加速
人工智能模型部署速度,从几天缩短为几小时
简化
测试和创新
概览
在日新月异的人工智能(AI)领域中,Thomson Reuters 利用 Amazon Web Services(AWS)开发了自助式企业人工智能和机器学习(ML)平台 Open Arena,力保其在负责任创新领域的前沿地位。Thomson Reuters 已将这一初始概念发展为专门构建的生成式人工智能平台,以便普及生成式人工智能模型的使用,助力员工在创新项目中安全可靠地使用人工智能。
该公司使用 Amazon Bedrock 扩展了该解决方案的模型,提高了使用场景可能性。Amazon Bedrock 是 AWS 的一项完全托管式服务,提供多种高性能基础模型,用户可自由选择。因此,Thomson Reuters 得以将人工智能模型的部署时间从几天缩短为几小时,简化了测试和创新,扩大了生成式人工智能工具的使用机会,也简化了用户体验。
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机会 | 使用 Amazon Bedrock 增加 Thomson Reuters 使用生成式人工智能工具的机会
Thomson Reuters 是一家为法律、税务和媒体行业的专业人士提供值得信赖的内容和技术的全球提供商。Thomson Reuters 实验室是该公司的专业创新团队,30 多年来一直致力于开拓人工智能和自然语言处理解决方案。该公司现在使用人工智能来改善信息检索,让内容采购流程实现自动化。
Thomson Reuters 使用 AWS 开发了 Open Arena,随后又开发了生成式人工智能平台。该平台基于网络,用户可以在其中尝试由大型语言模型(LLM)提供支持,且日益丰富的机器学习工具。而之所以会有这个想法,是因为 Thomson Reuters 希望公司的所有部门都能进行探索和创新,并让技术团队和非技术团队都能使用人工智能解决方案。借助该平台基于聊天的界面,即使是没有编码经验的员工,也能在学习技术和最佳实践的同时探索和开发解决方案。该平台的优势包括实现更具可扩展性的交付;符合安全、隐私和道德规范;以及支持变更管理。
Thomson Reuters 人工智能和 Thomson Reuters 实验室负责人 Joel Hron 说道:“我们之所以构建 Open Arena,是为了让同事们能够以安全透明的方式,了解这一全新的大规模技术转变,以及如何将其应用于解决客户的挑战。借助 AWS,我们现在可以在更大层面上更高效地利用世界一流的内容和专业知识,效果远胜以往。”
最初,Thomson Reuters 的生成式人工智能平台仅用于现有的生成式人工智能应用程序,但该公司发现,将 Amazon Bedrock 融入到 Open Arena 中,就有机会扩大用户的 LLM 选择范围。
Hron 表示:“我们之所以选择 Amazon Bedrock,是因为该服务易于使用,有助于我们将内容与各种模型无缝集成。能够使用各种不同的新模型是我们发展的关键动力,对这个快速发展的领域而言则尤其如此。”
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在快速发展的领域,您希望实现多元化,并且能够在出现新进展时抓住机遇。使用 Amazon Bedrock,我们可以为适当的工作找到适当的模型。”
Joel Hron
Thomson Reuters 人工智能和 Thomson Reuters 实验室负责人
解决方案 | 使用 AWS 加速人工智能模型部署并简化用户体验
借助 Amazon Bedrock 上的大量强大基础模型,Thomson Reuters 可以自定义模型选择,以便团队能针对不同内容和产品尝试不同模型。该解决方案有助于为用户省去一些复杂过程,便于为特定使用场景选择最佳选项。Thomson Reuters 还使用 Amazon Bedrock 缩短了人工智能模型的部署时间。现在,开发团队使用 Amazon Bedrock 可以在几分钟或几小时内访问模型,无需耗费数天或数周的时间。这种额外的灵活性和敏捷性有助于将内容无缝集成到 Thomson Reuters 使用的其他 AWS 服务中。
“轻松开发新使用场景确实是一个非常强大的优势,”Hron 说道。“在快速发展的领域,您希望实现多元化,并且能够在出现新进展时抓住机遇。使用 Amazon Bedrock,我们可以为适当的工作找到适当的模型。”
Thomson Reuters 的产品团队使用 Amazon Bedrock,与 CoCounsel 合作开发了一款名为 Checkpoint Edge 的税务研究生成式人工智能应用程序。该应用程序可以对客户查询提供响应式答案,也能提供税收资源的内联引用。这款以对话为中心的应用程序加入了 Thomson Reuters 的 Checkpoint 税务解决方案系列,成为该公司首款生成式人工智能搜索产品。
Hron 说道:“最初与 CoCounsel 开发 Checkpoint Edge 时,并未给我们的工程团队增加负担,这是一个巨大的好处。但产品团队可以使用 Amazon Bedrock 上的 LLM 在 Open Arena 中独立探索,看看这个想法是否可行。”
借助 Thomson Reuters 的生成式人工智能平台,用户可以简化开发生成式人工智能解决方案时的用户体验,与 CoCounsel 合作开发 Checkpoint Edge 只是其中一个例子。能够针对不同使用场景进行实验意味着将获得各种机会。Thomson Reuters 员工只需将数据放入 Open Arena,尝试执行一些提示,然后就能了解整个公司内的团队还开发了哪些其他类型的类似应用程序。
Hron 表示:“生成式人工智能以前所未有的方式普及了人工智能的使用。我们可以在 Open Arena 中测试许多项目概念,而无需大量的训练数据,也不需要具备高水平的机器学习专业知识。这让每位员工都能不受限制地探索新想法。”
成果 | 探索新的人工智能应用程序和使用场景
Thomson Reuters 目前正在其所有主要产品以及多种内部使用场景中开展更多的生成式人工智能计划,同时还在寻求开发更多基于 LLM 的解决方案。该公司预计,通过其生成式人工智能平台使用生成式人工智能工具,将推动整个公司的团队继续探索新的使用场景和应用程序。
Hron 说道:“AWS 的支持和参与模式可以帮助我们在实践中学习,从而在使用 AWS 解决方案时发挥最大效用。”
关于 Thomson Reuters
Thomson Reuters(TSX/NYSE:TRI)(简称 TR)通过整合个人和组织做出正确决策所需的可信内容及技术,来指明前进的方向。该公司为法律、税务、会计、合规、政府和媒体领域的专业人士提供服务。其产品结合高度专业化的软件和洞察,为专业人士提供做出明智决策所需的数据、洞察和解决方案,也帮助机构追求正义、真相和透明度。Reuters 隶属于 Thomson Reuters,是全球主流的新闻报道和新闻提供商,深得公众信赖。有关 Thomson Reuters 的更多信息,请访问 tr.com;有关最新的世界新闻,请访问 reuters.com。
使用的 AWS 服务
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型(FM),以及通过安全性、隐私性和负责任的人工智能构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能。
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