Amazon Q 企业版客户

AllCloud 是一家全球专业服务和托管服务公司，为组织提供云支持和转型工具。凭借专业知识和敏捷性的独特结合，AllCloud 可以加速云创新，并帮助组织充分释放从云技术中获得的价值。

“AllCloud 面临着信息散乱这一共同挑战。销售和交付团队的关键知识分散在各种工具中：Salesforce 用于存储客户和营销数据，Google 云端硬盘用于存储文档，Bamboo 用于存储人力资源和内部信息，Confluence 用于存储内部维基。这种分散的方法浪费了宝贵的时间，因为员工需要寻找和挑选所需的信息，这就会阻碍生产力，并可能影响客户满意度。Amazon Q 企业版为 AllCloud 提供了一种解决方案，可以通过简化信息访问来提高生产力。通过利用 Amazon Q 的自然语言搜索功能，AllCloud 可以为其人员提供一个中央枢纽，使其能够在所有现有信息源中找到问题的答案。这样就无需跨多个平台进行耗时的搜索，从而提高了效率和准确性，并确保所有团队都能访问最新信息。Amazon Q 将显著提高所有业务线的生产力，使 AllCloud 的团队能够专注于为客户提供卓越的服务。”

Peter Nebel，AllCloud 首席技术官

Alnylam 引领将诺贝尔奖得主发现的 RNA 干扰（RNAi）转化为一类全新的药物，此类药物有可能帮助全球各地的人们更加长寿、健康和生活充实。

“Amazon Q 有可能在整个公司范围内加快和扩展我们的生成式人工智能计划。通过提供访问我们数据来源的统一平台，Amazon Q 能够显著加快我们的交付周期。Amazon Q 赋能我们的团队迅速推出新的人工智能应用程序，拓宽探索不同使用案例的可能性并提供尖端的业务能力。借助 ACL 感知型企业连接器和预配置的 RAG 编排，Amazon Q 有望突破让人工智能项目陷入停滞的典型障碍和技术复杂性。这将助推我们的人工智能计划，带来快速创新并改善业务运营。”

Murtaza Cherawala，Alnylam 数据管理和人工智能高级总监

Arcanum AI 致力于打造针对后台办公功能的 AI 助手，并提供 AI 解决方案的托管服务，专注于提升企业盈利能力的业务流程。 

“Amazon Q 应用程序构建器可助力我们的客户以更高效、更盈利的方式运营业务。借助 Amazon Q 应用程序构建器，我们可以将软件交付速度提升一倍，同时确保环境安全，并提供能够访问内部数据的应用程序。我们的销售人员能够在一次会面中利用样本数据为客户创建应用程序原型，而我们的工程团队则可以迅速根据该原型构建出合适的应用程序。Amazon Q 应用程序构建器正在彻底改变我们的业务运作方式。”

Asa Cox，Arcanum 创始人兼首席执行官

Availity 是美国最大的医疗信息网络，每年帮助处理超过 110 亿项临床、行政和金融事务。

“由于我们的开发人员文档和代码分散在 Confluence 和 GitLab 等企业数据来源中，因此我们在可发现性和信息检索方面面临巨大挑战。我们之前的搜索功能要求我们的团队参与耗时的手动流程，例如阅读长篇文档和代码、在聊天频道中提问以及寻求制度性知识。通过实施 Amazon Q 企业版，我们在跨数据来源高效访问信息的能力方面经历了革命性的转变。我们估计，一旦投入生产，我们用户社区查找问题答案的工作效率将呈指数级提高，而且更多不同的贡献者群体都能够参与知识共享。”

Rob Warner，Availity AI 自动化开发总监

Bayer AG 是全球大型制药和生物医学公司之一。

“我们将生成式人工智能融入我们全新的决策科学生态系统（DSE）平台，使数据科学家能够为几乎任何应用场景快速构建、训练和部署机器学习模型，这太让人兴奋了。通过在整个 DSE 中实施 Amazon Q 企业版，我们预计可将入门时间缩短约 70％，并将开发人员的工作效率提高 30％ 以上。”

Will McQueen，Bayer GA 全球数据资产主管

Bonterra 是一家旨在实现最大善举的科技公司，助力非营利组织、慈善基金会和有社会责任感的公司为实现其使命筹集更多资金、捐赠更多资金并获得更多收益。凭借筹款和参与、战略慈善事业和影响力管理等领域的领先解决方案，他们正怀着一个更高的目标进行创新，那就是到 2033 年，将捐款额增加到美国 GDP 的 3%，每年为全球再创造 5730 亿美元的积极影响。

“在 Bonterra，我们通过将 Amazon Q 与 Jira 集成来生成性能见解和建议，并分析 AWS 问题以生成及时的建议，从而推动多个团队的创新和卓越运营。这些生成式人工智能集成不仅正在提高我们的运营效率，还在推动我们团队内的持续学习、技能发展和员工生产力。”

Sandy Vann，Bonterra SaaS 运营高级副总裁

Brightcove 是全球领先的视频云服务提供商，帮助其客户以经济高效且高质量的方式快速、轻松地向联网设备发布和分发视频。

“作为世界上最值得信赖的视频流式传输技术公司，Brightcove 一直将提供卓越的客户支持作为首要任务。我们的客户成功团队以其个性化服务而闻名，多年来赢得了无数赞誉。在探索新的人工智能工具以进一步增强我们服务的过程中，我们已经能够使用 Amazon Q 企业版进行测试和迭代。这项新技术为 AI 开创了更多方式来简化我们的工作流程，以提供高效且更加个性化的服务。在 Amazon Q 企业版的有力协助下，我们的客户成功团队可以利用集成到我们内部资源中的生成式人工智能功能，快速为我们的客户找到正确的信息，并做出明智的决策以帮助他们实现目标。”

Scott Levine，Brightcove 首席产品官

DAT Freight & Analytics 运营着北美最大的卡车货运市场，行业分析师依靠其数据来获取市场趋势和数据见解。

“DAT 利用 Amazon Q 的创新平台以及行业领先的 LLM 套件，为其团队提供支持，彻底改变了常见问题处理、内容生成，并提高了 CSAT 分数。这项新兴技术为工程师提供了可通过 Slack 即时访问的减少，大幅减少了云团队的工单。Amazon Q 为我们铺平了创新之路，解锁了各种功能，深入挖掘了 AI 洞察，并放大了客户价值。Amazon Q 开发者版和 Amazon Q 企业版工具的集成改变了工作流程和客户服务，标志着我们向卓越迈进。加入我们的行列，在 DAT Freight & Analytics 通过 Amazon Q 开启这段激动人心的旅程，为创新和客户满意度设立新的基准。”

Brian Gill，DAT Freight & Analytics 首席技术官

Deriv 在其屡获殊荣的直观交易平台上提供广泛的交易类型，并拥有热门市场上的 200 多种资产。 阅读案例研究 »

“我们对能够以如此快的速度实施并开始使用 Amazon Q 企业版感到惊讶。没有人想到使用 AI 会这么容易。与许多企业一样，我们的一些部门拥有比其他部门更多的敏感信息，但是由于 Amazon Q 企业版内置的防护机制以及轻松设置访问控制列表的功能，我们成功地将新员工的入职时间缩短了 45％，总体招聘工作量减少了多达 50％，从而使所有员工都能安全地使用生成式人工智能。”

Arun Venkataraman，Deriv 首席运营工程师

Druva 是数据安全领域的领先供应商，致力于帮助客户全面保护数据安全，抵御各种威胁。Druva 数据安全云通过完全托管的 100% SaaS 平台，提供物理隔离的数据保护、数据驱动型事件响应与恢复以及数据治理解决方案。

“Amazon Q Apps 通过提供集中化和标准化的数据访问方式来提升我们团队的工作效率和效果，此外，它还通过即时呈现所需数据帮助我们的治理、风险与合规团队将 RFP（需求提案请求）响应时间缩短高达 25%。我们的销售团队非常喜欢 Amazon Q Apps 将客户关系管理（CRM）系统和营销内容管理系统（CMS）的数据相结合，即时帮助定制书面沟通内容的方式。Amazon Q Apps 无疑是未来商业生产力的典范，我们期待在将其集成到更多工具后，实现显著的生产力提升。”

David Gildea，Druva 生成式人工智能产品副总裁

Hapag-Lloyd 是一家全球领先的班轮运输公司，业务遍及全球 140 个国家/地区。

“在 Hapag-Lloyd，我们一直在寻找一种方法，能够更快、更一致地回答员工关于内部程序和操作指南的问题。目前，其中一些查询是由我们的支持部门通过耗时的聊天交互来处理的。我们开始探索将 Amazon Q 企业版作为人工智能聊天机器人来自动回答这些类型的查询，每次查询的响应时间为 1-3 秒，近乎实时。我们希望将一部分支持人员集中在价值更高的任务上，通过全天候聊天机器人的可用性和一致的回复提高员工满意度，最终实现成本节约。我们之所以选择 Amazon Q 企业版，是因为它是一项完全托管的服务，无需额外开发，具有高质量和一致的输出，而且 Amazon 与我们密切合作以进一步改进解决方案。强大的集成能力也是一个关键因素。Amazon Q 企业版满足了我们对成熟、值得信赖的解决方案的需求，我们可以快速启动该解决方案，通过人工智能解决实际运营挑战。”

Florian Heinemann，Hapag-Lloyd 数据洞察与人工智能高级总监

Intradiem 是唯一一款以人为本的客户服务解决方案，它能发掘联络中心未开发的能力，并将其重新分配以支持客户服务团队。

“我们已将 Amazon Q 企业版整合到我们即将发布的产品的内容创建战略中。我们面临的主要挑战是需要重写全部帮助文档，以便与所有新产品功能和要求保持一致。通过 Amazon Q，我们通过上传产品需求文档、风格指南和模板加快了最初的内容生成过程，从而在保护我们的知识产权的同时自动完成内容的初始制作。这种创新而简单的开箱即用方法有可能将生成面向用户的内容所需的时间减少约 10%-20%，同时还能确保整个内容创建流程的一致性和准确性。”

Harper Flores，Intradiem 首席产品经理

Persistent Systems 是一家数字工程和企业现代化提供商，在 21 个国家/地区拥有 23800 多名员工。根据 Brand Finance 的数据，Persistent 自 2020 年以来增长了 268%，是增长最快的印度 IT 服务品牌。

“Amazon Q Apps 有可能彻底改变我们处理生成式人工智能的方式。我们现在可以授权团队以无代码方式快速构建和集成应用程序，使用企业数据来源，同时谨慎地与现有身份、角色和授权级别保持一致。”

Pandurang Kamat，Persistent Systems 首席技术官

高级 AWS 咨询合作伙伴 Quantiphi 是一家以 AI 为先的数字工程公司，致力于为客户重新构想转型机遇。通过融合行业经验、云与数据实践以及 AI 研究，Quantiphi 为其客户带来了可量化的商业成果。

采用 Amazon Q 应用程序构建器后，我们的售前运营得到了显著提升。它简化了我们的流程并取得了卓越的成果。借助 Amazon Q Apps 的自动化能力和 AI 驱动的洞察，我们的销售生产力实现了 20% 的惊人增长，售前周期时间缩短了 15%，这使我们的团队能够专注于高价值任务，并交付更高质量的工作。Amazon Q 应用程序构建器对我们的业务产生了巨大影响，推动了效率提升，促进了创新，并加速了增长。我们热切期待这一强大工具能继续为我们带来成功与更多益处。”

Sanchit Jain，Quantiphi D&A 业务主管

REPAY 是一家领先的、高度集成的全渠道支付技术公司，通过方便、安全和顺畅的解决方案实现消费者和企业支付的现代化。

“我们希望自己的生成式人工智能解决方案能够让员工更快地分析内部数据，但是实施和维护自己的解决方案将占用一些时间，无法利用时间实现为客户带来更多价值的其他计划和产品创新。通过内置的连接器和预构建网页的访问权限，我们能够在两次冲刺中将现有的自定义 REPAY Chatbot 用户界面快速集成到 Amazon Q 实现中。利用 Amazon Kendra 检索器，我们能够快速搜索和索引不同的私有数据来源，从而为内部用户提供准确、及时的信息。Amazon Q 简单直观的界面使整个组织的团队可以更轻松地整理和分析信息，从而更快地完成工作。我们的员工拥有快速收集信息并据此采取行动的能力，可以做出更明智的决策，同时专注于更有价值的任务。”

David Guthrie，REPAY 首席技术官

Sterling 是一家领先的背景和身份服务提供商，帮助超过 5 万名客户在信任和安全基础上打造以人为本的文化。

“为了进一步增强我们的客户及其候选人的背景和身份验证体验，我们正在探索 Amazon Q，这是一种新型生成式人工智能数字助理，其目标是优化信息搜索和传播，以增强我们员工的能力。到目前为止，我们对 Amazon Q 的功能印象深刻，并预计像这样的工具将提高我们团队的效率，提高客户的速度，并减少我们候选人体验中的摩擦。”

Ivneet Kaur，Sterling 执行副总裁兼首席信息技术官

Smartsheet 是一款用于协作和工作管理的企业软件即服务（SaaS）产品，目前在全球非营利组织、小型企业和 85% 的财富 500 强企业中使用。 

“Amazon Q 企业版正在帮助 Smartsheet 简化知识管理，并提高员工的工作效率。以前，我们的 3300 名员工很难通过公共帮助文档、培训课程和数百个全员工 Slack 帮助频道找到所需的信息。现在，员工只需在任何 Slack 频道中标记 @AskMe，提问，Amazon Q 就会立即给出答案。我们已将组织知识整合到单一的人工智能引擎中，为我们的员工提供即时答案，从而显著提高了员工的工作效率。我们的 CEO 使用 Amazon Q Business 获取答案并进行研究，在不中断员工工作流的情况下获得所需的信息。我们在几周内完成了所有这些工作，而且没有编写任何代码，同时遵守了现有的身份、角色和权限。此外，我们的工程团队使用 Amazon Q 来汇总事件状态、确定操作项目、访问 API 文档并更有效地解决技术问题，这样他们就可以专注于为我们的客户提供卓越的产品。”

Bani Bedi，Smartsheet 企业发展与战略高级副总裁

索尼音乐娱乐（日本）公司是索尼集团公司的子公司。它成立于1968年，负责监督国内和国际音乐的制作、发行和艺术家管理。

“在索尼音乐娱乐（日本）公司，我们的网络安全团队利用 Jira 进行网站威胁检测和事件响应工单管理。通过集成 Amazon Q 企业版与 Jira，新员工可以查看之前的项目和文档（例如配置图）及其相关的工单解决活动，从而能够以更高的效率和准确性解决新问题和应对安全审查。Amazon Q 企业版将帮助我们提高员工的工作效率并显著缩短问题解决响应时间。特别值得一提的是，Amazon Q 阅读和解释 AWS 配置图的方式让我们感觉就像是在与一位成熟的解决方案架构师交谈。未来我们希望将 Amazon Q 连接到多种资源，以响应来自内部用户的查询，最终能够接受来自 1400 多个网站的外部用户的查询。”

Yusuke Tashiro，索尼音乐娱乐（日本）公司数字信任部副总裁

Sun Life 是一家领先的国际金融服务机构，为个人和机构客户提供资产管理、财富、保险和健康解决方案。

“我们正在与 AWS 合作，利用生成式人工智能帮助我们的员工提高工作效率，并为我们的客户提供卓越的数字体验。采用 Amazon Q Apps 将使我们的团队能够构建安全、无缝的解决方案，为我们的整个业务创造价值和差异化。例如，让我们的团队只需点击几下即可访问 Amazon Q Apps，这将简化根据各自需求量身定制的应用程序的创建和共享过程。”

Laura Money，Sun Life 执行副总裁兼首席信息与技术创新官

Tactical Edge AI 是一家企业合作伙伴，专注于利用数据、生成式人工智能、机器学习（ML）和云端高级分析为企业释放高影响力的业务价值。 

“优化客户关系管理（CRM）和销售平台集成是我们 Tactical Edge AI 今年的工作重点。我们面临的主要挑战是如何增强客户关系管理能力，特别是如何更有效地个性化用户互动和更准确地预测销售趋势。Amazon Q 企业版可帮助我们利用生成式人工智能驱动的分析和见解，实现以前无法实现的实时决策。这直接使用户参与度提高了 40%，并使我们的销售预测能力得到了初步改善，从而提高了用户满意度和销售业绩指标。”

Elizabeth Jones，Tactical Edge AI 云联盟经理

Trek10 是一家系统集成商和托管服务提供商，专门利用现代云架构帮助企业创收。

“我们的客户面临的一个共同挑战是在培训和研究方面的大量投资，而这些投资都是为了积累专业知识，从而实现可靠、有效的销售。Trek10 利用 Amazon Q 企业版为团队成员提供加快购买流程所需的知识，通过数据支持推荐来赢得信任，并通过更快地向客户展示产品价值来达成交易。Amazon Q 企业版正在帮助我们的客户回答棘手的问题，缩短员工培训时间，达成更多交易，同时确保他们的数据安全。”

Andy Warzon，Trek10 首席技术官

Virgin Pulse 是一家以数字为先的全球健康、福祉和导航公司，该公司激励数百万人获得和保持健康，使他们能够以动态、超个性化的方式做出日常生活方式选择和重要的健康决策。

“我们的全球员工群在分散的地点高度协作，无论是针对我们的健康和福祉平台、客户、营销计划还是内部需求，都能创造出大量有用的内容。将生成式人工智能引入我们的系统和平台，以统一搜索功能并针对结果采取行动，这将彻底变革游戏规则。借助 Amazon Q 和 Amazon Bedrock，我们可以为员工提供高度安全的个性化体验，从而为他们节省时间和减少麻烦，提高他们永久改变生活的能力。”

Amit Jain，Virgin Pulse 首席技术官

大众汽车正在探索 Amazon Q，通过研究生成报告的方法、连接汇合和本地系统以实现更好的协作以及更快生成报告来提高员工的工作效率。

“大众汽车不仅在产品上进行创新，还在如何提升员工工作效率和提高生产能力方面进行创新。大众汽车正在测试通过将 Amazon Q 与现有流程进行整合来简化员工工作流程。这种集成可以帮助员工节省装配过程中的时间，将某些流程从几分钟缩短到几秒钟，最终提高产量。”

Till Gloger，美国大众汽车集团美洲数字制作平台地区负责人

Woodmark Consulting AG 成立于 1999 年，致力于为客户提供最先进的分析工具和方法。从数据战略的协调到世界一流 IT 架构的分析、构思和实施，Woodmark 在整个过程中为客户提供支持，帮助其成为数据驱动型组织。

“Amazon Bedrock 和 Amazon Q 企业版已经改变了 Woodmark 的格局，”Woodmark 高级经理 Lars Ritter 解释道，“员工需要在各种孤立的系统间进行耗时的搜索，这会导致工作效率下降、运营速度变慢。为了解决从非结构化数据来源中高效检索公司知识的问题，我们转而使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Q 企业版。借助这一创新的解决方案，Woodmark 得以彻底改变数据的可访问性，使我们的团队能够使用简单的自然语言查询轻松检索见解，并无需依赖专业数据团队即可做出明智的决策，这在以前是难以实现的。这些解决方案极大地提升了效率，促进了数据驱动型文化的形成，并为我们实现可持续发展奠定了基础，从而推动我们的组织取得空前的成功。”

Lars Ritter，Woodmark Consulting 高级经理

ClearScale 设计、实施、优化和管理定制的云解决方案，推动需要实施业务转型举措的客户实现创新。

“Amazon Q Apps 将极大地提高个人和团队的生产力，通过自动化创建我们日常使用的基本业务文档所涉及的重复性任务来提高我们的效率。它利用我们现有的包含超过 13 年历史数据的知识库，为这些文档的创建提供信息。在控制台中利用相同的访问控制以及跨数据来源的现有角色和权限，使采用过程快速且顺畅。Amazon Q Apps 采用强大而简单的方法，提供真正使我们的客户和业务受益的创新。”

Jeff Carson，ClearScale 战略与解决方案副总裁

Deloitte 是审计与鉴证、咨询、财务咨询、风险咨询、税务及相关服务的领先提供商。

“十多年来，Deloitte 和 AWS 不断创新，以帮助客户解决最复杂的业务问题。生成式人工智能的潜力吸引了各行各业和各个层面的客户，这些客户与我们讨论如何将其注入业务流程，从而提高生产力。Amazon Q 是一款一站式解决方案，可提供功能齐全的生成式人工智能解决方案，专为处理任何企业数据而打造。该解决方案的企业级安全和隐私控件，以及旨在支持各种应用程序的连接器，可让客户轻松入门。” 

Nishita Henry，Deloitte 的 AWS 联盟全球首席商务官

aCommerce 是东南亚领先的端到端电子商务推动者，可帮助全球品牌实现其电子商务目标。在评估了不同的分析解决方案，为用户提供直观的界面以创建自定义分析并提高其数据产品的可扩展性之后，数据与分析副总裁 Leena Chanvirach 选择了 Amazon Q in QuickSight。

“我们想要一款产品，使我们能够在分析领域利用 LLM，同时具有企业级数据安全性，并在用户层面控制数据访问，使我们的开发人员能够将其无缝嵌入到具有复杂身份验证要求的应用程序中。” Chanvirach 表示：“嵌入 Amazon Q in QuickSight 进行问答可以使这些功能开箱即用。我们使用自定义主题在 Web 门户中为客户提供统一的视觉体验，并使用行级安全功能根据登录的用户限制数据访问权限。Amazon QuickSight 提供的无服务器架构帮助我们在更短的时间内快速启动并完成了 POC（我们花了大约一个月的时间），并自动扩展到新客户。aCommerce 现在已准备好在其 Web 门户中推出聊天分析功能，这将使所有订阅用户都能够通过简单的问答交流找到可操作的市场见解。”

Leena Chanvirach，aCommerce 数据与分析副总裁

“我们与 Anthology Illuminate 合作，旨在真正实现教育机构的机构决策民主化，将见解直接交到最有能力据以采取行动的人手中，而无需依赖中介专家。通过将 Amazon Q in QuickSight 嵌入 Anthology Illuminate 中，我们可以为机构的常见工作流程提供集成的校园数据报告和可视化功能。QuickSight 最新的生成式商业智能功能可为各种数据技能水平的机构决策者提供更全面的自助式分析。”

Steve Bailey，Anthology 分析部门产品管理总监

宝马集团是高档汽车和摩托车的全球制造商。

“在宝马，我们的区域专家专注于优化整个供应链的库存”，宝马集团数据工程和分析专家 Christoph Albrecht 说。“他们定期收到利益相关者（例如我们的董事会成员或供应链专家）的请求，要求他们创建新的控制面板视图以分析最新趋势。QuickSight 的全新 Amazon Q 赋能的创作体验可以节省大量时间，使用自然语言创建计算（无需停下来进行参考）、快速构建视觉效果，然后优化视觉呈现以获得精确的体验。区域专家可以通过快速周转给我们的业务用户留下深刻的印象，业务用户可以更快地做出关键决策。”

Christoph Albrecht，宝马集团数据工程和分析专家

Clinigence Health 是一家以价值为导向的创新型公司，致力于为客户提供先进的分析，以应对当今医疗保健系统的挑战。“我们的客户需要以适当的成本为其组织提供最高质量的护理，”Clinigence Health 首席医疗官医学博士 Lawrence Schimmel 说。

“借助 Amazon Q in QuickSight，我们可以在几分钟内识别数据中的见解和趋势，而这一过程以前需要花费数小时。Amazon Q in QuickSight 将这些生成式商业智能功能嵌入到我们新的 QMX 平台（该平台提取健康数据并将其提供给决策者和护理人员），使我们的用户有机会使用自然语言提出自己的问题。这是我们领域的一项突破性创新，现在一个组织中的各级员工都可以轻松获取这些数据，而不只是那些具有分析和数据报告经验的人员才能获得。Amazon Q in QuickSight 将使我们的所有用户能够更高效、更准确地完成工作，最终改善患者的治疗效果。”

Lawrence Schimmel，医学博士，Clinigence Health 首席医疗信息官

GoDaddy 帮助全球数百万企业家开创、发展和扩大业务。

“Amazon Q in QuickSight 使我们能够提出具有上下文数据的业务问题，而不必一直依赖临时控制面板。例如，现在我们可以更轻松地发现并深入研究整个公司的业务绩效异常”，GoDaddy 公司数据与分析部高级总监 Ed Sarausad 说。“这一转变不仅简化了我们的流程，还提升了我们的分析能力。最让我们感到兴奋的是，我们有机会通过以前从未提出过的深刻问题来发掘洞察。这使我们能够更迅速、更深入地做出响应，从而改善我们的数据学习之旅。”

Ed Sarausad，GoDaddy 数据与分析高级总监

Mindex 是企业软件开发和云服务的领先提供商，也是纽约州最值得信赖的 K-12 学生信息系统 SchoolTool 的创建者。SchoolTool 利用丰富的数据为 400 多个学区提供服务，而这些数据过去孤立存储在各个学区。我们使用 AWS 重新构想了 SchoolTool 的数据和分析服务。

“QuickSight Q 是一款真正的创新产品，它发挥生成式人工智能的强大功能，以提高控制面板开发人员的效率，并使直接向非技术用户提供新见解的能力大众化。这将使有助于区域和学区级学生取得成功的见解的数量以及获得此类见解的速度呈指数级增长，从而释放学生数据的真正价值，而这种价值此前因资源可用性和高度专业化技能的要求而受到限制。”

Michael Terzis，Mindex 首席产品官

Showpad 是销售支持解决方案的领先提供商。

“在 Showpad，我们希望为用户提供更多方式来发现和探索数据，同时保持简单、直观的用户体验”，Showpad 首席架构师兼数据主管 Jeroen Minnaert 表示。“借助 Amazon Q in QuickSight，我们使客户无需复杂的用户界面，也无需了解 SQL 即可查询数据。与我们应用程序的集成只花了一周多一点的时间，我们能够定制体验，使其无缝融入我们的体验中。我们已经收到客户的反馈，他们对这种新体验感到非常兴奋，并期待我们将来能够添加更多 Amazon Q 功能。”

Jeroen Minnaert，Showpad 首席架构师兼数据主管

Traeger Grills 是烟熏炉、烤架和烧烤产品的领先供应商。

“我们的业务在不断发展，并且一直提出新的数据需求，这促使我们创建和更新控制面板和报告”，Traeger Grills 客户体验部副总裁 Corey Savory-Venzke 说。“QuickSight 使我们的运营团队能够向用户提供从配送中心预测到报告 Amazon Connect 呼叫中心指标等各种使用案例的数据。QuickSight Q 向我们展示了自然语言体验的强大功能，它可以帮助我们的业务用户立即获得见解，从而加速数据工作。我们很高兴看到作者能够获得更多生成式商业智能功能，因为这些功能可以将我们应对这些不断变化的业务需求的速度提升到一个新的水平。这类自然语言体验正在从根本上改变人们的工作方式。”

Corey Savory-Venzke，Traeger Grills 客户体验副总裁