使用 Amazon DynamoDB 处理实时数据的指南

Well-Architected 支柱

• 卓越运营

  本指南使用 DynamoDB Streams 将 DynamoDB 表中的更改自动流式传输到 Lambda。这样，您就无需构建和维护自定义数据流管道。此外，借助 Amazon CloudWatch 中的日志记录和监控功能，您可以快速识别任何可能出现的问题，并对其进行故障排除。
  

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• 安全性

  通过使用 DynamoDB 和 Lambda，您将受益于这些 AWS 服务内置的强大安全功能。具体而言，DynamoDB 可为静态数据提供加密，而 Lambda 则能够提供安全、隔离的执行环境。这些服务相结合，将有助于确保您的敏感数据不受未经授权的访问或篡改。此外，本指南遵循最低权限原则，仅向 Lambda 函数授予访问和处理 DynamoDB 数据所需的权限，这进一步加强了整体安全态势。
  

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• 可靠性

  DynamoDB、DynamoDB Streams 和 Lambda 都是由 AWS 提供的完全托管的服务。Lambda 包含自动重试和错误处理机制等功能，可用于管理在处理来自流的传入数据时出现的问题。本指南中使用的所有服务都可以在高负载下自动扩展，无需停机即可修补，并且在设计上能够通过内置的重试机制实现容错。
  

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• 性能效率

  本指南使用 DynamoDB Streams 调用 Lambda 函数。利用这些服务，您可以高效地访问聚合数据，而无需进行成本高昂的表扫描，因为表扫描不仅耗费时间，还会造成系统延迟。通过 DynamoDB Streams 调用 Lambda 函数不仅可以提高数据检索效率，还可以解决扫描大型数据集时可能出现的延迟问题，从而增强系统的整体性能。
  

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• 成本优化

  使用 DynamoDB 和 Lambda，您只需为使用的资源付费，无需管理硬件。而且，由于 DynamoDB Streams 是 DynamoDB 的内置功能，因此流式传输数据不会产生额外费用。这种方法从 DynamoDB Streams 流式传输数据，通过 Lambda 函数聚合数据，然后将聚合数据写回 DynamoDB，与对聚合执行全表扫描相比，其更具成本效益。它也比将数据流式传输到单独的数据库进行此类计算更经济实惠。
  

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• 可持续性

  本指南使用 Lambda 的无服务器架构为实现可持续的工作负载提供支持，该架构可优化资源分配，并减少维护物理硬件的需求。只有当基础 DynamoDB 表中的数据发生变化时，才会调用 Lambda 函数，这将减少计算资源的运行时间和执行次数。这种方法有助于消除维护物理基础设施的需要，提高工作负载的可持续性。
  

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