ทำไมควรเลือก Amazon Rekognition Face Liveness
Amazon Rekognition Face Liveness จะตรวจสอบยืนยันเพื่อให้เฉพาะผู้ใช้จริงเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงบริการของคุณได้ ไม่ใช่ผู้ไม่หวังดีที่ใช้การปลอมแปลง Amazon Rekognition Face Liveness จะวิเคราะห์วิดีโอเซลฟี่สั้นๆ เพื่อตรวจหาการปลอมแปลงที่แสดงในกล้อง เช่น ภาพถ่ายที่พิมพ์ออกมา ภาพถ่ายดิจิทัล วิดีโอดิจิทัล หรือหน้ากาก 3 มิติ ตลอดจนการปลอมแปลงที่เลี่ยงผ่านกล้อง เช่น วิดีโอที่บันทึกไว้ล่วงหน้าหรือวิดีโอ Deepfake Face Liveness เป็นคุณสมบัติที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งสามารถเพิ่มลงในเว็บ React, iOS ดั้งเดิม และแอปพลิเคชัน Android ดั้งเดิมที่ทำงานบนอุปกรณ์ส่วนใหญ่ที่มีกล้องด้านหน้าได้อย่างง่ายดาย โดยไม่จำเป็นต้องมีการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การปรับใช้เฉพาะฮาร์ดแวร์ หรือแมชชีนเลิร์นนิง คุณสมบัตินี้จะขยายขนาดขึ้นหรือลงโดยอัตโนมัติตามความต้องการ และคุณจะถูกเรียบเก็บค่าบริการเฉพาะการตรวจสอบ Face Liveness เท่านั้น
กรณีใช้งาน
ความสามารถ
| ความปลอดภัยสูง | การตรวจจับการโจมตีที่แสดงต่อกล้อง | ตรวจจับการโจมตีปลอมที่แสดงต่อกล้อง เช่น ภาพถ่าย 2 มิติแบบพิมพ์ หน้ากากกระดาษ 2 มิติ และภาพถ่ายหรือวิดีโอความละเอียดสูงบนหน้าจอดิจิทัล |
การตรวจจับการโจมตีที่ข้ามกล้อง |
ตรวจจับการโจมตีปลอมที่ข้ามกล้อง เช่น วิดีโอที่บันทึกไว้ล่วงหน้า ภาพสังเคราะห์ และวิดีโอดีพเฟคที่ส่งเข้าไปในระบบย่อยการจับภาพวิดีโอโดยตรง | |
การตรวจจับการโจมตีของหน้ากาก 3 มิติ |
ตรวจจับการโจมตีปลอมที่ใช้หน้ากาก 3 มิติที่ทําจากซิลิโคน ยาง พลาสติก ผ้า และอื่นๆ | |
คะแนนความเชื่อมั่นที่กําหนดค่าได้ |
ให้คะแนนความเชื่อมั่นระหว่าง 0 ถึง 100 ในระดับความปลอดภัยที่ปรับค่าได้ตามกรณีการใช้งานของคุณ | |
| แรงเสียดทานของผู้ใช้ต่ํา | การดำเนินงานของผู้ใช้โดยปราศจากความวุ่นวาย |
ดำเนินการง่ายๆ โดยแสดงใบหน้าในวงรีที่ปรากฏบนหน้าจออุปกรณ์ของผู้ใช้คล้ายกับการถ่ายวิดีโอเซลฟี่ |
การยืนยันตัวตนที่รวดเร็ว |
วิเคราะห์วิดีโอเซลฟี่ของผู้ใช้แบบเรียลไทม์เพื่อลดเวลาแฝงแบบต้นทางถึงปลายทางและให้ผลลัพธ์ในไม่กี่วินาที | |
คําแนะนําและความคิดเห็นของผู้ใช้ |
ให้คําแนะนําบนหน้าจอและคําแนะนําตามบริบทเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ปลายทางทําการตรวจสอบตัวตนได้อย่างรวดเร็ว | |
เป็นไปตามข้อกําหนดในการเข้าถึง |
ยึดมั่นในแนวทาง Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1 สําหรับหน้าจอสีที่แสดงในการตรวจสอบผู้ใช้ของ Face Liveness ซึ่งช่วยลดผลกระทบต่อผู้ใช้ที่ไวต่อภาพถ่าย | |
| ความง่ายในการติดตั้งใช้งาน | รองรับแพลตฟอร์มที่หลากหลาย |
ใช้งานได้ร่วมกับ AWS Amplify SDK สําหรับเว็บ (React) และมือถือ (iOS แบบเนทีฟและ Android แบบเนทีฟ) ไม่จําเป็นต้องใช้งานฮาร์ดแวร์เฉพาะ |
ส่วนประกอบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) แบบพรีบิลด์ |
มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบพรีบิลด์เพื่อรวม Face Liveness เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณอย่างรวดเร็ว | |
เพิ่มประสิทธิภาพการจับภาพวิดีโอและการสตรีม |
ลดขนาดวิดีโอเซลฟี่ให้ต่ำกว่า 1 MB เพื่อการถ่ายโอนข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ | |
กรอบเซลฟี่พร้อมการตรวจสอบคุณภาพ |
มีกรอบเซลฟี่คุณภาพสูงสําหรับการจับคู่ใบหน้าหรือการประเมินอายุ | |
| ความสะดวกในการจัดการ | การจัดการอย่างเต็มรูปแบบ |
ไม่จําเป็นต้องปรับใช้หรือจัดการซอฟต์แวร์การตรวจสอบมนุษย์ในโครงสร้างพื้นฐานในองค์กรหรือโฮสต์ |
ภาพตรวจสอบ |
แสดงผลลัพธ์สูงสุดสี่เฟรมเพื่อการตรวจสอบด้วยตนเองหรือเพื่อเส้นทางการตรวจสอบ | |
จ่ายตามการใช้งานและปรับขนาดอัตโนมัติ |
จ่ายตามจำนวนการตรวจสอบความเป็นมนุษย์และขยายขนาดการตรวจสอบความเป็นมนุษย์เป็นล้านรายการต่อวันโดยอัตโนมัติ | |
SDK อุปกรณ์โอเพ่นซอร์ส |
ความโปร่งใสและการมองเห็นเต็มรูปแบบใน AWS Amplify SDK | |
ลูกค้า
-
Software Colombia
Software Colombia เป็นบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ชั้นนําที่ตั้งอยู่ในโบโกตาประเทศโคลอมเบีย ซึ่งให้บริการโซลูชันเทคโนโลยีที่ทันสมัยทั่วโลก
การยืนยันตัวตนของ AWS และ Amazon Rekognition Face Liveness ใหม่ช่วยให้โซลูชันไบโอเมตริกซ์ eLogic ใหม่ของเราลดการฉ้อโกงและความเสี่ยงได้ถึง 95% และทําให้ผลิตภัณฑ์ของเราครอบคลุมและเข้าถึงได้มากขึ้น
Alex Chacón ซีอีโอของ Software Colombia