Amazon Aurora Serverless เป็นการกำหนดค่าแบบ Auto-Scaling ตามความต้องการสำหรับ Amazon Aurora โดยจะเริ่มทำงาน หยุดทำงาน และปรับความจุขึ้นหรือลงโดยอัตโนมัติตามความต้องการของแอปพลิเคชัน คุณสามารถเรียกใช้ฐานข้อมูลบนคลาวด์ได้โดยไม่ต้องจัดการอินสแตนซ์ฐานข้อมูลใดๆ คุณยังสามารถใช้อินสแตนซ์ Aurora Serverless v2 ร่วมกับอินสแตนซ์ที่จัดเตรียมไว้ในคลัสเตอร์ฐานข้อมูลใหม่หรือที่มีอยู่ได้

การจัดการความจุฐานข้อมูลด้วยตนเองอาจทำให้สูญเสียเวลาอันมีค่าและนำไปสู่การใช้ทรัพยากรฐานข้อมูลอย่างไม่มีประสิทธิภาพ เมื่อใช้ Aurora Serverless คุณสามารถสร้างฐานข้อมูล ระบุช่วงความจุฐานข้อมูลที่ต้องการ และเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันของคุณเท่านั้น คุณจะจ่ายเงินเป็นรายวินาทีสำหรับความจุฐานข้อมูลที่คุณใช้เมื่อฐานข้อมูลเปิดใช้งาน และย้ายระหว่างการกำหนดค่าแบบมาตรฐานและแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ในไม่กี่ขั้นตอนใน Console ของ Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

Amazon Aurora Serverless (1:13)
  •  ใหม่: Amazon Aurora Serverless v2

  • Amazon Aurora Serverless v2 ปรับขนาดธุรกรรมหลายแสนรายการได้ทันทีในเสี้ยววินาที ด้วยคุณสมบัติการปรับขนาด ทำให้บริการนี้ปรับความจุได้ละเอียดขึ้น เพื่อจัดเตรียมทรัพยากรฐานข้อมูลในปริมาณที่เหมาะสมตามความต้องการของแอปพลิเคชัน ไม่มีความจุฐานข้อมูลให้คุณจัดการ เพียงแค่จ่ายเงินตามความจุที่แอปพลิเคชันของคุณใช้ และยังช่วยให้คุณประหยัดค่าใช้จ่ายด้านฐานข้อมูลได้มากถึง 90% เมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายในการจัดเตรียมความจุสำหรับโหลดสูงสุด

    Aurora Serverless v2 รองรับปริมาณงานฐานข้อมูลทุกประเภท ตัวอย่างเช่น สภาพแวดล้อมเพื่อการพัฒนาและการทดสอบ เว็บไซต์ และแอปพลิเคชันที่มีปริมาณงานไม่สม่ำเสมอ ไม่ต่อเนื่อง หรือคาดการณ์ไม่ได้ ไปจนถึงแอปพลิเคชันที่มีความต้องการและมีความสำคัญต่อธุรกิจมากที่สุด ซึ่งจำเป็นต้องมีการปรับขนาดและมีความพร้อมใช้งานสูง บริการนี้รองรับคุณสมบัติทั้งหมดของ Aurora รวมไปถึงฐานข้อมูลทั่วโลก การติดตั้งใช้งานแบบ Multi-AZ และแบบจำลองการอ่าน Aurora Serverless v2 รองรับ Amazon Aurora รุ่นที่ใช้งานร่วมกับ MySQL ได้และรุ่นที่ใช้งานร่วมกับ PostgreSQL ได้

    เริ่มต้นใช้งาน Amazon Aurora Serverless v2 »

    ประโยชน์

    สามารถปรับขนาดได้มาก

    ปรับขนาดธุรกรรมหลายแสนรายการได้ทันทีในเสี้ยววินาที

    พร้อมใช้งานสูง

    เพิ่มประสิทธิภาพให้กับปริมาณงานที่มีความสำคัญต่อธุรกิจของคุณด้วยคุณสมบัติของ Aurora เต็มรูปแบบ รวมถึงการโคลน ฐานข้อมูลทั่วโลก Multi-AZ และแบบจำลองการอ่าน

    ประหยัดคุ้มค่า

    เพิ่มจำนวนอินสแตนซ์ที่ละเอียดเพื่อจัดเตรียมทรัพยากรฐานข้อมูลในปริมาณที่เหมาะสมและจ่ายเฉพาะความจุที่ใช้ไปเท่านั้น

    เรียบง่าย

    ขจัดความยุ่งยากในการจัดเตรียมและจัดการความจุฐานข้อมูล ฐานข้อมูลจะปรับขนาดให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชัน

    โปร่งใส

    ปรับขนาดความจุฐานข้อมูลได้ทันทีโดยไม่ต้องรบกวนคำขอแอปพลิเคชันที่เข้ามา

    ทนทาน

    ป้องกันข้อมูลสูญหายโดยใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูล Aurora แบบกระจายซึ่งทนทานต่อความเสียหาย สามารถซ่อมแซมตัวเองได้ ทำให้ข้อมูลของคุณมีความทนทานทั่วทั้ง Availability Zone (AZ) ทั้งสามแห่งในรีเจี้ยน

    กรณีการใช้งาน

    ปริมาณงานที่เปลี่ยนแปลงได้

    คุณเรียกใช้แอปพลิเคชันที่ไม่ค่อยได้ใช้งานโดยมีปริมาณการใช้สูงสุดที่ 30 นาทีถึงหลายชั่วโมงสองสามครั้งต่อวันหรือหลายครั้งต่อปี เช่น แอปพลิเคชันฝ่ายทรัพยากรบุคคล การจัดทำงบประมาณ หรือการรายงานการปฏิบัติงาน คุณไม่จำเป็นต้องจัดเตรียมให้ถึงความจุสูงสุด ซึ่งทำให้คุณต้องจ่ายค่าทรัพยากรที่คุณไม่ได้ใช้อย่างต่อเนื่อง หรือเตรียมให้ถึงความจุโดยเฉลี่ย ซึ่งจะเสี่ยงต่อการเกิดปัญหาด้านประสิทธิภาพและประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ไม่ดี

    ปริมาณงานที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้

    คุณเรียกใช้ปริมาณงานที่มีการใช้งานฐานข้อมูลตลอดทั้งวัน และยังมีช่วงเวลากิจกรรมสูงสุดที่ยากจะคาดเดา ตัวอย่างเช่น พื้นที่การจราจรที่คุณอาจเห็นความหนาแน่นเพิ่มสูงขึ้นเมื่อฝนตก ฐานข้อมูลของคุณจะปรับขนาดความจุโดยอัตโนมัติเพื่อตอบสนองความต้องการการโหลดสูงสุดของแอปพลิเคชัน และปรับขนาดลงเมื่อการเพิ่มขึ้นของกิจกรรมสิ้นสุดลง

    การจัดการฟลีตฐานข้อมูลขององค์กร ใหม่

    องค์กรที่มีแอปพลิเคชันนับร้อยหรือพันรายการซึ่งมีฐานข้อมูลตั้งแต่หนึ่งฐานข้อมูลขึ้นไป ต้องจัดการทรัพยากรสำหรับฟลีตฐานข้อมูลทั้งหมด เนื่องจากความต้องการของแอปพลิเคชันมีความผันผวน การติดตามและการปรับความจุของฐานข้อมูลทุกๆ รายการอย่างต่อเนื่องเพื่อรับรองว่าจะทำให้เกิดประสิทธิภาพที่สูง ความพร้อมใช้งานที่สูง และเป็นไปตามงบประมาณนั้นจึงเป็นเรื่องที่น่ากังวล เมื่อใช้ Aurora Serverless v2 ความจุฐานข้อมูลจะถูกปรับโดยอัตโนมัติตามความต้องการของแอปพลิเคชัน คุณไม่จำเป็นต้องจัดการฐานข้อมูลหลายพันรายการในกลุ่มฐานข้อมูลด้วยตนเองอีกต่อไป คุณสมบัติ เช่น ฐานข้อมูลทั่วโลกและการติดตั้งใช้งานแบบ Multi-AZ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะทำให้เกิดความพร้อมใช้งานที่สูงและกู้คืนได้อย่างรวดเร็ว

    แอปพลิเคชันการให้บริการซอฟต์แวร์ ใหม่

    โดยทั่วไปแล้ว ผู้จัดจำหน่ายการให้บริการซอฟต์แวร์ (SaaS) จะใช้งานฐานข้อมูล Aurora นับร้อยหรือนับพันรายการ โดยแต่ละฐานข้อมูลรองรับลูกค้าที่แตกต่างกันภายในคลัสเตอร์เดียว เพื่อปรับปรุงการใช้ประโยชน์และความคุ้มต้นทุน แต่ผู้จัดจำหน่ายเหล่านั้นยังคงต้องจัดการฐานข้อมูลแต่ละรายการ รวมทั้งเฝ้าติดตามและตอบสนองต่อฐานข้อมูลที่อยู่ร่วมกันในคลัสเตอร์เดียวกัน ซึ่งอาจใช้ทรัพยากรร่วมกันมากกว่าที่วางแผนไว้ในตอนแรก Aurora Serverless v2 ทำให้ผู้จัดจำหน่าย SaaS สามารถจัดเตรียมคลัสเตอร์ฐานข้อมูล Aurora สำหรับลูกค้าแต่ละรายโดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่ายสำหรับความจุที่เตรียมไว้ บริการนี้จะปิดฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อไม่มีการใช้งาน เพื่อช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายและปรับความจุฐานข้อมูลเพื่อให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันที่เปลี่ยนแปลงไปได้ทันที

    ฐานข้อมูลที่ปรับขนาดออกแบ่งออกไปยังหลายเซิร์ฟเวอร์ ใหม่

    ลูกค้าที่มีความต้องการในการเขียนหรืออ่านข้อมูลมักจะแยกฐานข้อมูลในหลายๆ อินสแตนซ์เพื่อให้ได้ปริมาณงานที่สูงขึ้น แต่อย่างไรก็ตาม ลูกค้ามักจะจัดเตรียมอินสแตนซ์ไว้มากหรือน้อยเกินไป ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายสูงขึ้นหรือจำกัดการปรับขนาด Aurora Serverless v2 ทำให้ลูกค้าสามารถแบ่งฐานข้อมูลในหลายๆ อินสแตนซ์ของ Aurora และทำให้บริการสามารถปรับความจุได้โดยอัตโนมัติและทันทีตามความต้องการ บริการนี้ปรับความจุของแต่ละโหนดได้อย่างราบรื่นโดยไม่มีการหยุดทำงานหรือการรบกวน และใช้ความจุในปริมาณที่เหมาะสมในการรองรับแอปพลิเคชันเท่านั้น

    วิธีเริ่มต้นใช้งาน

    Aurora Serverless v2 รองรับ Aurora รุ่นที่ใช้งานร่วมกับ MySQL ได้และรุ่นที่ใช้งานร่วมกับ PostgreSQL ได้ เริ่มต้นใช้งานได้ง่ายๆ: เลือก Serverless v2 เมื่อสร้างคลัสเตอร์ฐานข้อมูล Aurora ให้ระบุขนาดความจุฐานข้อมูลที่คุณต้องการหรือตามค่าเริ่มต้น แล้วเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันของคุณ

  • Amazon Aurora Serverless v1

  • Amazon Aurora Serverless v1 เป็นตัวเลือกที่ใช้งานง่ายและคุ้มค่าสำหรับปริมาณงานที่ใช้งานไม่บ่อย ไม่ต่อเนื่อง และคาดการณ์ไม่ได้

    ประโยชน์

    เรียบง่าย

    ขจัดความยุ่งยากในการจัดเตรียมและจัดการความจุฐานข้อมูล ฐานข้อมูลจะเริ่มต้นระบบ ปิด และปรับขนาดเพื่อให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณโดยอัตโนมัติ

    ปรับขนาดได้

    ปรับขนาดการประมวลผลและประสิทธิภาพหน่วยความจำได้ตามต้องการโดยไม่เกิดปัญหากับการเชื่อมต่อไคลเอ็นต์

    คุ้มค่า

    จ่ายเฉพาะทรัพยากรฐานข้อมูลที่คุณใช้เป็นรายวินาที คุณไม่ต้องจ่ายค่าอินสแตนซ์ฐานข้อมูลเว้นแต่ว่าอินสแตนซ์ดังกล่าวกำลังทำงานอยู่

    พร้อมใช้งานสูง

    สร้างขึ้นบนพื้นที่เก็บข้อมูล Aurora แบบกระจายที่ทนทานต่อความเสียหาย สามารถซ่อมแซมตัวเองได้ ทำให้ข้อมูลของคุณมีความทนทานทั่วทั้ง Availability Zone ทั้งสามแห่งในรีเจี้ยนเพื่อป้องกันข้อมูลสูญหาย

    กรณีการใช้งาน

    แอปพลิเคชันที่ใช้ไม่บ่อย

    คุณมีแอปพลิเคชันที่ใช้งานเพียงไม่กี่นาทีหลายครั้งต่อวันหรือต่อสัปดาห์ เช่น ไซต์บล็อกที่มีผู้เข้าชมต่ำ และคุณต้องการฐานข้อมูลที่คุ้มค่าซึ่งคุณต้องจ่ายเฉพาะเมื่อใช้งานเท่านั้น ด้วย Aurora Serverless v1 ทำให้คุณจ่ายเฉพาะทรัพยากรฐานข้อมูลที่คุณใช้เท่านั้น

    ฐานข้อมูลการพัฒนาและการทดสอบ

    ทีมพัฒนาและรับประกันคุณภาพซอฟต์แวร์ของคุณใช้ฐานข้อมูลระหว่างชั่วโมงทำงานแต่ไม่จำเป็นต้องใช้ในเวลากลางคืนหรือสุดสัปดาห์ ด้วย Aurora Serverless v1 ฐานข้อมูลของคุณจะปิดโดยอัตโนมัติเมื่อไม่ใช้งาน และจะเริ่มต้นระบบได้รวดเร็วยิ่งขึ้นเมื่อเริ่มงานในวันถัดไป

    วิธีเริ่มต้นใช้งาน

    Aurora Serverless v1 สามารถใช้ได้กับทั้ง Amazon Aurora ที่สามารถใช้งานได้กับ MySQL และ Amazon Aurora ที่สามารถใช้งานได้กับ PostgreSQL เริ่มต้นใช้งานได้ง่ายๆ: เลือก Serverless เมื่อสร้างคลัสเตอร์ฐานข้อมูล Aurora เลือกระบุขนาดความจุฐานข้อมูลที่คุณต้องการ แล้วเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันของคุณ

ลูกค้า

  • British Airways

    British Airways คือสายการบินระดับโลกที่นำผู้คน สถานที่ และวัฒนธรรมที่หลากหลายมาใกล้ชิดกันมานานกว่า 100 ปี

    ต้องขอบคุณ Amazon Aurora Serverless v2 และ Data API ที่ทำให้เราสามารถวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลแบบขนานภายใน AWS Lambda ได้ เราสามารถเรียกใช้เวิร์กโหลดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปพร้อม ๆ กันได้ แทนที่จะดำเนินการทีละส่วน Lambda สามารถปรับขนาดฟังก์ชันจากศูนย์เป็น 200 หรือ 300 ฟังก์ชันซึ่งทำงานพร้อมกันได้อย่างราบรื่น และ Data API จะจัดการการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับเที่ยวบินเดียวจึงมักจะเสร็จสิ้นภายในเวลาไม่ถึง 30 วินาที ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญและเห็นได้ชัด ซึ่งในสมัยก่อนจะต้องใช้เวลามากมายหลายสิบนาที

    Nils Mohr วิศวกรซอฟต์แวร์ข้อมูลการบินอาวุโสของ British Airways

  • CloudZero

    CloudZero เป็นผู้นำด้านการจัดการข้อมูลต้นทุนบนคลาวด์

    Amazon Aurora Serverless v2 และ Data API ช่วยให้เราสามารถหลีกเลี่ยงการจัดการ VPC ที่ซับซ้อนและการควบคุมการเข้าถึงเครือข่ายได้ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการดำเนินงานและภาระด้านความปลอดภัยลงอย่างมาก ซึ่งหมายความว่าเราสามารถมุ่งเน้นไปที่การจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์ได้มากขึ้นและมีคนปฏิบัติงานน้อยลง เราเรียกวิธีนี้ว่า "ไลฟ์สไตล์แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์" โดยที่เราพึ่งพา AWS เพื่อรับประกันเวลาทำงานและความพร้อมใช้งานของเรา ซึ่งช่วยให้เราดำเนินการได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยมีต้นทุนต่อหัวของพนักงานที่น้อยลง

    Erik Peterson ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี/ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายความปลอดภัยข้อมูลและผู้ก่อตั้ง CloudZero

  • Easygo

    Easygo พัฒนาผลิตภัณฑ์เกมที่ดีที่สุดโดยใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยสำหรับผู้เล่นทั่วโลก Easygo สร้างแพลตฟอร์มต่างๆ มากมาย เช่น stake.com ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม Crypto Casino & Sports Betting ชั้นนำของโลก ที่ดำเนินการโดยใช้หลักการพนันที่ยุติธรรมและมีความโปร่งใสแบบ 100 เปอร์เซ็นต์และสามารถพิสูจน์ได้ โดยใช้สกุลเงินดิจิทัล เช่น Bitcoin, Ethereum, Litecoin และสกุลเงินดิจิทัลอื่นๆ อีกมากมาย Easygo ต้องการโซลูชันฐานข้อมูลที่สามารถรองรับผู้เล่นหลายหมื่นคนพร้อมๆ กันในระหว่างการแข่งขันกีฬาที่สำคัญๆ เช่น Soccer World Cup, NBA หรือ NFL ด้วยจำนวนผู้เล่นที่เพิ่มขึ้นทุกปี ทำให้ทาง Easygo จึงจำเป็นต้องปรับขนาดและรองรับฐานผู้เล่นที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ

    ลักษณะที่มีความผันแปรสูงของเวิร์กโหลดในช่วงฤดูการแข่งกีฬาเหล่านี้ทำให้ Easygo เล็งเห็นถึงขนาดที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วกว่าการรับส่งข้อมูลตามปกติ เราต้องการให้ทีมวิศวกรใช้เวลาน้อยลงในการจัดการข้อกำหนดการปรับขนาดฐานข้อมูล และโซลูชันฐานข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้เพื่อจัดการการแข่งขันกีฬาทั่วโลกในเขตเวลาต่างๆ ได้อย่างราบรื่น Easygo ย้ายฐานข้อมูลโดยประมาณ 50 ฐานข้อมูลไปยัง Amazon Aurora Serverless v2 ซึ่งทำให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างเกมที่ใหญ่ขึ้นและดียิ่งขึ้น โดยใช้เวลาในการตรวจสอบปัญหาคอขวดน้อยลง

    ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรม - Easygo

  • Intuit

    Intuit เป็นผู้ให้บริการซอฟต์แวร์การจัดการทางการเงินชั้นนำสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจขนาดเล็ก และผู้เชี่ยวชาญด้านการบัญชี โดยมีผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น TurboTax, QuickBooks, Mint, Credit Karma และ Mailchimp

    เมื่อเราต้องการลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและปรับปรุงต้นทุนฐานข้อมูล เราจึงตัดสินใจใช้ Amazon Aurora Serverless คลัสเตอร์ที่มีการกำหนดค่าแบบผสมเหมาะอย่างยิ่งสำหรับกรณีการใช้งานของเรา ซึ่งช่วยให้เราใช้การผสมผสานระหว่างตัวเขียนของ Amazon Aurora ที่จัดเตรียมไว้และตัวอ่านของ Amazon Aurora Serverless v2 ภายในคลัสเตอร์เดียวกันได้ Aurora Serverless v2 ช่วยให้เราได้รับประโยชน์จากการปรับขนาดอัตโนมัติโดยไม่กระทบต่อความต้องการของเราในด้านความพร้อมใช้งานสูงและการกู้คืนจากความเสียหาย เราใช้ Aurora Serverless v2 ทั้งในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงและไม่ใช่การใช้งานจริง และช่วยให้เราประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดเตรียมฐานข้อมูลได้ประมาณ 55% Aurora Serverless v2 ช่วยให้นักพัฒนาของเราสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างฟีเจอร์ต่าง ๆ ให้มากขึ้นและลดการจัดการกับความจุ

    Rajesh Saluja วิศวกรข้อมูลหลัก - Intuit

  • S&P Dow Jones Indices

    S&P Dow Jones Indices (S&P DJI) กลุ่มธุรกิจของ S&P Global Inc. นำเสนอดัชนีนวัตกรรมและโซลูชันระดับแนวหน้าที่หลากหลายเพื่อช่วยให้นักลงทุนสามารถระบุ วัดผล และใช้ประโยชน์จากโอกาสในการลงทุนทั่วโลกได้ S&P DJI มีฐานข้อมูลเกือบ 200 รายการสำหรับรองรับแอปพลิเคชันหลัก โดยมีขนาดตั้งแต่ 500 GB ถึง 15 TB

    เราเริ่มต้นเส้นทางการย้ายข้อมูลด้วย Amazon Web Services (AWS) ที่ช่วยย้ายข้อมูลจากในองค์กรไปยัง MySQL บน Amazon EC2 จากนั้นส่งตรงไปยัง Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition โดยใช้ AWS Database Migration Service (AWS DMS) เมื่อไม่นานมานี้เรานำ Aurora Serverless v2 มาปรับใช้สำหรับแอปพลิเคชันใหม่ๆ ที่มีความสามารถด้านแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ AWS SageMaker สำหรับการจัดประเภทแอสเซทในทั้งภาคส่วน การตั้งค่างาน AWS Glue เพื่อนำเข้าข้อมูลจากฟีด Twitter ทำให้เวิร์กโหลดของแอปพลิเคชันนี้มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เรื่อยๆ ดังนั้นเราจึงนำ Aurora Serverless v2 มาปรับใช้ ซึ่งสามารถปรับขนาดทรัพยากรการประมวลผลตามการเปลี่ยนแปลงเพื่อรองรับการประมวลผลงาน AWS Glue และฟังก์ชันของ AWS Lambda ได้ทั้งหมด ทั้งยังสามารถรับข้อมูลปริมาณมหาศาลได้ด้วย นอกจากนี้เรายังเปิดใช้งานการส่งต่อการเขียนเพื่อให้แอปพลิเคชันมีการใช้งานในพื้นที่มากกว่าหนึ่งรีเจี้ยนโดยใช้ Amazon Aurora Global Database

    Shivakumar Bangalore ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมฐานข้อมูลของ S&P Global Inc.