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Allen Institute:使用 AWS 构建大脑知识平台

了解 Allen Institute for Brain Sciences 如何使用 Amazon Web Services(AWS)构建人脑的首个完整全脑细胞地图,以促进我们对大脑发育、进化和疾病的基本了解。

开发人脑地图,以帮助发现神经系统疾病的康复方法

大脑是我们最复杂的器官,研究大脑非常具有挑战性。 尽管进行了数十年的研究,但仍然很难为阿尔茨海默症和帕金森症等脑部疾病找到有效的治疗方法。

在美国国家卫生研究院(NIH)的资助下和 Amazon Web Services(AWS)的技术支持下,Allen Institute 正在牵头构建大脑知识平台(BKP),这是世界上最大的脑细胞数据开源数据库。

通过使用 AWS 以前所未有的精度和规模存储和协调来自脑细胞的数据,Allen Institute 正在为诸如阿尔茨海默症和帕金森症等脑部疾病的突破性治疗开辟一条道路,超过五分之一的美国人正在饱受这些疾病的折磨。


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“通过创建高精度和高分辨率的人脑地图,我们正在帮助研究人员在神经科学领域乃至所有医学领域取得新的发现并打开新的大门。”

Allen Institute for Brain Science 的资深研究员 Ed Lein

利用云技术以细胞分辨率绘制大脑的复杂性

云计算正在帮助 Allen Institute 以前所未有的精度和规模绘制和描述脑细胞的巨大多样性。

借助 AWS 的云技术,Allen Institute 正在领导一个由神经科学研究人员组成的全球网络,以细胞分辨率研究大脑,并解锁前所未有的洞察。AWS 上的高性能计算、机器学习(ML)和人工智能(AI)正在帮助 Allen Institute 大规模管理这些数据,并将既庞大又复杂的多模态数据转化为对医生和研究人员有用的洞察。

使用生成式人工智能发现神经科学的新领域

为研究大脑而收集的数据集非常广泛,但各不相同,而且它们通常并不以通用的科学语言存在。

了解由 AWS 提供支持的生成式人工智能解决方案如何帮助该研究所整合来自不同来源和模态的数据,并揭示原本无法发现的新洞察。生成式人工智能的整合正在帮助研究人员探索未知的领域并模拟大脑过程,以推动人类专业知识与机器智能之间的动态合作,从而扩大我们的理解极限。 


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“我们正在通过神经科学领域的生成式人工智能进入新的领域。我们可以开始了解大脑的实际运作方式,并利用这些知识造福社会。”

Allen Institute for Brain Science 的资深研究员 Ed Lein

为神经科学社区解锁知识:创建脑细胞数据开源数据库

神经系统疾病每年对美国的经济造成 1.5 万亿美元的损失

在此次对话中,Allen Institute for Brain Science 的数据和技术负责人 Shoaib Mufti 分享了该计划如何使用 AWS 创建世界上最大的开源脑细胞数据库之一,以加快治疗脑部疾病的过程,同时将研究人员汇聚在一起并帮助他们以开放科学为中心更快地履行使命。

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“AWS 正在帮助我们汇聚全球神经科学社区成员,并以开放科学为中心进一步推动我们的使命。”

Allen Institute for Brain Science 的数据和技术负责人 Shoaib Mufti

利用 EB 级数据,提取有意义的洞察,并让神经科学社区能够获得知识,所有这些都可以在云端实现

作为一个开源工具,云计算能够存储、分析和访问来自大脑 1000 多亿个细胞的数据,最终将这些数据交给寻求脑部疾病治疗和康复方法的临床医生使用。

观看 Allen Institute 在华盛顿特区 AWS 峰会上的演讲,他们分享了云技术如何通过全球协作帮助科学家们积极取得研究进展和突破。 

关于 Allen Institute

Allen Institute 是一家位于华盛顿州西雅图的非营利性研究机构。他们的使命是了解掌控生命的原则和促进健康,并重点关注神经科学、细胞生物学和免疫学研究。请访问 Allen Institute website,以了解更多信息。

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