AJE Group 采用 AWS 对分析工作负载的性能与成本进行优化

自 2019 年开始使用 AWS 以来，在数据驱动型战略中，AJE Group 实现了约 60% 的整体数字化转型计划（截至 2023 年中期）。此外，该公司还创建了一个供整个组织使用的集中式企业数据平台。为了迁移其传统 SQL 数据库，AJE Group 使用了 AWS Database Migration Service（AWS DMS），这是一项托管迁移和复制服务，可帮助企业将数据库和分析工作负载快速安全地迁移到 AWS，并尽可能减少停机时间，且几乎不会丢失任何数据。现在，该公司已搭建云数据库，并且正在构建一个与 AWS DMS 无缝集成的数据湖，用以帮助扩展其数据解决方案与分析。“我们希望在公司内部整合数据驱动型战略。”Rodriguez Ruiz 称，“数据湖将帮助我们覆盖组织的各个层面，以便基于数据制定所有决策。”

AJE Group 的数字化转型还提高了效率。该公司将 Amazon Redshift 用作云数据仓库，Amazon Redshift 可使用 SQL 分析数据仓库、操作数据库和数据湖中的结构化和半结构化数据。AJE Group 使用 Amazon Redshift 将 ETL 时间缩短了 35%。这一改进不仅增加了该公司数据提取和摄取流程的稳定性，还提高了可扩展性，能够在管理目前遍及 22 个国家/地区业务的同时，进入新市场。“现在，我们将 Amazon Redshift 作为通用存储库，它基本上是公司内部的单一事实来源。”Rodriguez Ruiz 表示，“这帮助我们针对所有不同国家/地区的市场提供数据模型支持。”

借助 AWS 推动数字化转型后，AJE Group 不必管理服务器，只需支付所需费用，便节省了 15% 的基础设施成本。为了管理其数据管道，AJE Group 使用 AWS Glue，这是一项无服务器数据集成服务，可以更轻松地发现、准备、移动和集成来自多个来源的数据。至于其存储后端，AJE Group 则使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），这是一项对象存储服务，提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。“现在，我们的团队不必管理常规数据中心，即可提升工作效率。”Rodriguez Ruiz 表示，“借助 AWS，我们的解决方案只需通过简单调整就能扩展功能或创建新实例，进而满足容量需求。”

AJE Group 的数字化转型让其员工和利益相关者都能从中受益。在组织内部，数据的可访问性和可见性已显著提高。以前，内部团队必须等待 4-5 个小时才能访问所需数据。现在，内部团队几乎可以实时访问这些数据，因而能够更快地做出数据驱动型决策。一天的工作开始时，内部团队可以获取前一天的所有信息和指标，这不仅加快了公司的流程，还为销售团队提供了支持。此外，客户团队几乎可以立即查看最新的客户信息，因而与外部客户的互动现在变得更加简单。“我们几乎为组织的每个部门提供了自给自足所需的数据可用性。”Rodriguez Ruiz 说，“每个部门都能掌握信息，用以制定最佳决策，从而实现公司的愿景和商业目标。”