AWS Clean Rooms

Создайте clean rooms за считаные минуты. Сотрудничайте со своими партнерами, не передавая необработанные данные.

Что такое AWS Clean Rooms?

Сервис AWS Clean Rooms помогает клиентам и их партнерам легко и безопасно сопоставлять и анализировать объединенные наборы данных и совместно работать с ними, не предоставляя доступ к базовым данным друг друга и не копируя их. С помощью AWS Clean Rooms вы можете создать безопасную пустую комнату за считанные минуты и сотрудничать с любой другой компанией в AWS, получая уникальную информацию о рекламных кампаниях, инвестиционных решениях, исследованиях и разработках.

Преимущества

AWS Clean Rooms позволяет вам быстрее и проще развертывать собственные пустые комнаты без необходимости создавать, управлять и обслуживать свои решения. Компании также могут воспользоваться API для интеграции функций AWS Clean Rooms в свои рабочие процессы.
AWS Clean Rooms позволяет быстро и легко генерировать аналитическую информацию на основе данных, полученных из нескольких источников, с минимальным объемом их перемещения и без необходимости копировать или раскрывать базовые данные. Вы можете напрямую разрешить доступ к своим данным в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), сопоставить данные из собственных и сторонних наборов и быстро приступить к сотрудничеству со своими партнерами или любыми из сотен тысяч клиентов AWS, создающих озера данных на Amazon S3.
AWS Clean Rooms поддерживает строгие политики обработки данных благодаря широкому набору возможностей повышения уровня конфиденциальности, включая детальные правила анализа, платформу дифференциальной конфиденциальности AWS Clean Rooms и вычисления с использованием криптографической защиты. Кроме того, вы можете воспользоваться журналами запросов, чтобы понять, как запрашиваются ваши данные, и удостовериться в правильности запросов.
Генерируйте аналитические данные с помощью Разрешения сущностей AWS в AWS Clean Rooms, анализа SQL или моделирования AWS Clean Rooms ML. Вы и ваши сотрудники можете подготавливать, сопоставлять и обрабатывать связанные записи в коллективных наборах данных. Можно использовать агрегацию, списки и настраиваемые SQL-запросы или Analysis Builder, чтобы в полной мере раскрыть потенциал аналитических данных без необходимости написания кода SQL. Кроме того, вы можете применять машинное обучение (ML) для получения аналитических прогнозов, не делясь при этом необработанными данными.

Как это работает

AWS Clean Rooms помогает клиентам и их партнерам проще и безопаснее сотрудничать и анализировать коллективные наборы данных без совместного использования или копирования исходных данных друг друга.
  • AWS Clean Rooms
  • На диаграмме показано, как AWS Clean Rooms помогает компаниям сотрудничать со своими партнерами без совместного использования или копирования исходных данных друг друга.
  • Криптографические вычисления для Clean Rooms
  • На этой схеме показано, как работают криптографические вычисления для AWS Clean Rooms.

Примеры использования

Объединяйте разделенные данные из каналов взаимодействия и наборов данных партнеров, чтобы получать доскональное представление о клиентах.
Сотрудничайте с партнерами по рекламе и маркетингу, чтобы улучшать планирование кампаний, их запуск и оценку эффективности, а также более качественно обслуживать клиентов.
Безопасно анализируйте строго конфиденциальные наборы данных в подразделениях и организациях компаний, чтобы лучше прогнозировать рыночные тенденции, оценивать риски и улучшать отчетность.
Совместная работа поможет ускорить разработку новых продуктов, технологий и программ, основанных на наборах данных, в различных компаниях.

Подробнее об AWS