TensorFlow บน AWS
เสริมประสิทธิภาพและแสดงแอปพลิเคชันดีปเลิร์นนิงของคุณให้เป็นภาพด้วยเครื่องมือ ML
ปรับแต่งแอปพลิเคชันเครื่องมือการแสดงข้อมูลด้วยภาพ ซึ่งรวมถึงฮิสโตแกรมและกราฟ เพื่อฝึกฝนเครือข่ายดีปนิวรัลเน็ตเวิร์กอย่างรวดเร็ว
ฝึกฝนและปรับใช้โมเดลดีปเลิร์นนิงของคุณบน AWS อย่างปลอดภัยด้วยประสิทธิภาพและสกุลเงินที่เหมาะสมที่สุด
เข้าถึงเอกสารและบทแนะนำสอนการใช้งานเพื่อเร่งความเร็วในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของคุณและเข้าร่วมชุมชนที่ใช้งานบน GitHub
ทำงานอย่างไร
นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถใช้ TensorFlow เพื่อช่วยปรับปรุงแอปพลิเคชันของตนด้วยแมชชีนเลิร์นนิง (ML) AWS มอบการสนับสนุนที่หลากหลายสำหรับ TensorFlow ซึ่งช่วยให้ลูกค้าพัฒนาและให้บริการโมเดลของตนเองในคอมพิวเตอร์วิชัน (CV), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP), การแปลเสียงพูด และอื่นๆ อีกมากมาย
กรณีการใช้งาน
เข้าถึงโมเดล State-of-the-Art
ได้รับการฝึกแบบกระจายในโมเดล NLP และ CV ล่าสุด ด้วย tf.distribut.strategy
ปรับใช้โมเดลที่พัฒนาแล้ว
ปรับใช้โมเดล NLP และ CV กับ TensorFlow Serving – ระบบบริการที่ยืนหยุ่นและมีคุณภาพสูงสำหรับโมเดล ML
แสดงภาพการฝึกฝนและประสิทธิภาพ
พัฒนาโมเดล ML ด้วย TensorBoard ซึ่งคือเครื่องมือแสดงภาพสำหรับการโฮสต์ ติดตาม และแบ่งปันการทดลอง ML ของคุณ
วิธีเริ่มต้น
สำรวจ TensorFlow บน AWS
เริ่มใช้งาน TensorFlow กับ SageMaker, AWS Deep Learning AMI และอื่นๆ อีกมากมาย
สร้างบัญชีฟรี
รับสิทธิ์การเข้าถึง AWS Free Tier ได้ทันที
เริ่มสร้าง
เริ่มต้นสร้างในคอนโซลการจัดการของ AWS