ประโยชน์

ข้อความที่ทันสมัย ​​การวิเคราะห์แบบหลายรูปแบบ การฝัง และการสร้างภาพและวิดีโอทำให้โมเดลพื้นฐาน (FM) ของ Amazon Nova และ Amazon Titan ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงแอปพลิเคชันที่มีการควบคุมการใช้จ่ายและเวลาแฝง การให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ แอปพลิเคชันตัวแทนขั้นสูง และการสร้างเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์

สำหรับการโต้ตอบที่ซับซ้อนกับเอนทิตีในโลกแห่งความเป็นจริง ผู้สร้างจะต้องพึ่งพาเอเจนต์ AI และแอปพลิเคชันเอเจนต์มากขึ้นเรื่อย ๆ โมเดลการทำความเข้าใจของ Amazon Nova มีความโดดเด่นในด้านการเรียกฟังก์ชันและแอปพลิเคชันเอเจนต์ เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเอเจนต์ขั้นสูงที่ต้องพิจารณาข้อมูลอินพุต แบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นหลายขั้นตอน และดำเนินการเพื่อดำเนินงานในสภาพแวดล้อมของคุณ

Amazon FM ทั้งหมดได้รับการออกแบบมาเพื่อให้สามารถใช้ AI ได้อย่างมีความรับผิดชอบ ด้วยการตรวจจับและลบเนื้อหาที่เป็นอันตรายออกจากข้อมูล ปฏิเสธอินพุตของผู้ใช้ที่ไม่เหมาะสม และกรองเอาท์พุตของโมเดล โมเดลสร้างภาพและวิดีโอ Amazon รองรับความสามารถเช่น การรองรับลายน้ำและการสนับสนุน C2PA

Amazon Nova และ Amazon Titan FM มอบความสามารถในการปรับแต่งอย่างละเอียดสำหรับนักพัฒนาเพื่อใช้ข้อมูลของตัวเองในการปรับแต่งการตอบสนองของโมเดลด้วยการดึงข้อมูลเพื่อการสร้างแบบเสริม (RAG) คุณสามารถใช้ข้อความและการปรับแต่งหลายรูปแบบเพื่อสอนโมเดลให้เข้าใจข้อความที่กำหนดเองและเนื้อหาภาพ คุณยังสามารถปรับแต่งโมเดลได้ด้วยเทคนิคต่าง ๆ เช่น การกลั่น เพื่อทำงานด้วยความชาญฉลาด ต้นทุน และเวลาแฝงที่เหมาะสมที่สุดกับกรณีใช้งานของพวกเขา

พบกับ Amazon Titan

โมเดลตระกูล Amazon Titan เป็นเอกสิทธิ์เฉพาะของ Amazon Bedrock ที่รวมเอาประสบการณ์ 25 ปีของ Amazon ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย AI และแมชชีนเลิร์นนิงในทุกระดับธุรกิจ โมเดลพื้นฐาน (FM) ของ Amazon Titan มอบตัวเลือกโมเดลรูปภาพ มัลติโมดัล และรูปแบบข้อความที่มีประสิทธิภาพสูงให้กับลูกค้าผ่าน API ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ โมเดล Amazon Titan สร้างขึ้นโดย AWS และได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทําให้เป็นโมเดลอเนกประสงค์ที่ทรงพลังซึ่งสร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนการใช้งานที่หลากหลาย ในขณะเดียวกันก็สนับสนุนการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ใช้ตามที่สร้างมา หรือปรับแต่งอย่างส่วนตัวด้วยข้อมูลของคุณเอง

กรณีใช้งาน

ใช้โมเดล Titan Text เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลสําหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อความที่หลากหลาย เช่น การสร้างสําเนาสําหรับบล็อกโพสต์และหน้าเว็บ การจําแนกบทความเป็นหมวดหมู่ คำถามและคำตอบปลายเปิด การสนทนาเชิงสนทนา การแยกข้อมูล และอื่นๆ

ใช้โมเดล Titan Text เพื่อรับสรุปเนื้อหาที่กระชับของเอกสารขนาดยาว เช่น บทความ รายงาน เอกสารการวิจัย เอกสารทางเทคนิค และอื่นๆ เพื่อดึงข้อมูลสําคัญได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ใช้ Titan Multimodal Embeddings และ Titan Text Embeddings เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา คําแนะนํา และประสบการณ์การปรับแต่งหลายรูปแบบที่แม่นยําและเกี่ยวข้องตามบริบทสําหรับผู้ใช้ปลายทาง

ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหามีแนวคิด การปรับแต่ง และการทำซ้ำที่รวดเร็ว ส่งผลให้การสร้างภาพและการแก้ไขภาพมีประสิทธิภาพสูง ลูกค้าในอุตสาหกรรม เช่น การโฆษณา อีคอมเมิร์ซ และสื่อและความบันเทิง สามารถสร้างภาพที่สมจริงและมีคุณภาพระดับสตูดิโอในปริมาณมากและต้นทุนต่ำโดยใช้การโต้ตอบภาษาที่เป็นธรรมชาติ

ส่งผลลัพธ์ล่าสุดและแม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับคำถามของผู้ใช้โดยเชื่อมต่อ FM เข้ากับแหล่งที่มาของข้อมูลของคุณ ขยายความสามารถอันทรงพลังของโมเดล Titan และทําให้โมเดลนี้มีความรู้มากขึ้นเกี่ยวกับโดเมนและองค์กรเฉพาะของคุณ

เวอร์ชันโมเดล

Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และทรงพลังที่อยู่ภายในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Amazon Titan Text โดยได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพที่เหนือชั้นกว่าในแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่หลากหลาย โมเดลนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการผสานการทำงานกับ Amazon Bedrock Agents และฐานความรู้ของ Amazon Bedrock ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างเชิงโต้ตอบที่สามารถใช้ API ของคุณและโต้ตอบกับข้อมูลของคุณได้ 

โทเค็นสูงสุด: 32K

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่ (ดูตัวอย่าง)

กรณีการใช้งานที่รองรับ: แชท ห่วงโซ่ความคิด การสร้างข้อความแบบปลายเปิด การระดมสมอง การสรุป การสร้างโค้ด การสร้างตาราง การจัดรูปแบบข้อมูล การถ่ายความ การเขียนใหม่ การดึงข้อมูล และการถามตอบ

อ่านบล็อก

รับชมการสาธิต Amazon Titan Text Premier

การแสดงข้อความของ Amazon Titan

การแสดงข้อความของ Amazon Titan เป็น LLM ที่เสนอความสมดุลทั้งราคาและประสิทธิภาพ

โทเค็นสูงสุด: 8K

ภาษา: ภาษาอังกฤษ (GA) และภาษา 100+ ภาษาที่พร้อมใช้งาน (ดูตัวอย่าง)

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสร้างข้อความแบบปลายเปิด การระดมสมอง การสรุป การสร้างโค้ด การสร้างตาราง การจัดรูปแบบข้อมูล การถ่ายความ ห่วงโซ่ความคิด การเขียนใหม่ การดึงข้อมูล คำถามและคำตอบ และแชท

รับชมการสาธิต Amazon Titan Text

ดูเซสชัน re:Invent

การย่อยสรุปข้อความ Amazon Titan

การย่อยสรุปข้อความ Amazon Titan เป็น LLM ที่คุ้มค่าและปรับแต่งได้สูง เป็นขนาดที่เหมาะสมสําหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ เหมาะสําหรับงานสร้างข้อความและการปรับแต่งอย่างละเอียด

โทเค็นสูงสุด: 4K

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสรุปใจความและการเขียนคําโฆษณา

รับชมการสาธิต Amazon Titan Text

ดูเซสชัน re:Invent

การฝังข้อความ Amazon Titan

การฝังข้อความ Amazon Titan เป็นโมเดลที่แปลข้อความเป็นตัวแทนเวกเตอร์ (การฝัง)

โทเค็นสูงสุด: 8K

ภาษา: 25+ ภาษา

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ไม่

การฝัง: 1,536

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การดึงข้อความ ความคล้ายคลึงกันเชิงความหมาย และการทำคลัสเตอร์

อ่านบล็อก

การฝังข้อความ Amazon Titan V2

การฝังข้อความ Amazon Titan V2 เป็นโมเดลการฝังที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้มีความแม่นยำสูงและประสิทธิภาพการดึงข้อมูลในขนาดที่เล็กลง เพื่อลดพื้นที่จัดเก็บและเวลาแฝง

โทเค็นสูงสุด: 8K

ภาษา: มากกว่า 100 ภาษาในการฝึกล่วงหน้า

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ไม่

รองรับการลดความซับซ้อน: ใช่

การฝัง: 256, 512, 1,024

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การค้นหาความคล้ายคลึงเชิงความหมายเพื่อค้นหาเอกสาร (ตัวอย่างเช่น การตรวจจับการลอกเลียนแบบ) การแบ่งป้ายกำกับเป็นการนำเสนอที่เรียนรู้ตามข้อมูล (เช่น การจัดหมวดหมู่ภาพยนตร์เป็นประเภท) และการปรับปรุงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของผลการค้นหาที่ดึงมาหรือสร้างขึ้น

อ่านบล็อก

อ่านบล็อก

การฝังหลายรูปแบบ Amazon Titan

การฝังหลายรูปแบบ Amazon Titan มอบประสบการณ์การค้นหาและการแนะนำหลายรูปแบบที่แม่นยำ

โทเค็นสูงสุด: 128

ขนาดภาพสูงสุด: 25 MB

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

การฝัง: 1,024 (ค่าเริ่มต้น), 384, 256

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การค้นหา คําแนะนํา และการปรับให้เหมาะเฉพาะบุคคล

ตัวสร้างภาพ Amazon Titan

ใช้ตัวสร้างภาพ Amazon Titan เพื่อสร้างภาพที่สมจริงในคุณภาพระดับสตูดิโอโดยใช้พร้อมท์ข้อความ

ตัวอักษรสูงสุด: 512

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสร้างข้อความเป็นภาพ การแก้ไขภาพ และการสร้างรูปแบบของรูปภาพ

อ่านบล็อก

รับชมการสาธิต Amazon Titan Image Generator

รับชมการสาธิตการตรวจจับลายน้ำ

ดูเซสชัน re:Invent

ตัวสร้างภาพ Amazon Titan v2

ตัวสร้างภาพ Amazon Titan v2 สามารถสร้างภาพที่เหมือนจริงด้วยการรองรับการปรับสภาพของภาพ ความสอดคล้องของเรื่อง การปรับแต่งทันที และการลบพื้นหลัง

ตัวอักษรสูงสุด: 512

รูปแบบภาพอินพุต/เอาท์พุตที่รองรับ: PNG, JPEG

ภาษา: อังกฤษ

รองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด: ใช่

กรณีการใช้งานที่รองรับ: การสร้างข้อความเป็นรูปภาพ การแก้ไขรูปภาพ การสร้างรูปแบบของรูปภาพ การปรับสภาพรูปภาพโดยใช้รูปภาพอ้างอิง ความสอดคล้องของเรื่องโดยใช้การปรับแต่งอย่างละเอียด (รักษาเรื่องเฉพาะในรูปภาพที่สร้างขึ้น) และการลบพื้นหลังอัตโนมัติ

อ่านประกาศ

 

วิดีโอ

Amazon Titan Text Premier การสาธิต (1:30)
การสาธิต Amazon Titan Image Generator: Image Playground (5:53)
การสาธิต Amazon Titan Image Generator: การตรวจจับลายน้ำ (6:11)
AWS re:Invent 2023: สำรวจการสร้างภาพและการค้นหาด้วย FM บน Amazon Bedrock (59:23)
การสาธิตของ Amazon Titan Text (8:34)
AWS re:Invent 2023: สำรวจ Amazon Titan สำหรับงานด้านภาษา (39:00)

วิดีโอ

การสาธิตของ Amazon Titan Text (8:34)
การสาธิต Amazon Titan Image Generator: Image Playground (5:53)
AWS re:Invent 2023: สำรวจ Amazon Titan สำหรับงานด้านภาษา (39:00)
AWS re:Invent 2023: สำรวจการสร้างภาพและการค้นหาด้วย FM บน Amazon Bedrock (59:23)

คุณสมบัติของตัวสร้างภาพ Amazon Titan

ตัวสร้างภาพ Amazon Titan ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถสร้างแนวคิดและประมวลผลซ้ำได้อย่างรวดเร็วเพื่อสร้างภาพที่มีประสิทธิภาพสูง ผู้ใช้สามารถแนะนำการสร้างภาพโดยใช้ภาพอ้างอิง แก้ไขภาพที่มีอยู่ ลบพื้นหลัง และสร้างรูปแบบภาพได้ ทั้งหมดนี้ทำได้พร้อมกับปรับแต่งโมเดลอย่างปลอดภัยเพื่อรักษาสไตล์แบรนด์และความสอดคล้องของเรื่องราว เครื่องมืออันทรงพลังนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มผลงาน และทำให้วิสัยทัศน์ที่สร้างสรรค์กลายเป็นจริง

คุณสมบัติของ Amazon Titan Image Generator

ใช้ ControlNet กับรูปภาพอ้างอิงเพื่อสร้างรูปภาพที่เชื่อมโยงและน่าดึงดูด ซึ่งรักษาขอบและพื้นที่สำคัญไว้


ป้อนข้อความพร้อมท์: กวางในโลกเทพนิยาย, กระท่อมเล็ก ๆ ด้านข้าง, ฤดูหนาวที่มีหิมะ, ดวงอาทิตย์ขึ้น, สไตล์การ์ตูน

 

ภาพอ้างอิง:

ภาพอ้างอิง

 

 

ภาพเอาต์พุต:

ภาพเอาต์พุต

ลบพื้นหลังออกจากรูปภาพที่มีวัตถุหลายชิ้นโดยอัตโนมัติโดยผู้ใช้ไม่ต้องป้อนอินพุต


ภาพอินพุต:

ภาพอินพุต

 

ภาพเอาต์พุต:

ภาพเอาต์พุต

ผสานรวมหัวเรื่องของคุณเข้ากับภาพที่สร้างขึ้นได้ไม่ยากด้วยการปรับแต่งโมเดลอย่างละเอียด


ป้อนข้อความพร้อมท์: Ron สุนัขบนดวงจันทร์

 

ภาพอ้างอิงสำหรับการปรับแต่งโมเดล:

สุนัข Ron
สุนัข Ron

 

ภาพเอาต์พุต:

Ron สุนัขบนดวงจันทร์

สร้างหัวข้อที่ชื่นชอบในฉากใหม่ ถ่ายโอนสไตล์โดยใช้รูปภาพอ้างอิงหรือผสมสไตล์โดยใช้รูปภาพอ้างอิงหลายภาพโดยไม่ต้องปรับแต่งอย่างละเอียด  

ป้อนข้อความพร้อมท์: สุนัขสวมหมวกเบสบอล


ภาพอ้างอิง:

ภาพอ้างอิง

 

ภาพเอาต์พุต:

ภาพเอาต์พุต

รักษาเอกลักษณ์ของแบรนด์ด้วยความแม่นยำในการควบคุมชุดโทนสีของภาพที่สร้าง โดยไม่จำเป็นต้องปรับแต่งอย่างละเอียด

 

ป้อนข้อความพร้อมท์: เหยือกน้ำสลัดในครัวสไตล์ชนบท รายล้อมไปด้วยผักสด พร้อมแสงไฟสตูดิโอ

 

ป้อนโค้ดเลขฐานสิบหก: ['#ff8080', '#ffb280', '#ffe680', '#e5ff80']

 

ภาพเอาต์พุตที่ควบคุมสี: