Разработчики, запускайте двигатели
Разработчики всех уровней квалификации могут попрактиковаться в машинном обучении с помощью облачного трехмерного гоночного симулятора, полностью автономного гоночного автомобиля в масштабе 1:18, который управляется посредством обучения с подкреплением, и глобальной гоночной лиги.
10 бесплатных часов
в течение 30 дней на уровне бесплатного пользования AWS
Удачный старт для изучения принципов обучения с подкреплением
Создавайте и обучайте модели на базе Amazon SageMaker. Тестируйте и совершенствуйте модель в среде 3D-симуляции AWS DeepRacer. Опыт программирования не требуется.
Испытайте напряжение гонки в реальных условиях, выполнив развертывание своей модели стимулированного обучения в AWS DeepRacer.
Участвуйте в первой в мире международной лиге автономных гонок, выигрывайте призы и получите шанс завоевать престижный чемпионский кубок.
Начало работы с машинным обучением
С помощью AWS DeepRacer вы изучите фундаментальные концепции, навыки и методы машинного обучения (ML), которые лежат в основе базовых моделей в самых современных приложениях с использованием генеративного искусственного интеллекта, а также получите удовольствие от гонок на автономных автомобилях. AWS DeepRacer предоставляет увлекательный и практический способ научиться тренировать модели машинного обучения, благодаря которому вы воплотите в жизнь свою модель, развернув ее на предварительно сконфигурированном автономном радиоуправляемом автомобиле и миниатюрном гоночном треке.
Протестируйте базовые аспекты обучения моделей с помощью 3D-симулятора гонок AWS DeepRacer. Поэкспериментируйте с несколькими подключаемыми датчиками, новейшими алгоритмами обучения с подкреплением, конфигурациями нейронных сетей и инструментами для переноса моделей в реальный домен.
Соревнуйтесь ради призов и знакомьтесь с другими энтузиастами машинного обучения в Лиге AWS DeepRacer. Общайтесь с мировым сообществом, делитесь идеями и даже выделяйте хостинг для собственных виртуальных гонок с помощью инструментов для организации гонок.
На витрине AWS DeepRacer на сайте amazon.com можно найти все необходимое для проведения гонок с личным участием: от автомобилей до трасс, аккумуляторов и стяжек – с помощью этих компонентов планирование гонок существенно упрощается, что позволяет вам полностью сосредоточиться на гонках!
Соревнуйтесь с другими участниками AWS DeepRacer League
Создали успешную модель? Пора гонять на треке! Лига AWS DeepRacer – это первая в мире глобальная лига автономных гонок, участниками которой могут стать все желающие. Разработчики со всего мира будут бороться за призы, славу и шанс выиграть кубок чемпионата AWS DeepRacer, который состоится на конференции re:Invent 2024!
Станьте участником глобальной лиги AWS DeepRacer League. Соревнуйтесь в гонках на время и принимайте новые вызовы в заездах один на один.
Гонки сообщества позволяют проводить собственные заезды, бросая вызов коллегам или соревнуясь с другими энтузиастами сферы машинного обучения по всему миру.
События AWS DeepRacer для корпораций – самый быстрый путь к машинному обучению для вашей компании.
С помощью гонок AWS DeepRacer В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ любой может настроить гонку за считаные минуты и вести ее прямую трансляцию. Предложите друзьям и коллегам отправить свои модели на соревнования, которые проводятся в режиме реального времени, с помощью простых инструментов хостинга для трансляции в консоли и в Twitch.
Время услышать визг шин на дороге
AWS DeepRacer – это машина для автономных гонок, выполненная в масштабе 1:18. Она специально разработана для тестирования RL‑моделей в гонках на настоящем треке. Машина использует камеры для получения информации с трека и модель машинного обучения с подкреплением для пилотирования и управления двигателем. Сочетание этих систем наглядно демонстрирует, как модель, обученная в симулированной среде, может быть перенесена в реальный мир.
Погрузитесь глубже в обучение моделей с помощью AWS DeepRacer Evo
Система AWS DeepRacer Evo – это новое поколение автономных гонок. Она оснащена стереокамерами и датчиком LiDAR, которые позволяют избежать столкновения с объектами и участвовать в заездах один на один с противником, а также предоставляют разработчику все необходимое для того, чтобы выйти на новый уровень ведения гонок. В гонках с уклонением от препятствий разработчики используют эти датчики для обнаружения и обхода препятствий на трассе. В заездах один на один разработчики соревнуются с другим автомобилем DeepRacer, который идет по той же трассе, и пытаются избежать столкновения с ним и одновременно пройти круг за лучшее время. Камеры слева и справа, обращенные вперед, образуют стереокамеру, которая помогает автомобилю узнать информацию о глубине на изображениях. Затем эта информация используется для обнаружения объектов на трассе и предотвращения столкновения с ними. Датчик LiDAR, находящийся сзади, обнаруживает объекты позади автомобиля и рядом с ним.
У вас уже есть автомобиль AWS DeepRacer?
Устройство системы
Автомобиль AWS DeepRacer Evo представляет собой оригинальный автомобиль AWS DeepRacer, оснащенный дополнительным модулем с четырехмегапиксельными камерами, образующими стереоэффект, сканирующим датчиком LiDAR и корпусом, который подходит под стереокамеру и датчик LiDAR. В поставку также входит несколько аксессуаров и простых в использовании инструментов для быстрой установки.
| АВТОМОБИЛЬ | Шасси монстр‑трака с полным приводом в масштабе 1:18 |
| ЦПУ | Процессор Intel Atom™ |
| ПАМЯТЬ | 4 ГБ RAM |
| ХРАНИЛИЩЕ |
32 ГБ (с возможностью расширения) |
| WI‑FI | 802.11ac |
| КАМЕРА | Четырехмегапиксельные стереокамеры с MJPEG |
| Датчик LIDAR | Датчик LIDAR с радиусом сканирования до 12 метров и углом обзора 360° |
| ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ | ОС Ubuntu 16.04.3 LTS, инструментарий Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic |
| АККУМУЛЯТОР ПРИВОДА | Литий‑полимерный, 7,4 В / 1100 мА·ч |
| АККУМУЛЯТОР ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО БЛОКА | 13600 мА·ч с портом USB‑C PD |
| ПОРТЫ | 4 x USB‑A, 1 x USB‑C, 1 x Micro‑USB, 1 x HDMI |
| ДАТЧИКИ | Встроенные акселерометр и гироскоп |
