С 17 октября 2024 года сервис Amazon Lookout для оборудования больше не будет доступен новым клиентам. В поисках альтернатив мы рекомендуем ознакомиться с нашей публикацией в блоге.

Amazon Lookout for Equipment

Избегайте незапланированных простоев оборудования за счет автоматического выявления отклонений от нормы.

Протестируйте Amazon Lookout for Equipment бесплатно в течение 1 месяца

Использование данных с существующих датчиков для создания моделей машинного обучения (ML), предназначенных для вашего оборудования.

Быстрая и точная реакция с помощью автоматического мониторинга оборудования, который выявляет аномальные датчики.

Ускоренное решение проблем благодаря немедленным уведомлениям и автоматическим действиям при обнаружении аномалий.

Повышение эффективности модели и точности предупреждений благодаря учету тенденций аномалий и обратной связи.

Как это работает

Amazon Lookout for Equipment — это служба мониторинга промышленного оборудования на базе машинного обучения, которая выявляет его аномальное поведение, чтобы вы могли предпринять необходимые действия и избежать незапланированных простоев.

Схема, демонстрирующая, как Lookout for Equipment использует архивные данные и записи журнала техобслуживания для автоматического обнаружения аномального поведения вашего оборудования.
Что такое Amazon Lookout для оборудования? (1:44)
Почему Lookout для оборудования?
Lookout для оборудования автоматически анализирует данные датчиков вашего промышленного оборудования для обнаружения аномального поведения машины. Это позволяет быстро и точно обнаруживать аномалии в работе оборудования, быстро диагностировать проблемы и принимать меры для предотвращения незапланированных простоев, при этом опыт работы с машинным обучением не требуется.
Почему Lookout для оборудования?
Lookout для оборудования автоматически анализирует данные датчиков вашего промышленного оборудования для обнаружения аномального поведения машины. Это позволяет быстро и точно обнаруживать аномалии в работе оборудования, быстро диагностировать проблемы и принимать меры для предотвращения незапланированных простоев, при этом опыт работы с машинным обучением не требуется.

Примеры использования

Обнаружение выключения генераторов

С точностью отслеживайте данные, получаемые от датчиков, о скорости потока, температуре, давлении и уровне кислорода и получайте оповещения, чтобы избежать преждевременных отключений.

Выявление аномального поведения компьютеров

Анализируйте данные об обслуживании и данные датчиков о частоте вращения, скорости потока, температуре, давлении и вибрации за прошедшие периоды, чтобы отслеживать тенденции.

Повышение точности предупреждений с течением времени

Повысьте производительность модели и точность предупреждений, учитывая отзывы пользователей об аномалиях и изучая прогнозируемые тенденции использования.


Подробнее об AWS