本指南帮助开发人员使用 Amazon GameLift 测试工具包测试、可视化和优化他们的多人游戏。借助该工具包,开发人员可以对他们的 Amazon GameLift 基础设施进行故障排除、调试和优化。该指南提供了一种可选功能,即使用与真实玩家运行相同代码的虚拟玩家,这样开发人员就可以在游戏投产前测试其成功与否。

架构图

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Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时,AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool,您可以通过回答每个支柱的一组问题,根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • 该工具包和示例游戏均使用基础设施即代码服务进行全面部署,这减少了手动流程造成的错误,并减少了部署变更的工作量。

    阅读卓越运营白皮书 
  • API Gateway 上的无服务器 Web 控制台 API 受到基于 AWS 身份和访问管理(IAM)的身份验证保护,针对 Amazon Cognito 用户池进行身份验证。 

    API Gateway 上的无服务器示例游戏后端受到基于 IAM 的身份验证保护,可对玩家的访客身份进行安全验证。

    GameLift 上的游戏服务器仅允许访问用于客户端与服务器通信的端口。后端 Lambda 函数只能访问其所需的服务。

    阅读安全性白皮书 
  • 数据存储在 DynamoDB 表中,利用按需容量分配,根据需求变化自动扩展。 

    解决方案后端服务使用的 Lambda 可自动扩展实例。 

    示例游戏后端支持基于 GameLift Target 的自动扩缩,以应对需求的变化。

    阅读可靠性白皮书 
  • 通过利用 API GatewayLambdaDynamoDBFargate 等托管无服务器技术,您只需为使用的资源付费,并可减少维护解决方案所需的运营工作量。 

    该解决方案可部署到您选择的区域,并利用 CloudFront 来减少 Web 控制台最终用户的延迟。

    阅读性能效率白皮书 
  • 虚拟玩家任务可以通过 Fargate Spot 启动,以降低测试成本。

    Web 控制台和示例游戏后端采用无服务器技术,因此您只需为使用的资源付费。 

    Web 控制台后端利用 LambdaAPI Gateway 的原生扩展功能,DynamoDB 表则使用按需容量分配,以确保资源与需求相匹配。

    示例游戏后端支持基于 GameLift Target 的自动扩缩,可最大限度减少所需的资源。

    阅读成本优化白皮书 
  • 该指南广泛使用托管服务,将维持高平均利用率的责任转移到了 AWS。

    示例游戏后端支持基于 GameLift Target 的自动缩放,可最大限度减少所需的资源。通过将游戏会话打包到最少数量的服务器实例上,可让资源利用率始终保持在较高水平。

    该指南通过广泛使用托管服务,减少了个人对环境的影响。 

    您可以通过在竞价型实例集上启动游戏服务器,在 Fargate Spot 上启动虚拟玩家任务,从而进一步减少闲置资源对可持续性的影响。

    阅读可持续性白皮书 

实施资源

示例代码为起点。它经过行业验证,是规范性但不是决定性的,可以帮助您开始。

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