คำรับรองของ Amazon Bedrock

ที่ Showpad เราเริ่มใช้ Amazon Bedrock ในปี 2023 โดยมีเป้าหมายในการเร่งการส่งมอบโซลูชัน AI ให้กับลูกค้าของเรา ความท้าทายหลักที่เรามุ่งมั่นที่จะจัดการคือการทำให้ตัวแทนฝ่ายขายเข้าถึงและบริโภคเนื้อหาทางการตลาดได้ง่ายขึ้น ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นความพยายามในการมีส่วนร่วมกับผู้ซื้อที่มีศักยภาพ Amazon Bedrock มีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงความสามารถของเรา นับตั้งแต่ผสานรวม Bedrock เราได้เปิดตัวฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากกว่าสิบรายการเรียบร้อยแล้ว การออกแบบที่แข็งแกร่งและทนต่ออนาคตของ Bedrock ได้เปลี่ยนเกมสำหรับเรา ตัวอย่างเช่น เพียงสองวันหลังจากเปิดตัว Claude 3 ของ Anthropic เราสามารถอัพเกรดฟีเจอร์ GenAI แปดฟีเจอร์ ส่งผลให้การตอบสนองที่ดีขึ้น เวลาตอบสนองดีขึ้น 30% และลดต้นทุนการดำเนินงานในสองสาม เมื่อมองไปในอนาคต เราวางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Amazon Bedrock เพื่อปรับปรุงเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเรา ด้วยการผสานโมเดลขั้นสูงและขยายฟังก์ชัน AI ของเรา เราคาดหวังประสิทธิภาพมากขึ้นและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นสำหรับทีมขายของเรา ด้วย Bedrock เราสามารถปรับตัวและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว ทำให้มั่นใจได้ว่าเรายังคงอยู่ในแนวหน้าด้านนวัตกรรมและตอบสนองความต้องการที่พัฒนาขึ้นของลูกค้าของเราอย่างต่อเนื่อง

เราใช้ Amazon Bedrock เพื่ออ่าน P&R ดั้งเดิม ซึ่งเป็นระบบการจองผู้โดยสารของเรา ระบบนี้มีโค้ดสองหลัก ต้องใช้เวลาหกเดือนในการเรียนรู้วิธีการอ่าน แค่การฝึกอ่านในระดับพื้นฐาน ก็ยังอาจต้องใช้เวลาหลายปี สิ่งที่เราใช้ Amazon Bedrock คือการนำ P&R ที่เป็นความลับนั้นมาเปลี่ยนเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาที่ใครๆ ก็สามารถใช้ได้ การที่เราสามารถนำบางสิ่งที่เป็นเทคโนโลยีอายุ 50 ปีมาฝึก Amazon Bedrock ให้อ่านสิ่งที่สร้างขึ้นเมื่อ 50 ปีที่แล้ว และนำมันมาสู่ยุคปัจจุบันนั้นน่าทึ่งมาก

เรามีลูกค้าผู้เช่าหลายรายอยู่ในระบบคลาวด์ ลูกค้าเหล่านั้นรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก และเราต้องการได้รับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมสำหรับการใช้ข้อมูลให้กับลูกค้าของเราในแง่ของการคาดการณ์ระบบอัตโนมัติขององค์กร การเพิ่มประสิทธิภาพ การทำงานอัตโนมัติจำนวนมากสำหรับผู้ใช้ปลายทาง และช่วยให้ลูกค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้นในงานประจำวันของพวกเขา Infor กำลังทำงานอย่างหนักกับแมชชีนเลิร์นนิง ตอนนี้เรากำลังทำงานร่วมกับ AWS ในการใช้ AI ช่วยสร้าง และเราเริ่มต้นในช่วงฤดูร้อนปี 2023 โดยทั่วไปแล้ว Amazon Bedrock และ AI ช่วยสร้างถือเป็นโอกาสอันยิ่งใหญ่ของเราและการทำงานกับลูกค้าของเรา เรามีข้อมูล ERP เรามีข้อมูลใน Data Lake ที่ให้ข้อมูลทั้งหมดสำหรับโซลูชันธุรกิจแบบครบวงจร และเรามีการคาดการณ์ของแมชชีนเลิร์นนิง และเรามีเอกสารประกอบของเรา วิสัยทัศน์ของเราคือการนำภูมิปัญญา ข้อมูลเชิงลึกนั้น ในขณะที่คุณดำเนินการตามขั้นตอนการทำงานหรือคุณกำลังดูประสิทธิภาพของการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณ และมี GenAI อยู่กับคุณเพื่อบอกคุณว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่ รวมถึงสิ่งที่คุณสามารถทำได้เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ ด้วย Bedrock เราจึงมีแนวโน้มที่ดีที่จะใช้เป็นกรอบงานสำหรับ GenAI ดังนั้นเราจึงใช้ SageMaker เป็นแพลตฟอร์ม AI หลักของเรา และการจัดการทั้งหมด เช่น วิธีการสร้างแบบจำลอง การฝึกอบรม การจัดหา API และการแสดงข้อมูลนั้นกลับไปยังผู้ใช้ปลายทางของเราในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อให้พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเหล่านั้นได้ ก่อนหน้านี้ คุณอาจจะได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ 80% ตอนนี้ เนื่องจากคุณมีข้อมูลเชิงลึก คุณจึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 90% หรือแม้กระทั่ง 100% การเพิ่มประสิทธิภาพในระดับต่อไป นั่นคือจุดที่อยู่ระหว่างการพัฒนา การสร้างบน AWS หมายความว่าสำหรับเราแล้ว เราไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับด้านไอที เราสามารถมุ่งเน้นไปที่คุณค่าของสิ่งที่เราจำเป็นต้องส่งมอบให้กับลูกค้าของเราเพื่อมอบโซลูชันกระบวนการทางธุรกิจแบบครบวงจร นั่นเป็นสิ่งมีค่ามากสำหรับเรา

การใช้การตอบสนองที่สร้างขึ้นจาก AI สำหรับความช่วยเหลือทางโทรศัพท์ทำให้เกิดความท้าทายใหม่ ๆ ที่จำเป็นต้องใช้เทคนิคที่เป็นนวัตกรรมในการปรับปรุงเวลาตอบสนองและคุณภาพคำตอบ ซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่า Dashers จะได้การสนับสนุนที่ดีที่สุดเมื่อเทียบกับที่อื่น Amazon Bedrock ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเหมาะสมอย่างยิ่งกับความต้องการของเรา ทำให้เรามุ่งความสนใจไปที่การปรับแต่งรายละเอียดปลีกย่อยของโซลูชันได้

หนึ่งในค่านิยมหลักของเราคือการสร้างมูลค่าและนวัตกรรมทั่วทั้งธุรกิจเลเซอร์ของเราและสำหรับลูกค้าของเรา ด้วยเหตุนี้ เราจึงมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มขีดความสามารถและความสามารถในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ด้วยเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ ในฐานะบริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม เรากระตือรือร้นที่จะสำรวจว่า AI ช่วยสร้างสามารถเปลี่ยนบริการที่เรามอบให้กับพนักงานและลูกค้าของเราได้อย่างไร Amazon Bedrock ช่วยให้เราสามารถทดลองและพัฒนาได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายด้วยการเข้าถึงโดยตรงไปยังโมเดลพื้นฐานจาก AWS และบุคคลที่สาม เรากำลังตั้งตารอที่จะทำการสำรวจนี้ต่อไปกับศูนย์นวัตกรรม AI ช่วยสร้างของ AWS และบริการระดับมืออาชีพในด้าน AI ช่วยสร้าง

ที่ Broadridge เราได้พยายามนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับข้อกำหนดการรายงานด้านกฎระเบียบ เพื่อสร้างความโปร่งใสยิ่งขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับลูกค้าของเราที่ดำเนินกิจการในตลาดการเงินในประเทศและทั่วโลก การใช้ Claude 2 บน Amazon Bedrock ทำให้เรารู้สึกตื่นเต้นมากที่จะได้ทำการทดลองด้วยความสามารถในการประมวลผลและการสรุปที่แม่นยำยิ่งกว่าที่เคย Amazon Bedrock ทำให้เรามีทางเลือกในการใช้ LLM ซึ่งเราให้คุณค่ากับความสามารถในการทำงานและการบูรณาการที่บริการเสนอให้

Contentstack ทำงานร่วมกับทีมเทคโนโลยีและทีมการตลาดที่มีนวัตกรรมล้ำสมัยและมีความต้องการมากที่สุดในโลก นี่เป็นเหตุผลที่เราดีใจมากที่จะได้นำเสนอ AI ช่วยสร้างที่ผสานรวมกับ Amazon Bedrock ให้กับลูกค้าของเรา ในฐานะแพลตฟอร์มประสบการณ์ดิจิทัลแบบปรับองค์ประกอบได้ (DXP) ชั้นนำ Contentstack ได้ช่วยให้แบรนด์ค้าปลีกและผู้บริโภคเป็นกลุ่มแรกๆ ที่ได้ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดและเครื่องมือที่ดีที่สุดที่มีอยู่ เนื่องจาก Amazon Bedrock ให้สิทธิ์การเข้าถึงโมเดลพื้นฐานชั้นนำจำนวนมาก ในตอนนี้ทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้ธุรกิจจึงสามารถใส่ AI ช่วยสร้างลงในเวิร์กโฟลว์ของตนได้โดยตรงด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ได้เลือกเอง พร้อมทั้งปลดล็อกประสิทธิภาพการทำงานที่ไม่เคยมีใครทำได้มาก่อน การเดินทางของเรากับ AWS เริ่มต้นขึ้นเมื่อ 15 ปีที่แล้ว และเราได้นำลูกค้าจำนวนมากขึ้นสู่ระบบคลาวด์ ตอนนี้ด้วย AI ช่วยสร้างบน AWS เราก็พร้อมแล้วที่จะนำลูกค้าไปสู่อนาคตที่นำโดย AI

สิ่งที่เราให้ความสำคัญสูงสุดในวันนี้คือการช่วยองค์กรต่างๆ ใช้ AI ช่วยสร้างเพื่อสนับสนุนพนักงานและปรับปรุงบอทผ่านการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การตรวจจับหัวข้อ ความรู้สึก และน้ำเสียงที่แข็งแกร่งขึ้นจากการสนทนาของลูกค้า การแปลภาษา การสร้างและการปรับเปลี่ยนเนื้อหา การปรับปรุงความรู้ การเน้นคำตอบ และการสรุปอัตโนมัติ เพื่อให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ช่วยสร้างได้ง่ายขึ้น เราจึงอำนวยความสะดวกให้ผู้ใช้ของเราสามารถเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่หลากหลายได้ เช่น โมเดลที่พัฒนาโดย Genesys และโมเดลพื้นฐานจำนวนมากของบริษัทอื่นผ่าน Amazon Bedrock ซึ่งรวมถึง Claude ของ Anthropic, Jurrassic-2 ของ AI21Labs และ Amazon Titan ด้วย เราร่วมมือกับ AWS เพื่อมอบขีดความสามารถแบบทวีคูณให้กับลูกค้าเพื่อสร้างประสบการณ์ที่แตกต่างกัน โดยขึ้นอยู่กับความต้องการของแต่ละธุรกิจ และช่วยลูกค้าเตรียมความพร้อมสำหรับอนาคตไปด้วยในขณะเดียวกัน

ที่ Nasdaq เราทำงานกับเทคโนโลยี AI มานานกว่าหนึ่งทศวรรษแล้ว ทั้งภายในผลิตภัณฑ์ของเรา รวมถึงซอฟต์แวร์และเครื่องมือที่ขับเคลื่อนธุรกิจของเรา เราให้ความสำคัญกับโซลูชันที่ปรับขนาดได้และเชื่อถือได้เพื่อเพิ่มสภาพคล่อง ความโปร่งใส และความสมบูรณ์ของเศรษฐกิจโลก เราร่วมมือกับ AWS มาอย่างยาวนานทั่วทั้งองค์กรที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยีและนวัตกรรมของเรา เรารู้สึกตื่นเต้นกับการผสมผสานระหว่างทางเลือก ความพร้อมใช้งาน และความเป็นอิสระที่ Amazon Bedrock มอบให้ และมองเห็นศักยภาพที่น่าสนใจในการใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มในด้านสำคัญของธุรกิจของเรา รวมถึงความสามารถในการต่อต้านอาชญากรรมทางการเงินและการเฝ้าระวังของเรา

เราได้ย้ายโซลูชันผู้ช่วย Scope AI ของเราไปที่ Amazon Bedrock อย่างรวดเร็วด้วย Anthropic Claude เพื่อให้ลูกค้าของเราได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบสนทนาเรียลไทม์ที่ดีที่สุดเกี่ยวกับแอสเซทการถ่ายโอนข้อมูลของพวกเขา ด้วยการเข้าถึงโมเดลพื้นฐาน เช่น Anthropic โดยตรง Amazon Bedrock จะขับเคลื่อนนวัตกรรมของเราโดยช่วยให้สามารถทำการทดลอง พัฒนา และนำไปใช้จริงได้อย่างรวดเร็วและราบรื่น

เราต้องการผสานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สามารถสร้างชุดข้อมูลการฝึกฝนคุณภาพสูงไปพร้อมกับรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลและความปลอดภัยของลูกค้า เราเลือก Claude 2 บน Amazon Bedrock จากความสามารถในการสร้างข้อมูลนี้ รวมถึงการปฏิบัติตามมาตรฐานที่เข้มงวดรวมถึง HIPAA และ SOC II

เมื่อต้นปีนี้ เราได้แถลงเกี่ยวกับการเดินทางสู่โลกของ AI ช่วยสร้างด้วย Einstein GPT ส่วนสำคัญของกลยุทธ์ของเราคือไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณนำโมเดล AI มาใช้กับ Salesforce Data Cloud เท่านั้น แต่ยังนำตัวเลือก FM มากมายมาด้วย ซึ่งจะรวมข้อมูลของคุณในรูปแบบต่างๆ รวมถึง Zero-ETL ด้วยเหตุนี้ เราจึงกำลังขยายการผสานรวม “Bring Your Own AI” ของเราไปยัง Amazon SageMaker สำหรับ AI ช่วยสร้างจาก Amazon Bedrock ด้วย Amazon Bedrock คุณสามารถเข้าถึง FM ที่ทันสมัยมากมายจาก Amazon และสตาร์ทอัพ AI ชั้นนำผ่าน API เพื่อค้นหาโมเดลที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานของคุณที่สุดโดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน คุณสามารถเข้าถึงข้อมูล Salesforce Data Cloud ได้อย่างปลอดภัยและง่ายดายด้วย Zero-ETL ใน Amazon และใช้ข้อมูลบริษัทนั้นเพื่อปรับแต่ง FM ที่คุณเลือกได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัยโดยใช้ Bedrock โมเดลพื้นฐานแบบกำหนดเองเหล่านี้ที่ปรับแต่งสำหรับบริษัทของคุณสามารถเรียกดำเนินการได้ง่ายๆ จาก Data Cloud เพื่อใช้ข้าม Salesforce

มีความท้าทายหลายประการที่เกิดจากการจัดการหลาย LLM เนื่องจากต้องพร้อมที่จะจัดการกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในศูนย์ติดต่อแบบหลายภาษาและหลายโมเดลพื้นฐาน Amazon Bedrock ช่วยเราแก้ปัญหาเหล่านี้โดยทำให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้ประโยชน์จากโมเดลคุณภาพสูงจากผู้ขายหลายรายผ่าน API เดียวได้ง่ายขึ้น การโฮสต์แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ของ Amazon Bedrock ทำให้การนำไปใช้จริงเป็นเรื่องง่าย แม้ว่าเราจะทำงานกับผู้จำหน่ายโมเดลหลายรายเพื่อรองรับหลายภาษาในแอปพลิเคชันเดียวกัน

การใช้บริการที่มีประสิทธิภาพสูงเช่น Amazon Bedrock ช่วยให้ทีมของเราสามารถจัดการกับความเสถียรรวมถึงเวลาแฝงของผลิตภัณฑ์ของเราได้สำเร็จโดยใช้ประโยชน์จากโมเดลที่ซับซ้อนของ Anthropic

ในพื้นที่ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว คุณต้องการที่จะกระจายความหลากหลายและสามารถใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดได้ทันทีที่มาถึง การใช้ Amazon Bedrock ทำให้เราสามารถพบเจอโมเดลที่เหมาะสมสำหรับงานที่เหมาะสมได้

เราได้สร้างสิ่งที่เราทำส่วนใหญ่ด้วย AI บน AWS ซึ่งมีประโยชน์มากเพราะบริการเหล่านี้มีนวัตกรรมที่ล้ำหน้ามาก ใช้งานง่ายมาก และเราสามารถมุ่งเน้นไปยังสิ่งที่เป็นมูลค่าเพิ่มสำหรับเราได้

เราทำงานร่วมกับ AWS และ Anthropic เพื่อโฮสต์โมเดล Anthropic Claude 2 ที่เรากำหนดเองและปรับแต่งโดยละเอียดบน Amazon Bedrock เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์ของเราในการส่งมอบโซลูชัน AI ช่วยสร้างอย่างรวดเร็วในทุกขนาด พร้อมด้วยการเข้ารหัสที่ล้ำสมัย ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และเทคโนโลยี AI ที่ปลอดภัยฝังอยู่ในทุกสิ่งที่เราทำ Lexis+ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีแพลตฟอร์ม AI ใหม่ของเรามีคุณสมบัติการค้นหาแบบสนทนา การสรุปเชิงลึก และความสามารถในการร่างกฎหมายอัจฉริยะ ซึ่งช่วยให้ทนายความสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และผลิตภาพของตนได้

ด้วยการโพสต์หลายล้านรายการในแต่ละวัน สิ่งสำคัญคือเราต้องปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาและการแนะนำที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ใช้ของเราแต่ละคนอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ เรากำลังทดลองกับ Amazon Titan Multimodal Embeddings โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อปฏิวัติการค้าในท้องถิ่นผ่านความสามารถที่ล้ำสมัยในการค้นหาความหมาย ในระหว่างการประเมินเบื้องต้นด้วยโมเดลมัลติโมดัลใหม่ เราพบว่าการเรียกคืนความเกี่ยวข้องสำหรับการค้นหาคำสำคัญได้รับการปรับปรุงดีขึ้นมาก ความก้าวหน้านี้จะช่วยเร่งการจับคู่ที่ประสบความสำเร็จได้อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้ซื้อและผู้ขายของเรา

เรากำลังพัฒนาโซลูชัน AI ช่วยสร้างบน AWS เพื่อช่วยลูกค้าในการวางแผนสุดยอดการเดินทางและสร้างประสบการณ์พลิกชีวิตด้วยแผนการเดินทางที่ปรับสำหรับแต่ละบุคคล การสร้างด้วย Claude 2 บน Amazon Bedrock ทำให้เราลดต้นทุนการสร้างแผนการเดินทางได้เกือบ 80% เมื่อเราสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่สามารถปรับขนาดได้และปลอดภัยได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งสามารถจัดระเบียบเนื้อหาหนังสือของเราได้ในไม่กี่นาทีเพื่อให้คำแนะนำการเดินทางที่สอดคล้องเชื่อมโยงกันและแม่นยำสูง ตอนนี้เราสามารถจัดแพคเกจใหม่และปรับแต่งเนื้อหาได้หลายวิธีบนแพลตฟอร์มดิจิทัลของเรา โดยพิจารณาจากความต้องการของลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ยังให้ความสำคัญกับเสียงของคนท้องถิ่นที่เชื่อถือได้ อย่างที่ Lonely Planet ได้ทำมาตลอด 50 ปี

แพลตฟอร์มของเราสร้างการโต้ตอบกับลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI 810 ล้านครั้งต่อปี การคาดการณ์แมชชีนเลิร์นนิง 6.5 หมื่นล้านครั้งต่อวัน และประมวลผลการสนทนาด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติมากกว่า 25 ล้านครั้งต่อปี การปรับใช้ระบบปฏิบัติการ AI ช่วยสร้าง (GenOS) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราบน AWS ทำให้นักพัฒนาของเราสามารถสร้างประสบการณ์ใหม่ล่าสุดสำหรับลูกค้าในแพลตฟอร์มและผลิตภัณฑ์ของเราด้วยความเร็วที่ไม่มีใครเทียบได้ ด้วย Bedrock เราจึงสามารถใช้ประโยชน์โมเดลพื้นฐานจาก Amazon และสตาร์ทอัพ AI ชั้นนำ ร่วมกับ LLM ทางการเงินที่ได้รับการฝึกฝนเฉพาะของเราเองบน GenOS โดยไม่ต้องจัดการหรือปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานใดๆ

ในฐานะผู้นำระดับโลกด้านการจัดการบริการไอที ทาง 4me รู้สึกตื่นเต้นที่ได้ใช้ประโยชน์จากความสามารถ AI ช่วยสร้างที่ล้ำสมัยของ Amazon Bedrock ชุดเครื่องมือ AI แบบเนทีฟของ Amazon Bedrock มอบประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และการรักษาความปลอดภัยที่เหนือชั้นกว่า โดยการประมวลผลข้อมูลในรีเจี้ยนและบนแพลตฟอร์ม เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในท้องถิ่น และลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย สิ่งนี้ทำให้ 4me กลายเป็นสิ่งที่ประสบความสำเร็จสำหรับโลกอนาคตในการนำเสนอโซลูชัน AI ช่วยสร้างเพื่อการเปลี่ยนแปลงให้กับลูกค้าของเรา ซึ่งจะช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า พนักงาน และพลเมือง ขับเคลื่อนประสิทธิภาพและความเป็นเลิศในการบริการที่มากขึ้น

เรารู้สึกตื่นเต้นมากที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการสาธิต Amazon Bedrock ก่อนเปิดตัวและได้ทดลองใช้บริการดังกล่าว ภายในเวลาอันสั้น Bedrock ก็ได้กลายเป็นส่วนเสริมที่ทรงคุณค่าในชุดเครื่องมือ AI ช่วยสร้างของเรา เนื่องจากบริการนี้ทำให้เราสามารถมุ่งเน้นกับแง่มุมหลักของโปรเจกต์ LLM ของเรา พร้อมกับช่วยให้สามารถรับมือกับการจัดการโครงสร้างพื้นฐานซึ่งเป็นงานที่หนักมากได้ เมื่อใช้ Bedrock เราก็สามารถพัฒนาโซลูชัน AI ช่วยสร้างซึ่งช่วยให้ชุมชนวิศวกรของ Adidas สามารถค้นหาข้อมูลและคำตอบจากฐานความรู้ของเราผ่านอินเทอร์เฟซแบบสนทนาหนึ่งเดียว ซึ่งมีทุกสิ่งอยู่ในนั้นตั้งแต่การเริ่มต้นใช้งานไปจนถึงคำถามทางเทคนิคระดับสูง

ตลอดทั้งห่วงโซ่คุณค่าทางเภสัชกรรมมีหลายกระบวนการที่ต้องทำโดยมนุษย์และเป็นกระบวนการใช้เวลาอย่างมาก ซึ่งทำให้เสียเวลาทำงานที่สร้างผลกระทบได้มากกว่า อีกทั้งยังมีข้อมูลที่ไม่ได้นำใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงาน ลูกค้า และผู้ป่วย ด้วย Amazon Bedrock เราจึงสามารถสร้างความสามารถของ AI ช่วยสร้างได้อย่างรวดเร็วเพื่อทำสิ่งต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การทำเหมืองความรู้และการวิจัยตลาด ในเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ระดับผู้ป่วยในสหรัฐอเมริกา เราสามารถใช้ความสามารถเหล่านั้นเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ป่วย พัฒนาชีวิตความเป็นอยู่ และเพิ่มการเข้าถึงเชิงพาณิชย์ ในขณะเดียวกันก็ปิดช่องโหว่ในการแชร์ข้อมูลและสร้างระบบนิเวศการกำกับดูแลข้อมูลของเราสำหรับ AI ช่วยสร้างที่มีความรับผิดชอบได้

ผู้เช่าอพาร์ทเมนต์ในวันนี้มีความชำนาญอย่างไม่น่าเชื่อ พวกเขารู้วิธีค้นหาข้อมูลที่ต้องการในช่องทางดิจิทัล และคาดหวังการสนับสนุนที่ทันท่วงทีและตรงประเด็นตั้งแต่เริ่มต้นประสบการณ์การค้นหาอพาร์ทเมนต์ไปจนถึงการต่ออายุสัญญาเช่า เรากำลังใช้ Amazon Bedrock เพื่อสร้างและปรับขนาด Quext Digital Human ซึ่งเป็นผู้ช่วยการเช่าเสมือนจริงที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งให้บริการลูกค้าออนไลน์แบบเรียลไทม์ Amazon Bedrock ช่วยให้เรามั่นใจได้ถึงการตอบกลับการสนทนาที่ราบรื่น และบริการที่ควบคุมแนวทางตัวเองอย่างไร้รอยต่อซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้าทุกคนของเรา รวมถึงผู้เช่า นักการตลาด และผู้ประกอบการ

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและเร่งการพัฒนาธุรกิจ สถาปัตยกรรม วิศวกรรม และการก่อสร้าง บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่การทำให้การดำเนินงานทั้งหมดเป็นดิจิทัล รวมถึงไซต์ทางกายภาพ AI ช่วยสร้างพร้อมที่จะให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ และเป็นหนึ่งในจุดมุ่งหมายหลักของความพยายามในการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลของ Takenaka Corporation เราวางแผนที่จะใช้ Amazon Bedrock และ Amazon Kendra เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ช่วยให้พนักงานสามารถค้นหาข้อมูลจากกฎหมายและข้อบังคับของวงการก่อสร้าง แนวทางภายใน และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจำนวนมาก เพื่อทำการตัดสินใจทางธุรกิจที่ชาญฉลาดและรวดเร็วขึ้นและปรับปรุงสมดุลระหว่างชีวิตกับการทำงาน

เพื่อช่วยลูกค้าในการรับมือกับความท้าทายทางธุรกิจในปัจจุบัน และคว้าโอกาสในวันพรุ่งนี้ เรายังคงนำเสนอโซลูชันใหม่และนวัตกรรมใหม่อย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะช่วยลดการซื้อขาย TCO และเร่งการเติบโต เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เราได้ร่วมมือกับศูนย์นวัตกรรม AI ช่วยสร้างของ Amazon เพื่อเริ่มต้นการพัฒนา AskMax ซึ่งเป็นแชทบอทสนทนาที่ขับเคลื่อนโดย Amazon Bedrock AskMax ให้คำตอบตามบริบทอย่างรวดเร็วแก่ลูกค้าสำหรับคำถามด้านการสนับสนุน ทำให้ไม่จำเป็นต้องค้นคว้าด้วยตนเองเป็นเวลาหลายชั่วโมง สถาปัตยกรรมรุ่นที่เพิ่มการดึงข้อมูลขั้นสูงช่วยให้สามารถตอบสนองได้อย่างละเอียดอ่อนที่ปรับให้เหมาะกับการสืบค้นแต่ละรายการ เรากำลังพลิกโฉมการสนับสนุนลูกค้าประกันภัย ด้วยการผสมผสานความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมของ Verisk เข้ากับความเป็นผู้นำ AI ช่วยสร้างของ Amazon ผ่าน AskMax ประสบการณ์ไร้รอยต่อนี้ช่วยให้ลูกค้าของเรามุ่งเน้นกับธุรกิจหลักของตนแทนการค้นหาที่ต้องใช้เวลานานได้ AskMax เป็นตัวอย่างของความมุ่งมั่นของเราในการใช้ประโยชน์จาก AI ชั้นนำเพื่อช่วยให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมายการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัล

Amazon Bedrock ทำให้ Wiz สามารถสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างได้ง่ายด้วยหลากหลายโมเดลพื้นฐานชั้นนำในวงการ Bedrock ช่วยให้เราสามารถปรับตัวและพัฒนาได้อย่างรวดเร็วด้วย AI ช่วยสร้าง และใช้โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน เรามีหลายกรณีการใช้งานสำหรับ Bedrock ในแผนงานของเรา และเรารู้สึกตื่นเต้นกับการร่วมมือกับ AWS ในการออกแบบโซลูชันของเรา Bedrock ทำให้ Wiz สามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมให้กับลูกค้าของเราได้อย่างรวดเร็วและมุ่งเน้นไปที่การสร้างคุณสมบัติใหม่ที่ใช้ AI ซึ่งจะช่วยเร่งเส้นทางการเปลี่ยนผ่านสู่แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับองค์กรโดยการปกป้องแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง

การสำรวจ AI ช่วยสร้างด้วย Amazon Bedrock เข้ากันอย่างลงตัวกับแนวทางการเติบโตขณะดำเนินงาน ซึ่งเป็นแนวทางของเราในการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ จากการปฏิบัติงาน ในเวลาเพียงสามเดือน เราได้เปลี่ยนจากการพูดคุยครั้งแรกไปสู่การแชทบอท AI ช่วยสร้างที่ใช้งานได้จริงภายในองค์กร โดยมีผู้ใช้มากกว่า 1,000 คน ซึ่งเป็นจำนวนราว 10% ของพนักงานทั่วโลกของเรา การระดมความคิดผ่านแชทบอทช่วยให้เราสามารถระบุกรณีการใช้งาน AI ช่วยสร้างที่มีศักยภาพมากกว่า 100 กรณีเพื่อสำรวจเพิ่มเติม ซึ่งรวมถึงการเสริมและเร่งกระบวนการวิจัยและพัฒนาของเรา การสนับสนุนทีมขายในการเตรียมการประชุม และการตอบอีเมลของลูกค้าอย่างรวดเร็วด้วยระบบอัตโนมัติ ผู้ใช้ของเราตื่นเต้นกับการค้นพบความเป็นไปได้ของ AI ทำให้การมีส่วนร่วมอยู่ในระดับสูงและเพิ่มขึ้นอีก

ในฐานะผู้นำตลาด เราลงทุนอย่างเต็มที่ในการใช้เทคโนโลยี AI ช่วยสร้างในชุดโปรแกรมสำนักงานของเราเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ เราทำงานร่วมกับศูนย์นวัตกรรม AI ช่วยสร้าง (GAIIC) ของ AWS เพื่อทำการทดสอบอย่างครอบคลุมสำหรับสถานการณ์ต่างๆ ของแอปพลิเคชันสำนักงานโดยใช้ Amazon Bedrock และพอใจกับประสิทธิภาพของโมเดล เราได้รวมบริการ Amazon Bedrock เข้ากับผลิตภัณฑ์ของเราสำหรับการทดสอบการผลิต เราคาดหวังว่าจะได้ผลลัพธ์ทางธุรกิจเชิงบวกจำนวนมากจากการทำงานร่วมกันกับ AWS ครั้งนี้

เรานำการตลาด เทคโนโลยี และการให้คำปรึกษามาบรรจบกันเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงโดยมีผู้คนเป็นศูนย์กลางสำหรับแบรนด์ที่ต้องการสร้างสังคมให้ดีขึ้น AI ช่วยสร้างจะเปลี่ยนให้เราสามารถบริการลูกค้าได้อย่างรวดเร็วในทุกขนาด ซึ่ง AI ไม่ได้มาแทนที่ แต่จะมาเสริมศักยภาพให้กับทีมงานที่แข็งแกร่งซึ่งประกอบด้วยพนักงาน 72,000 คนทั่วโลก หากจะกล่าวให้เจาะจงลงไป Amazon Bedrock ให้การควบคุมระดับองค์กรและโมเดลพื้นฐานที่ปรับใช้ได้ง่ายเพื่อกระจายการใช้งานของทีมผลิตภัณฑ์และทีมวิศวกรรมทั้งหมดของเรา วิธีนี้ช่วยให้ทีมของเราสามารถสร้างนวัตกรรมในพื้นที่ที่ปลอดภัยและมีความรับผิดชอบด้วยความก้าวหน้าของ AI ช่วยสร้างที่ใหม่ล่าสุดและดีที่สุด พร้อมทั้งสร้างสรรค์โอกาสที่เหนือชั้นสำหรับลูกค้าไปด้วยในเวลาเดียวกัน

ที่ GoDaddy เรามุ่งมั่นที่จะช่วยเหลือผู้ประกอบการให้ประสบความสำเร็จในทุกๆ วัน โดยมอบเครื่องมือในการก่อตั้งธุรกิจ สร้างเว็บไซต์และแบรนด์ ทำการตลาดให้กับลูกค้า และจัดการงาน ทุกวันนี้ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดประการหนึ่งที่ผู้ประกอบการและธุรกิจขนาดเล็กต้องเผชิญคือการขาดแคลนเงินทุน เวลา และทรัพยากร เราเคยได้ยินจากลูกค้าว่าพวกเขาต้องการเร่งสร้างเนื้อหาเพื่อให้ผู้ใช้ปลายทางเข้ามามีส่วนร่วม และพวกเขาจะสามารถขยายธุรกิจได้ด้วยวิธีนั้น เราได้ร่วมมือกับ Amazon Bedrock เพื่อสร้างบริการ AI ช่วยสร้างซึ่งจะช่วยให้ลูกค้าก่อตั้งธุรกิจออนไลน์ได้อย่างง่ายดาย และจะเชื่อมโยงลูกค้ากับซัพพลายเออร์ ผู้บริโภค ทรัพยากร และโอกาสในการจัดหาเงินทุนที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ที่ Enverus เรากำลังเพิ่มศักยภาพให้กับวงการพลังงานผ่านโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมระดับสูงและขับเคลื่อนด้วย AI แพลตฟอร์ม SaaS ที่เชื่อถือได้ การวิเคราะห์ระดับแถวหน้าของวงการ และความเชี่ยวชาญด้านการวิจัยของเราได้รับการยอมรับจากผู้ผลิตพลังงานในสหรัฐอเมริกา ทั้งผู้ผลิตน้ำมัน ก๊าซ และพลังงานหมุนเวียน ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นอย่างจริงจังที่เรามีต่อลูกค้า การใช้ประโยชน์จากความสามารถที่แข็งแกร่งของ Amazon Bedrock ทำให้เราได้ประโยชน์จากนวัตกรรม AI ช่วยสร้างล่าสุดที่ให้การเข้าถึงโมเดลพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงจากบริษัท AI ชั้นนำได้อย่างง่ายดาย การใช้ Amazon Bedrock ทำให้โซลูชันของเราสามารถเร่งกระบวนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์และอัจฉริยะ เพื่อเปลี่ยน Data Stream ปริมาณมากให้เป็นโอกาสในการคาดการณ์และวางกลยุทธ์ได้ เนื่องจากการดำเนินงานของเรามี AWS และ Amazon Bedrock เป็นแกนหลัก เราจึงไม่เพียงสามารถวิเคราะห์ตลาดพลังงานได้ แต่ยังสามารถสร้างอนาคตของตลาดร่วมกับลูกค้าได้ด้วย AI ช่วยสร้างระดับแนวหน้า เพื่อสร้างความมั่นใจในการพัฒนาประสิทธิภาพ ความยั่งยืน และการสร้างมูลค่าซึ่งจะส่งผลต่อคุณภาพชีวิตทั่วโลก

AI ช่วยสร้างจะสร้างรูปแบบการปฏิสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์กับผู้บริโภคอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ในแต่ละวันลูกค้าของเราได้รับคำติชมนับล้านจากผู้บริโภคผ่านแพลตฟอร์มของเรา ซึ่งพวกเขาต้องวิเคราะห์และดำเนินการกับคำติชมเหล่านั้น Alida ใช้ Amazon Bedrock เพื่อช่วยในการทำงานของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อความภายใน Alida TXM ซึ่งลูกค้าใช้ในการสร้าง รวบรวม และตรวจสอบคำติชมอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อแสดงให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่อยู่ลึกลงไปกว่าข้อมูลข้อความ นี่คืออนาคตแห่งการทำความเข้าใจลูกค้าและสิ่งที่ลูกค้าให้คุณค่า ซึ่งลูกค้าของเราจะสามารถเข้าใจหัวข้อและแนวโน้มที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้ง่ายๆ ผ่านคำติชมนับล้านที่ได้บันทึกไว้

ต้องใช้เวลาและความพยายามในการสร้างสถาปัตยกรรมด้วยตนเองที่รวมเอาข้อมูลแบบเรียลไทม์และการเปลี่ยนแปลงอย่างสม่ำเสมอลงในแอปพลิเคชัน ดังนั้นเราจึงต้องการวิธีที่จะทำให้กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติ” David Gildea รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI ช่วยสร้างที่ Druva กล่าว “เราสร้าง Dru บริการใหม่ของเรา ซึ่งเป็นโปรแกรม AI นำร่องที่ทีมฝ่าย IT สามารถใช้เพื่อเข้าถึงข้อมูลบริษัทและดำเนินการในภาษาธรรมชาติได้ใน Amazon Bedrock เนื่องจากบริการดังกล่าวให้การเข้าถึงโมเดลพื้นฐานต่างๆ ที่มีการจัดการและมีความปลอดภัยอย่างเต็มที่ ต่อมา เราวางแผนที่จะรวมเอเจนต์และฐานความรู้เข้ากับ Dru เพื่อใช้งานและทำให้ RAG เป็นระบบอัตโนมัติ และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ปลายทาง ซึ่งเราคาดหวังว่าจะนำไปสู่การตอบสนองที่แม่นยำยิ่งขึ้น 70% เวลาตอบสนองเร็วขึ้น 50% และต้นทุนที่ลดลง 50% เมื่อเทียบกับรุ่นที่คล้ายกันบนแพลตฟอร์มอื่น ด้วย Amazon Bedrock Agents และฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock เราจึงสามารถเพิ่มความสามารถใหม่ ๆ เช่น การสร้างตั๋วสนับสนุน ด้วยความเร็วที่เพิ่มขึ้นและไม่จำเป็นต้องปรับโครงสร้างระบบ Dru ใหม่ ซึ่งช่วยให้เราสามารถส่งมอบโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยสร้างรุ่นล่าสุดแก่ลูกค้าของเรา

 

ด้วยโซลูชันการวิเคราะห์ AWS Post Call ทำให้ปัจจุบัน Principal สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลเก่าขนาดใหญ่เพื่อทำความเข้าใจว่าสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าที่จุดใดได้บ้าง สร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ และจัดลำดับความสำคัญของจุดที่จะดำเนินการ ตอนนี้เรากำลังเพิ่ม AI ช่วยสร้างโดยใช้ Amazon Bedrock เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ธุรกิจของเราทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วยความเร็วและความแม่นยำที่สูงขึ้นในขณะที่ลดต้นทุนลง เรามุ่งหวังที่จะสำรวจคุณสมบัติการสรุปหลังการโทรใน Amazon Transcribe Call Analytics เพื่อให้เจ้าหน้าที่ของเราสามารถทุ่มเทเวลาและทรัพยากรของตนไปกับการมีส่วนร่วมกับลูกค้า แทนที่จะต้องสรุปด้วยตนเองหลังงานติดต่อ

เรากำลังพยายามใช้ประโยชน์จาก AI ช่วยสร้างเพื่อให้ลูกค้าของเราสามารถปรับปรุงประสบการณ์การสนับสนุนแก่ผู้ใช้ปลายทางของพวกเขาได้ หลังจากประเมินโซลูชันจำนวนมาก เราก็ได้เลือกให้ Anthropic Claude บน Amazon Bedrock เป็นโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดในการตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพของเรา การเพิ่มคุณสมบัติที่รองรับ AI ช่วยสร้างในชุดผลิตภัณฑ์ของเรา ทำให้ลูกค้าของเราได้เห็นการแก้ไขปัญหาแบบอัตโนมัติสำหรับตั๋วสนับสนุนถึง 40% และเห็นประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมของเจ้าหน้าที่เพิ่มขึ้นประมาณ 20%

ลูกค้าของเราต้องการใช้ประโยชน์จาก AI แต่ความปลอดภัยของข้อมูลก็เป็นสิ่งสำคัญสำหรับพวกเขา เราใช้ประโยชน์จาก Amazon Bedrock เพื่อสร้างผู้ช่วยให้ความรู้ AI ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถสืบค้นเกี่ยวกับภาษาธรรมชาติและรับบริการวิเคราะห์ด้วยตนเองจาก Appian Data Fabric ได้ การสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ช่วยสร้างของ Bedrock พร้อมกับการคงรูปแบบการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลสำหรับเราและลูกค้าของเรา เมื่อรวมคุณสมบัติเหล่านี้เข้ากับพลังของ Appian Data Fabric จึงทำให้ฝ่ายขายของเราสามารถเข้าถึงจุดข้อมูลและสารสนเทศหลายพันรายการจากลูกค้าทั้งหมดได้เร็วขึ้นกว่าที่เคย