Ускорение научных инноваций
Исследования – это инновационная практика. Ученым необходим доступ к инструментам, позволяющим быстро проводить эксперименты. Amazon Web Services (AWS) сотрудничает с высшими учебными заведениями, исследовательскими лабораториями и учеными по всему миру, предлагая экономически эффективные, масштабируемые и безопасные возможности вычислений, хранения данных и баз данных для ускорения научного поиска.
Благодаря AWS исследователи могут быстро анализировать огромные конвейеры данных, хранить петабайты данных, ускорять исследования благодаря таким инновационным технологиям, как искусственный интеллект, машинное обучение и квантовые вычисления и при этом безопасно обмениваться результатами с коллегами по всему миру. AWS предоставляет исследователям доступ к открытым базам данных, средствам финансирования и обучения, которые позволяют ускорить разработки.
Курсы обучения и учебные пособия по запросу
Ресурсы
Мы выполняем более 10 000 рабочих процессов биоинформатики в месяц. Поэтому мы чрезвычайно благодарны за масштабируемость и надежную функциональность AWS».
Роберт Л. Гроссман
Профессор медицины и компьютерных наук и директор Центра трансляционного анализа данных, Чикагский университет
Вы можете находиться в любой точке мира и при этом иметь доступ к этим большим медицинским базам данных. Мы достигли этого благодаря использованию нашей инфраструктуры на AWS».
Когда с приборов секвенирования поступают большие объемы данных, мы используем FPGA на AWS для быстрой обработки этих данных».
Эрик Веннер
Доцент и руководитель группы клинической информатики, Центр секвенирования генома человека, Медицинский колледж Бэйлора
Используя AWS, Serratus может обрабатывать более миллиона библиотек данных секвенирования нового поколения в день при общей стоимости менее половины цента за библиотеку».
Артем Бабаян, доктор медицинских наук
Руководитель проекта Serratus, Университет Британской Колумбии
AWS помогает нам быстро расширяться в режиме реального времени, пока мы проводим анализ. Вместо того чтобы приводить данные в соответствие с имеющимися у нас вычислениями, мы можем привести вычисления в соответствие с имеющимися у нас данными».
Д‑р Каролин Хогг
Старший научный руководитель, Австралазийская группа геномики дикой природы, Университет Синдея
Решения
Инициативы
Нашли то, что искали сегодня?
Сообщите нам, как мы могли бы улучшить качество контента на наших страницах.