ทำไมต้องใช้อินสแตนซ์ Amazon EC2 C7g
อินสแตนซ์ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7g ที่ขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์ AWS Graviton3 รุ่นล่าสุด ได้รับการออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลดที่ต้องใช้การประมวลผลอย่างหนัก อินสแตนซ์ C7g เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC), การประมวลผลเป็นชุด, Electronic Design Automation (EDA), การเล่นเกม, การเข้ารหัสวิดีโอ, การสร้างโมเดลทางวิทยาศาสตร์, การวิเคราะห์แบบกระจาย, การอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่ใช้ CPU และการแสดงโฆษณา โดยมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสูงสุดถึง 25% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ C6g ที่ใช้ AWS Graviton2 รุ่นที่ 6 หากต้องการเปิดใช้งานการเข้าถึงข้อมูลในหน่วยความจำด้วยความเร็วสูง อินสแตนซ์ C7g เป็นรายแรกในระบบคลาวด์ที่มีหน่วยความจํา Double Data Rate 5 (DDR5) ซึ่งมอบแบนด์วิดท์หน่วยความจําสูงขึ้น 50% เมื่อเทียบกับหน่วยความจํา DDR4
อินสแตนซ์ C7g มาพร้อมกับตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บข้อมูลระดับบล็อกบน SSD แบบ NVMe (C7gd) สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการเข้าถึงพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่มีความเร็วสูงและมีเวลาแฝงต่ำ อินสแตนซ์ C7gd มีประสิทธิภาพพื้นที่จัดเก็บ NVMe แบบเรียลไทม์ที่ดีกว่าอินสแตนซ์ที่ใช้ Graviton2 ในระดับเดียวกันได้สูงสุดถึง 45%
อินสแตนซ์ C7gn ขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์ AWS Graviton3E และ AWS Nitro Card ใหม่รุ่นที่ห้า อินสแตนซ์ C7gn มาพร้อมกับแบนวิดท์เครือข่ายสูงสุด 200 Gbps และประสิทธิภาพการประมวลผลแพ็กเก็ตที่สูงขึ้นสูงสุด 3 เท่าต่อ vCPU เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ x86 ที่ปรับให้เหมาะสมกับเครือข่ายรุ่นปัจจุบันในระดับเดียวกัน อินสแตนซ์ใหม่เหล่านี้เหมาะสำหรับใช้ดำเนินการกับเวิร์กโหลดที่เน้นเครือข่ายอย่างหนักหน่วงที่สุด เช่น อุปกรณ์เสมือนเครือข่าย การวิเคราะห์ข้อมูล และการอนุมานปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง (AI/ML) บน CPU
ประกาศเปิดตัวอินสแตนซ์ C7g ของ Amazon EC2 ที่ขับเคลื่อนโดย AWS Graviton3
ประโยชน์
คุณสมบัติ
รายละเอียดผลิตภัณฑ์
-
C7g
-
C7gn
-
C7g
-
อินสแตนซ์ C7g ของ Amazon EC2 ขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์ AWS Graviton3 แบบ Arm สิ่งนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลดคอมพิวเตอร์ที่เข้มข้น
ขนาดของอินสแตนซ์ vCPU หน่วยความจำ (GiB) พื้นที่เก็บข้อมูลของอินสแตนซ์ (GB) แบนวิดท์เครือข่าย (Gbps) แบนด์วิดท์ EBS (Gbps) c7g.medium
1
2
EBS เท่านั้น
สูงสุด 12.5
สูงสุด 10
c7g.large
2
4
EBS เท่านั้น
สูงสุด 12.5
สูงสุด 10
c7g.xlarge
4
8
EBS เท่านั้น
สูงสุด 12.5
สูงสุด 10
c7g.2xlarge
8
16
EBS เท่านั้น
สูงสุด 15
สูงสุด 10
c7g.4xlarge
16
32
EBS เท่านั้น
สูงสุด 15
สูงสุด 10
c7g.8xlarge
32
64
EBS เท่านั้น
15
10
c7g.12xlarge
48
96
EBS เท่านั้น
22.5
15
c7g.16xlarge
64
128
EBS เท่านั้น
30
20
c7g.metal 64 128 EBS เท่านั้น 30 20 c7gd.medium
1
2
1 x 59 NVMe SSD
สูงสุด 12.5
สูงสุด 10
c7gd.large
2
4
1 x 118 NVMe SSD
สูงสุด 12.5
สูงสุด 10
c7gd.xlarge
4
8
1 x 237 NVMe SSD
สูงสุด 12.5
สูงสุด 10
c7gd.2xlarge
8
16
1 x 474 NVMe SSD
สูงสุด 15
สูงสุด 10
c7gd.4xlarge
16
32
1 x 950 NVMe SSD
สูงสุด 15
สูงสุด 10
c7gd.8xlarge
32
64
1 x 1900 NVMe SSD
15
10
c7gd.12xlarge
48
96
2 x 1425 NVMe SSD
22.5
15
c7gd.16xlarge
64
128
2 x 1900 NVMe SSD
30
20
c7gd.metal
64
128
2 x 1900 NVMe SSD
30
20
-
C7gn
-
อินสแตนซ์ C7gn ของ Amazon EC2 ขับเคลื่อนโดยหน่วยประมวลผลกลาง AWS Graviton3E แบบ Arm และ AWS Nitro Card รุ่นล่าสุด อินสแตนซ์ C7gn มอบแบนวิดท์เครือข่ายสูงสุด 200 Gbps และมีประสิทธิภาพการประมวลผลแพ็คเก็ตสูงขึ้นถึง 2 เท่าเมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ C6gn รุ่นก่อนหน้า
ขนาดของอินสแตนซ์ vCPU หน่วยความจำ (GiB) พื้นที่เก็บข้อมูลของอินสแตนซ์ (GB) แบนวิดท์เครือข่าย (Gbps) แบนด์วิดท์ EBS (Gbps) c7gn.medium
1
2
EBS เท่านั้น
สูงสุด 25
สูงสุด 10
c7gn.large
2
4
EBS เท่านั้น
สูงสุด 30
สูงสุด 10
c7gn.xlarge
4
8
EBS เท่านั้น
สูงสุด 40
สูงสุด 10
c7gn.2xlarge
8
16
EBS เท่านั้น
สูงสุด 50
สูงสุด 10
c7gn.4xlarge
16
32
EBS เท่านั้น
50
สูงสุด 10
c7gn.8xlarge
32
64
EBS เท่านั้น
100
สูงสุด 20
c7gn.12xlarge
48
96
EBS เท่านั้น
150
สูงสุด 30
c7gn.16xlarge
64
128
EBS เท่านั้น
200
สูงสุด 40
c7gn.metal
64
128
EBS เท่านั้น
200
สูงสุด 40
คำชมเชยจากลูกค้า
ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนที่ลูกค้าและพาร์ทเนอร์บรรลุเป้าหมายในด้านความคล่องตัวทางธุรกิจ ความคุ้มค่าคุ้มราคา การประหยัดค่าใช้จ่าย และความยั่งยืนด้วยอินสแตนซ์ Amazon EC2 C7g
-
Tealium
Tealium เชื่อมต่อข้อมูลลูกค้าผ่านเว็บ มือถือ ออฟไลน์ และ IoT เพื่อให้ธุรกิจสามารถเชื่อมต่อกับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น สภาพแวดล้อมการรวมระบบแบบครบวงจรของ Tealium รองรับการเชื่อมต่อในตัวมากกว่า 1,300 รายการ ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้าที่สมบูรณ์และเป็นแบบเรียลไทม์ได้
Tealium อาศัยอินสแตนซ์ Amazon EC2 ที่ปรับให้เหมาะสมกับเครือข่ายสําหรับแอปพลิเคชันการจัดการเวิร์กโหลดแบบเรียลไทม์ที่เข้มข้นที่สุดของเรา เราสังเกตเห็นประสิทธิภาพที่ดีขึ้นถึง 29% ในอินสแตนซ์ C7gn ของ Amazon EC2 เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ C6gn ของ Amazon EC2 ซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของลูกค้าด้วยเวลาในการโหลดการสืบค้นข้อมูลที่ลดลงและการลงทุนใหม่ด้านการประหยัดต้นทุนเพื่อสร้างคุณสมบัติและความสามารถเพิ่มเติม
Capen Brinkley - ผู้จัดการอาวุโส SRE / สถาปนิก Tealium -
Epic Games
Epic Games เป็นบริษัทที่ก่อตั้งขึ้นในปี 1991 มีผลงานสร้างชื่อมากมาย ได้แก่ Fortnite, Unreal, Gears of War, Shadow Complex และซีรีส์เกม Infinity Blade เทคโนโลยี Unreal Engine ของ Epic ได้นำประสบการณ์แบบอินเทอร์แอคทีฟที่มีความเที่ยงตรงสูงมาสู่เครื่องพีซี คอนโซล โทรศัพท์มือถือ AR VR และเว็บ
เมื่อเราวางเป้าหมายเพื่อก้าวสู่อนาคตและสร้างประสบการณ์สุดสมจริงที่น่าตื่นตาตื่นใจให้กับผู้เล่น เราจึงมีความยินดีที่ได้ใช้งานอินสแตนซ์ C7g ของ EC2 ซึ่งขับเคลื่อนโดย AWS Graviton3 เป็นอย่างมาก การทดสอบของเราแสดงให้เห็นถึงความเข้ากันได้เป็นอย่างดีกับเวิร์กโหลดที่ต้องการความอ่อนไหวต่อเวลาแฝงมากที่สุด ทั้งยังให้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดเป็นอย่างยิ่ง และสามารถขยายขอบเขตความเป็นไปได้ภายใน Fortnite และประสบการณ์ต่างๆ ที่สร้างจาก Unreal Engine ได้อีกด้วย
Mark Imbriaco ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมของ Epic Games -
Formula 1
การแข่งขัน Formula 1 (F1) เริ่มขึ้นครั้งแรกในปี 1950 ปัจจุบันการแข่งขันนี้ได้กลายเป็นสังเวียนแข่งรถที่แสนทรงเกียรติ ทั้งยังได้ชื่อว่าเป็นรายการกีฬาประจำปีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก
เราเคยเห็นแล้วว่าอินสแตนซ์ C6gn ที่ใช้ Graviton2 มอบประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดในเวิร์กโหลด CFD บางส่วนของเรา แถมเรายังพบว่าอินสแตนซ์ C7g ซึ่งขับเคลื่อนโดย Graviton3 เร็วกว่าอินสแตนซ์ C6gn ซึ่งขับเคลื่อนโดย Graviton2 ถึง 40% เมื่อใช้ในการจำลองเดียวกัน เรารู้สึกตื่นเต้นที่ EFA จะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับประเภทอินสแตนซ์นี้ และเนื่องจากอินสแตนซ์ซึ่งขับเคลื่อนโดย Graviton3 มีประสิทธิภาพต่อราคาที่ดียิ่งขึ้น เราจึงคาดหวังให้อินสแตนซ์ดังกล่าวกลายเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดในการเรียกใช้เวิร์กโหลด CFD ทั้งหมดของเรา
Pat Symonds CTO ของ Formula 1 Management -
NextRoll
NextRoll Inc. เป็นบริษัทการตลาดและเทคโนโลยีข้อมูลที่มีภารกิจในการเร่งการเติบโตให้บริษัทต่างๆ ทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็ก เทคโนโลยีของ NextRoll ที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงจะรวบรวมข้อมูล มอบข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้ และมอบเครื่องมือที่เข้าถึงได้ง่ายให้กับธุรกิจเพื่อกําหนดเป้าหมายผู้ซื้อด้วยวิธีเชิงกลยุทธ์ ทั้งหมดนี้บนแพลตฟอร์มเดียว
เราพบว่าอินสแตนซ์ C7g ที่ใช้ Graviton3 เหมาะสําหรับผู้เสนอราคาประมูล เซิร์ฟเวอร์โฆษณา และคลัสเตอร์ ElastiCache เราพบคําขอที่จัดการโดยอินสแตนซ์ C7g เพิ่มขึ้นประมาณ 15% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ C6g ที่ใช้ Graviton2 ด้วยอินสแตนซ์ C7g เรายังพบว่าเวลาแฝงดีขึ้นถึง 40% จากการค้นพบเหล่านี้ เราจึงตั้งตารอที่จะนําอินสแตนซ์ C7g ที่ใช้ AWS Graviton3 มาใช้ในการผลิต
Valentino Volonghi CTO ของ NextRoll -
Snap Inc.
Snap Inc ที่รู้จักกันจากบริการโซเชียลมีเดียยอดนิยม เช่น Snapchat และ Bitmoji ได้ใช้อินสแตนซ์แบบ AWS Graviton2 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต่อราคาใน Amazon EC2
เราทดลองใช้อินสแตนซ์ C7g ของ Amazon EC2 ที่ใช้ AWS Graviton3 ใหม่ และพบว่าประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสําหรับเวิร์กโหลดจริงเมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ C6g รุ่นก่อนหน้า เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะย้ายเวิร์กโหลดที่ใช้ Graviton2 ของเราไปยัง Graviton3 รวมถึงเวิร์กโหลดกราฟของการส่งข้อความ พื้นที่จัดเก็บ และเพื่อน
Aaron Sheldon วิศวกรซอฟต์แวร์ของ Snap -
Sprinklr
ในฐานะแพลตฟอร์มการจัดการประสบการณ์การใช้งานของลูกค้าแบบครบวงจรเพียงแห่งเดียว (Unified-CXM) Sprinklr ช่วยให้บริษัทที่ใหญ่ที่สุดและมีมูลค่ามากที่สุดในโลกทําให้ลูกค้ามีความสุขมากขึ้นในช่องทางดิจิทัล 30+ ช่องทาง โดยใช้ AI ชั้นนําของอุตสาหกรรมเพื่อสร้างกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกและทำให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น
เราใช้เวิร์กโหลดที่หลากหลายบนอินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton เนื่องจากได้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพต่อราคาอย่างมีนัยสําคัญ หลังจากการประกาศ AWS Graviton3 เราได้วัดเกณฑ์มาตรฐานเวิร์กโหลดของเราบนอินสแตนซ์ C7g ของ Amazon EC2 ใหม่ และพบว่ามีประสิทธิภาพดีขึ้น 27% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์รุ่นก่อนหน้า จากผลลัพธ์เหล่านี้ เราจึงตั้งตารอที่จะนําอินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton3 มาใช้ในการผลิต
Jamal Mazhar รองประธานฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานและ DevOps ของ Sprinklr -
Twitter
Twitter คือสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นและสิ่งที่ผู้คนพูดถึงในตอนนี้
Twitter ได้ดำเนินโปรเจกต์ที่ใช้ประโยชน์จากอินสแตนซ์ EC2 ซึ่งขับเคลื่อนโดย AWS Graviton เพื่อสร้างไทม์ไลน์ของทวิตเตอร์มาเป็นเวลาหลายปี โดยเราได้ทดสอบอินสแตนซ์ C7g ซึ่งขับเคลื่อนโดย Graviton3 ใหม่โดยเป็นส่วนหนึ่งในความพยายามอย่างต่อเนื่องของเราเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้น จากการวัดเกณฑ์มาตรฐานจำนวนหนึ่งเพื่อเป็นตัวแทนประสิทธิภาพด้านปริมาณงานของ Twitter เราได้พบว่าอินสแตนซ์ C7g ซึ่งขับเคลื่อนโดย Graviton3 ให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นถึง 20-80% เมื่อเทียบกับ อินสแตนซ์ C6g ซึ่งขับเคลื่อนโดย Graviton2 ทั้งยังลดเวลาแฝงติดตามได้ถึง 35% เราจึงรู้สึกตื่นเต้นที่ได้ใช้อินสแตนซ์ซึ่งขับเคลื่อนโดย Graviton3 ในอนาคตเพื่อให้ได้มาซึ่งประโยชน์ด้านประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดเป็นอย่างยิ่ง
Nick Tornow หัวหน้าฝ่ายแพลตฟอร์ม Twitter