Amazon SageMaker
Amazon SageMaker รุ่นต่อไปจะเป็นศูนย์กลางทางข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI ทั้งหมดให้กับคุณ
ภาพรวม
Amazon SageMaker มอบประสบการณ์แบบผสานรวมสำหรับการวิเคราะห์และ AI พร้อมสิทธิ์แบบครบวงจรในการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณ โดยการรวมความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และการวิเคราะห์ของ AWS ที่มีการนำไปใช้ร่วมกันอย่างแพร่หลายเข้าไว้ด้วยกัน ทำงานร่วมกันและสร้างได้เร็วขึ้นจากสตูดิโอแบบครบวงจร โดยการใช้เครื่องมือ AWS ที่คุ้นเคยสำหรับการพัฒนาโมเดล AI ช่วยสร้าง การประมวลผลข้อมูล และการวิเคราะห์ SQL ซึ่งเร่งให้เร็วขึ้นด้วย Amazon Q Developer ซึ่งเป็นผู้ช่วยที่เป็น AI ช่วยสร้างที่มึความสามารถสูงสุดสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ เข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณไม่ว่าจะเก็บไว้ใน Data Lake, คลังข้อมูล หรือแหล่งที่มาของข้อมูลจากภายนอก หรือแหล่งข้อมูลที่เชื่อมโยงกับส่วนกลาง โดยมีการกำกับดูแลในตัวเพื่อตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัยขององค์กร
ประโยชน์
พบกับ SageMaker รุ่นต่อไป
ความสามารถ
ขอแนะนำรุ่นถัดไปของ Amazon SageMaker
ลูกค้า
Toyota
"เรากำลังนำ Amazon SageMaker ไปเพื่อช่วยรวมและกำกับดูแลข้อมูลในหน่วยรถยนต์ การขาย การผลิต และซัพพลายเชนที่เชื่อมต่อกันของเราเพื่อจัดการกับชุดข้อมูลแบบแยกส่วนในการดำเนินงานด้านยานยนต์ วิธีการนี้ช่วยให้เราสามารถค้นหา ค้นพบ และแชร์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย วางรากฐานเพื่อแก้ไขปัญหาด้านคุณภาพล่วงหน้า เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า รวมถึงช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างง่ายขึ้น"
Kamal Distell รองประธานฝ่ายข้อมูล การวิเคราะห์ แพลตฟอร์ม และวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ TMNA
Charter Communications
Charter Communications กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพด้วย Amazon Redshift และ Amazon SageMaker
Lennar
"เราใช้เวลา 18 เดือนที่ผ่านมาทำงานร่วมกับ AWS เพื่อเปลี่ยนรากฐานข้อมูลของเราเป็นโซลูชันที่ดีที่สุดและคุ้มค่าด้วย ความก้าวหน้าอย่างสตูดิโอแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker และ Amazon SageMaker Lakehouse เราเร่งความเร็วในการส่งมอบผ่านการเข้าถึงข้อมูลและบริการได้อย่างราบรื่น ซึ่งเปิดโอกาสให้วิศวกร นักวิเคราะห์ และนักวิทยาศาสตร์ของเราสามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่มอบค่านิยมทางวัตถุให้กับธุรกิจของเรา"
Lee Slezak รองประธานอาวุโสฝ่ายข้อมูลและการวิเคราะห์ของ Lennar
Natera, Inc
“องค์กรของเราได้ใช้ประโยชน์จาก Amazon DataZone, Amazon SageMaker AI, Amazon Athena และ Amazon Redshift เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกและจีโนมของเรา เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้มีการกำกับดูแลแบบครบวงจรของ Amazon SageMaker Catalog ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นพบและการเข้าถึงข้อมูลของเรา โดยเปิดโอกาสให้ทีมของเราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในโดเมนทั้งหมดของเราได้อย่างรวดเร็ว การผสานการทำงานนี้จะช่วยให้เราสามารถสร้างชุดข้อมูลที่ปรับแต่งได้ ซึ่งอาจช่วยลดเวลาในการรับข้อมูลเชิงลึก และผลักดันให้ผู้ป่วยมีอาการดีขึ้นในที่สุดเมื่อเรากำลังก้าวไปสู่เป้าหมายของเราในการทำให้การทดสอบทางพันธุกรรมที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเป็นส่วนมาตรฐานของการดูแลรักษา”
Mirko Buholzer รองประธานฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ของ Natera, Inc.
NatWest Group
“ทีมวิศวกรรมแพลตฟอร์มข้อมูลของเราได้นำเครื่องมือสำหรับผู้ใช้ปลายทางหลายอย่างมาใช้ในงานด้านวิศวกรรมข้อมูล ML, SQL และ AI ช่วยสร้าง ขณะที่เราต้องการลดความซับซ้อนของกระบวนการทั่วทั้งธนาคาร เราก็ได้มองหากาเพิ่มประสิทธิภาพในการยืนยันตัวตนผู้ใช้และการอนุญาตการเข้าถึงข้อมูล Amazon SageMaker มอบประสบการณ์ผู้ใช้สำเร็จรูปเพื่อช่วยให้เราใช้งานในสภาพแวดล้อมเดียวภายในองค์กร ซึ่งช่วยลดเวลาที่ผู้ใช้ข้อมูลของเราใช้ในการเข้าถึงเครื่องมือใหม่ ๆ ได้ประมาณ 50%”
Zachery Anderson ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลของ NatWest Group
วันนี้คุณพบสิ่งที่กำลังมองหาแล้วหรือยัง
การแจ้งให้เราทราบจะช่วยให้เราปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาในหน้าเว็บได้