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AWS 上的工业数据编织架构指南
概览
本指南演示了如何通过实施集成了边缘设备与 AWS 云服务的全面工业数据编织架构框架，来克服收集和分析工业数据方面的挑战。针对制造专用应用程序，该框架支持通过 AWS IoT SiteWise 和合作伙伴解决方案将数据从本地设备安全地流式传输到云中，同时支持运用 AWS Outposts 进行本机处理。组织可以通过 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室访问强大的分析功能，而团队可以在此工作室中协作处理项目，使用 AWS Glue 对数据进行编目，并使用 Amazon Athena 和 Amazon EMR 等服务生成洞察。您可以通过无缝连接运营和信息技术系统来加速工业数字化转型，同时获得切实可行的洞察，从而提高效率并推动整个制造运营的创新。
优势
运用专用边缘解决方案与合作伙伴集成，将工业设备连接到 AWS 云服务。将实施时间从几个月缩短到几周，同时确保制造车间到分析服务之间的安全数据传输。
使用 Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室，将来自不同工厂系统的数据整合到有凝聚力的分析环境中。支持跨职能团队就单个数据副本进行协作，同时保持治理和安全控制。
使用 AWS IoT Greengrass 在边缘部署机器学习模型，以实现实时缺陷检测和流程优化。借助集成的人工智能/机器学习功能，增强制造、工程和供应链职能部门的决策。
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