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2024 年
F1 徽标

利用 AWS 和 Salesforce 加速 Formula 1® 粉丝互动

了解 F1® 如何利用 AWS 基础设施和 Salesforce Data Cloud 功能改造他们的营销数据平台。

统一了

F1 粉丝数据

加速了

粉丝群的增长

实时

数据

概述

作为一项全球性的体育和娱乐盛会,一级方程式赛车(F1)提供现代化的应用程序、游戏和体验,以便直接与粉丝们互动。但这些产品孤立地运行,而且只进行极少的近乎实时(NRT)集成,因此 F1 很难了解自己的粉丝并创造非凡的客户体验。为了充分释放全球粉丝群的潜力,F1 选择利用 Amazon Web Services(AWS)和 AWS 合作伙伴 Salesforce 的工具构建技术基础设施。

F1 赛车在赛道上角逐

机会 | 利用 AWS 和 Salesforce 工具提高 F1® 的粉丝参与度

F1 以其激动人心的比赛让全世界的速度爱好者们如醉如痴。在使用领先的技术方面,该品牌有着悠久的历史。“这种做法已经融入到我们的 DNA 中。F1 带动的高科技已经飞入寻常百姓家,包括是方向盘上的按钮、混合动力汽车技术甚至洗衣机,”F1 高级 CRM 经理 Matt Kemp 表示。“话虽如此,我们传统上依然是一家企业对企业组织,而且我们刚刚开启企业对消费者之旅。”
 
早在 2017 年,F1 就已在全球拥有 5 亿的庞大粉丝群,但他们的数据库中只收录了一小部分,数量不到 100 万。为了填补这一缺口,F1 推出了直接面向消费者的产品,在 6 年(2017 年到 2023 年)时间内,该品牌的粉丝群增加了 20 倍。同一时期,F1 的全球观众人数从 5 亿增加到 7 亿,目标是在 2027 年之前达到 10 亿。通过 F1 TV、F1 Sim Racing 和 F1 Fantasy 等举措,F1 的粉丝群也变得更加多样化。“当我们开始了解粉丝的资料时,我们发现了新的市场,”Kemp 说道。“粉丝群的壮大和多元化的好处是显而易见的。”
 
为了实现吸引 10 亿粉丝和将参与度提高一倍的目标,F1 需要开发一个技术基础设施,以支持这一用户体量。这样,F1 就可以吸引和留住新老粉丝,并在他们所在的地点(通常距离赛道很远)与他们建立联系。2018 年,F1 开始与 AWS 和 Salesforce 密切合作,以便在云端实现业务转型。“我们一直在利用 AWS 管理赛道数据,因此我们坚信这是适合我们的解决方案,”Kemp 表示。2023 年,F1 准备开发自己的粉丝个性化计划(FPP),该计划旨在创建统一的 360 度客户视图以及创新的粉丝体验和大规模的个性化。

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如果我们能够将数据放在正确的位置并利用它们了解我们的粉丝在做什么,我们就可以按照他们希望的方式与他们互动。“在这方面,AWS 和 Salesforce 能够为我们带来价值。”

Matt Kemp
一级方程式赛车高级 CRM 和 Customer Services Manager

解决方案 | 统一 F1® 粉丝数据并提供个性化体验

FPP 将来自多个来源的数据统一到 AWS 上的一个集中式数据湖中,以使 F1 能够更全面地了解他们的粉丝。“我们的上一个解决方案需要 24 到 48 小时才能将数据拼接在一起,”F1 商业合作伙伴 Raul Alexis 说道。“因此,在我们能够考虑细分并通过激活渠道将其变成现实之前,数据往往已经过时了。”
 
依托这一数据基础,F1 在 Salesforce Data Cloud 中管理自己的客户旅程。Salesforce Data Cloud 是一款由人工智能(AI)提供支持的基于云的数字营销解决方案。“将我们的数据存储在 Salesforce Data Cloud 中意味着受众被事先界定,而且我们可以在一个地方获得丰富的数据,”Alexis 表示。“这样,我们就可以利用 Salesforce Marketing Cloud 大规模地对数据进行一对一的个性化。这样有助于我们近乎实时(NRT)地以粉丝的方式与他们联系,以吸引他们的注意力。”
 
为了发挥人工智能和机器学习(ML)的巨大潜力,F1 正在利用 Amazon SageMaker 构建自己的机器学习业务。Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,用来构建、训练和部署适用于几乎任何使用案例的机器学习模型。F1 利用这项服务进行高级建模,并将机器学习模型投入到生产中。
 
借助 Salesforce Einstein Studio 的“自带模型”功能,F1 将自己的模型连接到 Salesforce Data Cloud 并对其进行实施。使用 AWS 和 Salesforce Data Cloud,F1 可以在每个接触点对粉丝体验进行个性化、提高整个组织的效率以及优化决策。“我们可以通过任何方式释放个性化通讯的潜力,从由人工智能编写并包含基于特定客户细分的动态内容的时事通讯,到根据客户偏好动态创建的电子邮件主题行,”Salesforce 全球品牌和体育合作伙伴关系 Senior Vice President Adam Forrest 说道。
 
在 AWS 上,客户可以通过零拷贝方法安全地访问 Salesforce 数据。此外,Amazon SageMaker Data Wrangler 可以将汇总和准备机器学习表格数据和图像数据所需的时间从数周缩短至几分钟,还可以连接到 Salesforce Data Cloud。这样,数据分析师和科学家们就可以近乎实时(NRT)地访问 Salesforce 数据、为机器学习模型准备功能以及利用 Amazon SageMaker 任务和管道扩展处理功能。Amazon SageMaker 还为 Salesforce 提供了项目模板,因此能够以自动化的方式为传统和大型语言模型部署端点并将它们作为 API 公开。AWS 与 Salesforce 之间的这一兼容性可以帮助 F1 近乎实时(NRT)地连接各个设施的数据;加深他们对粉丝的了解;创建更准确的细分、激活和衡量;探索新的可能性,以使 F1 为他们的全球粉丝群带来惊喜和欢乐。

成果 | 利用 AWS 和 Salesforce 继续调整以吸引新粉丝

F1 继续进行调整,以满足新粉丝的期望和实现相关且引人入胜的粉丝体验。FPP 帮助 F1 更有效地吸引他们的现有受众,并能够打开通向新市场和人群(例如更年轻、更多样化的粉丝)的大门。由于能够快速提供洞察和简化数据管理,F1 巩固了自己作为顶级体育娱乐品牌的地位。“如果我们能够将数据放在正确的位置并利用它们了解我们的粉丝在做什么,我们就可以按照他们希望的方式与他们互动,”Kemp 表示。“在这方面,AWS 和 Salesforce 能够为我们带来价值。”

关于 Formula 1

一级方程式赛车(F1)是一项全球性的体育和娱乐盛会,以创新性、可持续性、多样化和包容性为核心。F1 成立于 1950 年,每年在五大洲举办多达 24 场大奖赛。

使用的 AWS 服务

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 建立在 Amazon 二十年来开发现实世界 ML 应用程序的经验之上,这些应用程序包括产品推荐、个性化、智能购物、机器人技术和语音辅助设备。

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Amazon SageMaker Data Wrangler

Amazon SageMaker Data Wrangler 是准备机器学习表格数据和图像数据的最快速、最简单方法。

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