โปรเซสเซอร์ AWS Graviton
รับประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดบนระบบคลาวด์ที่ทำงานบน Amazon EC2ทำไมต้องใช้โปรเซสเซอร์ AWS Graviton
AWS Graviton คือกลุ่มโปรเซสเซอร์ที่ออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดบนระบบคลาวด์ของคุณที่ทำงานใน Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) เลือกอินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton ที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด
ประโยชน์
อินสแตนซ์ EC2 ซึ่งขับเคลื่อนโดย AWS Graviton Processors
-
งานทั่วไป
-
เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล
-
หน่วยความจำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ
-
เพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่จัดเก็บ
-
การประมวลผลแบบอัตราเร่ง
-
งานทั่วไป
-
M8g: ประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดทั่วไปที่มีการประมวลผล หน่วยความจำ และทรัพยากรเครือข่ายที่สมดุล
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton4
เหมาะสำหรับ: เวิร์กโหลดทั่วไป เช่น เซิร์ฟเวอร์ของแอปพลิเคชัน การจัดเก็บข้อมูลขนาดกลาง ไมโครเซอร์วิส และการประมวลผลคลัสเตอร์
T4g: ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดทั่วไปที่ขยายได้
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton2
เหมาะสำหรับ: เวิร์กโหลดทั่วไปที่ขยายได้หลากหลายประเภท เช่น ไมโครเซอร์วิสขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลขนาดกลางและขนาดเล็ก เดสก์ท็อปเสมือน และแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อธุรกิจ
-
เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล
-
C8g: ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดที่ใช้การประมวลผลที่เข้มข้น
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton4
เหมาะสำหรับ: แอปพลิเคชันที่เน้นการประมวลผล เช่น การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) การเข้ารหัสวิดีโอ การเล่นเกม และการเร่งความเร็วการอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) แบบ CPU
C7g, C7gd, C7gn: เหมาะสำหรับเวิร์กโหลดที่ใช้การประมวลผลที่เข้มข้น
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton3, AWS Graviton3E
เหมาะสำหรับ: แอปพลิเคชันที่ใช้การประมวลผลที่เข้มข้น เช่น การประมวลผลสมรรถนะสูง การเข้ารหัสวิดีโอ การเล่นเกม และการเร่งความเร็ว CPU ในการอนุมานของ ML
-
หน่วยความจำแบบเพิ่มประสิทธิภาพ
-
R8g: ประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุดสําหรับเวิร์กโหลดที่ใช้หน่วยความจํามาก
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton4
สร้างขึ้นสําหรับ: เวิร์กโหลดที่ใช้หน่วยความจํามาก เช่น ฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูง แคชแบบใช้หน่วยความจำ และการวิเคราะห์ Big Data แบบเรียลไทม์
X8g: ประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุดในบรรดาอินสแตนซ์ Amazon EC2 X-series
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton4
เหมาะสำหรับ: เวิร์กโหลดที่เน้นการใช้งานหน่วยความจำ เช่น ฐานข้อมูลแบบโอเพนซอร์ส (MySQL, MariaDB และ PostgreSQL) การแคชแบบใช้หน่วยความจำ (Redis, KeyDB, Memcached) เวิร์กโหลด Electronic Design Automation (EDA) การวิเคราะห์ Big Data แบบเรียลไทม์ เซิร์ฟเวอร์การแคชแบบเรียลไทม์ และแอปพลิเคชันคอนเทนเนอร์ที่ใช้หน่วยความจำ
-
เพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่จัดเก็บ
-
Im4gn: ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดสำหรับเวิร์กโหลดที่ใช้พื้นที่จัดเก็บสูง
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton2
เหมาะสำหรับ: ฐานข้อมูล SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), ฐานข้อมูล NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), เครื่องมือค้นหา การวิเคราะห์ การสตรีม และระบบไฟล์แบบกระจายขนาดใหญ่
Is4gen: ค่าใช้จ่ายต่อ TB ของพื้นที่จัดเก็บ SSD ต่ำที่สุดใน Amazon EC2
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton2
เหมาะสำหรับ: ฐานข้อมูล SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), ฐานข้อมูล NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), เครื่องมือค้นหา การวิเคราะห์ การสตรีม และระบบไฟล์แบบกระจายขนาดใหญ่
-
การประมวลผลแบบอัตราเร่ง
-
G5g: ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดสำหรับการสตรีมเกมใน Android
ขับเคลื่อนโดย: AWS Graviton2
เหมาะสำหรับ: แอปพลิเคชันกราฟิกต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการสตรีมเกมใน Android และการอนุมาน ML
ตัวเลือกการจัดเก็บ SSD ที่ใช้ NVMe ในท้องถิ่นยังมีอยู่ในอินสแตนซ์เอนกประสงค์ทั่วไป (M6gd และ M7gd) การปรับให้เหมาะสมกับคอมพิวเตอร์ (C6gd และ C7gd) และอินสแตนซ์ที่ปรับให้เหมาะสมกับหน่วยความจำ (R7gd และ R7gd) นอกจากนี้ ยังมีอินสแตนซ์ C6gn และ C7gn ที่เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลพร้อมเครือข่ายที่ได้รับการปรับปรุงและการรองรับ Elastic Fabric Adapter (EFA) อีกด้วย
กรณีใช้งาน
ลูกค้า
-
Datadog
-
"เราสามารถรักษาต้นทุนให้คงที่ได้แต่ยังคงมอบคุณค่าได้มากขึ้นด้วย ความคุ้มค่านั้นจะถูกส่งกลับคืนให้กับลูกค้าของเรา โดยการมอบคุณสมบัติเพิ่มเติมต่อรอบการประมวลผล หรือให้บริการลูกค้ามากขึ้นด้วยจำนวนคอร์ที่เท่ากัน"
Alexis Le-Quoc
ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานสำนักงานเทคโนโลยี Datadog Inc. -
Instructure
-
“เราใช้อินสแตนซ์ AWS Graviton3 ในตำแหน่งต่างๆ ในสแต็กของเรา พวกเขาช่วยให้เราสามารถปรับปรุงอัตราการโอนถ่ายข้อมูลและการประหยัดต้นทุนได้มากถึง 20% เมื่อเทียบกับอินสแตนซ์ประเภทเก่า"
Zach Pendleton
หัวหน้าสถาปนิกจาก Instructure -
Pinterest
-
“การนำ AWS Graviton มาใช้ทำให้เราสามารถทำอะไรได้มากขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง เราได้รับประสิทธิภาพที่มากขึ้น มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่ดียิ่งขึ้น และเราทำเช่นนั้นได้โดยการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์”
Sierra Hutto
ผู้จัดการโปรแกรมด้านเทคนิคอาวุโสของ Pinterest -
SAP
-
“เราเลือก AWS Graviton สำหรับ SAP HANA Cloud จากมุมมองทางธุรกิจ ผลลัพธ์ที่เราเห็นในการใช้งานจริงคือการปรับปรุงประสิทธิภาพหรือประสิทธิภาพราคาสูงถึง 35% สำหรับเวิร์กโหลดเชิงวิเคราะห์"
Stefan Baeuerle
SVP หัวหน้าฝ่ายฐานข้อมูลของ SAP -
Sprinklr
-
“เราสามารถสร้างคุณสมบัติเพิ่มเติมที่เมื่อก่อนมีราคาแพงหรือเป็นไปไม่ได้บนอินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton”
Nitin Goyal
รองประธานฝ่ายวิศวกรรมจาก Sprinklr -
Zendesk
-
.9082d109f3e60b5b6594eb3789430625a65b0d2d.jpg "Collaborating office employees")
หลังจากย้ายไปยังอินสแตนซ์ที่ใช้ Graviton แล้ว Zendesk ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพขึ้นสูงสุด 30 เปอร์เซ็นต์ ลดต้นทุนลงสูงสุด 42 เปอร์เซ็นต์ และสามารถมีความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมที่ดีขึ้นได้ และในขณะเดียวกันก็เพิ่มขีดจำกัดความสามารถด้านนวัตกรรมได้อีกด้วย
-
Zomato
-
“AWS Graviton ช่วยเราปรับปรุงประสิทธิภาพด้านราคาของแพลตฟอร์มข้อมูลของเราได้ถึง 25% การย้ายไปยังอินสแตนซ์ที่ใช้ AWS Graviton ถือเป็นวิธีที่เร็วและง่ายที่สุดในการบรรลุเป้าหมายของเรา โดยเราปรับเปลี่ยนเพียงเล็กน้อย กระบวนการทั้งหมด รวมถึงการทดสอบ ใช้เวลาสองสัปดาห์”
Rajat Taya
วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสจาก Zomato