturma, tablo oluşturma, veri biçimlendirme, açımlama, yeniden yazma, ayıklama ve soru-cevap.
Amazon Titan Metin Hızlı
Fiyat ve performans dengesi sunan büyük dil modeli.
Maks. belirteç sayısı: 8 bin
Diller: İngilizce (GA), 100'den fazla dil mevcuttur (önizleme)
İnce ayar desteği: Var
Desteklenen kullanım örnekleri: Açık uçlu metin oluşturma, beyin fırtınası, özetleme, kod oluşturma, tablo oluşturma, veri biçimlendirme, açımlama, düşünce zinciri, yeniden yazma, ayıklama, soru-cevap ve sohbet.
Amazon Titan Text Lite
Uygun maliyetli ve büyük oranda özelleştirilebilir LLM. Belirli kullanım örnekleri için doğru boyutlandırılmıştır; metin oluşturma görevleri ve ince ayar için idealdir.
Maks. belirteç sayısı: 4 bin
Diller: İngilizce
İnce ayar desteği: var
Desteklenen kullanım örnekleri: Özetleme ve metin yazarlığı.
Amazon Titan Metin Katıştırma
Metni vektör temsillerine çeviren model (katıştırmalar).
Maks. belirteç sayısı: 8 bin
Diller: 25'ten fazla dil
İnce ayar desteği: Yok
Katıştırmalar: 1.536
Desteklenen kullanım örnekleri: Metin alımı, anlamsal benzerlik ve kümeleme.
Amazon Titan Metin Katıştırmaları V2
Katıştırma modeli, daha az depolama alanı ve gecikme için daha küçük boyutlarda yüksek doğruluk ve alma performansı elde edilecek şekilde optimize edilmiştir.
Maks. belirteç sayısı: 8 bin
Diller: Ön eğitimde 100’den fazla
İnce ayar desteği: Yok
Normalizasyon desteği: Var
Katıştırmalar: 256, 512, 1.024
Desteklenen kullanım örnekleri: Belge bulmak (ör. intihal tespiti), etiketleri veriye dayalı öğrenilmiş temsillerle sınıflandırmak (ör. filmleri türlere ayırmak) ve alınan veya oluşturulan arama sonuçlarının niteliğini ve alaka düzeyini artırmak için anlamsal benzerlik araması.
Amazon Titan Çok Modlu Yerleştirmeler
Doğru çok modlu arama ve öneri deneyimlerine güç verir.
Maks. belirteç sayısı: 128
Maks. görüntü boyutu: 25 MB
Diller: İngilizce
İnce ayar desteklenir: Evet
Yerleştirmeler: 1.024 (varsayılan), 384, 256
Desteklenen kullanım örnekleri: Arama, öneri ve kişiselleştirme.
Amazon Titan Görüntü Oluşturucu
Metin istemlerini kullanarak stüdyo kalitesinde gerçekçi görüntüler oluşturun.
Maks. karakter: 512
Diller: İngilizce
İnce ayar desteği: var
Desteklenen kullanım örnekleri: Metinden görüntü oluşturma, görüntü düzenleme ve görüntü varyasyonları.
Blogu okuyun
Amazon Titan Görüntü Oluşturucu demosunu izleyin
Amazon Titan Görüntü Oluşturucu v2
Görüntü koşullandırma, nesne tutarlılığı, anında özelleştirme ve arka planı kaldırma desteği ile fotogerçekçi görüntüler oluşturun
Maks. karakter: 512
Desteklenen girdi/çıktı görüntüsü formatları: PNG, JPEG
Diller: İngilizce
İnce ayar desteği: var
Desteklenen kullanım durumları: Metinden görüntü oluşturma, görüntü düzenleme, görüntü varyasyonu, referans görüntü kullanarak görüntü koşullandırma, ince ayar kullanarak konu tutarlılığı (oluşturulan görüntülerde belirli nesneleri koruma) ve otomatik arka plan kaldırma.
Videolar
Videolar
Amazon Titan Görüntü Oluşturucu özellikleri
Amazon Titan Görüntü Oluşturucu, içerik oluşturuculara yüksek verimli görüntüler oluşturmada hızlı fikir üretme ve yineleme gücü verir. Kullanıcılar referans görüntüleri kullanarak görüntü oluşturmaya rehberlik edebilir, mevcut görselleri düzenleyebilir, arka planları kaldırabilir ve görüntü varyasyonları oluşturabilir. Bunların tümü marka stilini ve konu tutarlılığını korumak için modeli güvenli bir şekilde özelleştirebilir. Bu güçlü araç iş akışlarını kolaylaştırır, üretkenliği artırır ve yaratıcı vizyonları hayata geçirir.
Amazon Titan Görüntü Oluşturucu özellikleri
Önemli kenarları ve bölgeleri koruyan uyumlu ve büyüleyici görüntüler oluşturmak için referans görüntüler ile ControlNet'i kullanın.
Girdi metin istemi: Masal dünyasında bir geyik, yanlarda küçük kulübeler, karlı kış mevsimi, güneş doğuyor, çizgi film tarzı
Referans görüntüsü:
Çıktı görüntüsü:
Herhangi bir kullanıcı girdisi olmadan, birden fazla nesne içeren görüntülerden arka planı otomatik olarak kaldırın.
Giriş görüntüsü:
Çıktı görüntüsü:
Modelde ince ayar yaparak nesnelerinizi oluşturulan görsellere zahmetsizce entegre edin
Metin istemini girin: Aydaki köpek Ron
Model ince ayarı için referans görüntüsü:
Köpek Ron
Çıktı görüntüsü:
Yeni bir sahnede favori nesneleri oluşturun, referans görüntüleri kullanarak stilleri aktarın veya ince ayar yapmadan çoklu referans görüntüleri kullanarak stilleri karıştırın
Metin istemini girin: beyzbol şapkası takan bir köpek
Referans görüntüsü:
Çıktı görüntüsü:
Oluşturduğunuz görüntülerin renk paletini hassas bir şekilde kontrol ederek markanın görsel kimliğini koruyun. İnce ayar gerekmez.
Girdi metin istemi: Stüdyo aydınlatmasıyla taze sebzelerle çevrili rustik bir mutfakta salata sosu kavanozu
Hex kodunu girin: ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']
Renk kontrollü çıktı görüntüsü:
Kullanmaya başlama
Bugün aradığınızı buldunuz mu?
Sayfalarımızdaki içeriğin kalitesini artırabilmemiz için bize görüşlerinizi bildirin.