Amazon S3 Storage Lens 存储统计管理工具

发展途径是继续使用 Amazon S3 Storage Lens 存储统计管理工具更密切地关注我们的存储使用情况，并进一步提高成本效率。借助 S3 Storage Lens 存储分析功能的交互式控制面板，我们可以轻松找到成本增加的 S3 前缀热点，并使用正确的留存策略和 S3 存储类对这些热点进行优化，以进一步提高成本效率。

S3 Storage Lens 存储分析功能将增强我们对存储使用情况的可见性，并帮助我们持续优化存储成本。我们使用组织级视图来查看我们的各个团队在多个区域的聚合存储使用情况，然后深入分析桶级别甚至前缀级别的存储增长情况。
 
我们可以使用 S3 Storage Lens 存储分析功能为不同的内部团队创建不同的控制面板，这样他们就能自助找到方法，通过使用生命周期策略或将数据转换为成本效益更高的存储类，从而优化存储成本。

使用基于前缀查看指标的功能对我们来说将是无价的。我们将能更好地了解特定前缀的使用情况，包括总存储空间、对象计数、平均对象大小，并按当前和非当前版本进行细分，这可以帮助我们以更经济的方式调试和查看运营趋势。在 S3 Storage Lens 存储分析功能问世之前，这是不可能的。

S3 Storage Lens 存储分析功能的设置和配置非常简单。我们对 S3 使用情况有了很好的了解，这让我们能够制定行动计划来优化 S3 中的成本。现在，通过优化在 S3 中存储对象的方式，我们每月可以节省数千美元。

通过使用 S3 Storage Lens 存储分析功能，我们可以获得带有存储桶和区域级别筛选条件的宏观视图，从而引发变革性的架构设计对话。我们使用来自 S3 Storage Lens 存储系统管理工具的见解来分析压缩算法，研究存储方法，并做出有关客户数据删除和管理的决策。如果没有 S3 Storage Lens 存储系统管理工具，我们就无法获得这些精细的使用情况数据，进而对其进行检查、可视化和采取行动。它还使我们能够了解客户的数据使用模式。有了这些宝贵的信息，我们就能够更有效地使用 Amazon S3 存储类别。

当我们决定深入研究 Amazon S3 的使用情况，以确定支持未来增长的效率机会后，就立即开始使用 S3 Storage Lens 存储分析功能以及高级指标和建议进行调查。我们发现，在 S3 存储桶、前缀和存储类级别上分析存储使用情况和活动模式的能力对于确定优化成本的机会非常重要。如果没有 S3 Storage Lens 存储分析功能，我们就需要花费更多的时间来检查和可视化 Amazon S3 的使用情况以及改善我们的存储单元经济性。