Anthem usa o Amazon Textract para realizar o processamento inteligente de sinistros

2021

Desafio do setor

As seguradoras de saúde gastam milhões para extrair informações confidenciais de formulários de sinistros e anexos complementares a fim de realizar suas operações comerciais. A Anthem levava, em média, 20 minutos para extrair manualmente as informações de cada sinistro. Para reduzir o trabalho manual, a empresa queria automatizar o processo.

AWS re:Invent 2020: Processamento inteligente de documentos para o setor de seguros (29:45)
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Esperamos que tecnologias como o Amazon Textract ajudem a Anthem a se tornar uma organização que prioriza o digital.”

Reddi Gudla
Vice-presidente de direção, Anthem

Solução da Anthem

Com a ajuda da Amazon Web Services (AWS), a Anthem usou o Amazon Textract, um serviço totalmente gerenciado de machine learning que extrai automaticamente texto impresso e manuscrito e outros dados de documentos escaneados, para digitalizar e automatizar o processo de sinistros. A Anthem escolheu o Amazon Textract por sua capacidade de processamento de imagens, detecção de tabelas e formulários e adesão aos padrões de segurança e conformidade.

Depois que um provedor médico envia documentos para o portal do provedor da Anthem, os documentos entram em um datastore e são enviados para uma função de processamento digital fornecida pelo Amazon Textract. Nessa função, o Amazon Textract usa o reconhecimento óptico de caracteres para extrair dados e usa o machine learning para indexar e classificar automaticamente cada documento. O sinistro processado é disponibilizado para as partes interessadas da Anthem.

Saiba mais sobre a AWS para assistência médica: thinkwithwp.com/health.

Benefícios do uso da AWS

  • Extração e digitalização de dados para processar rapidamente milhares de sinistros por dia
  • Automatização de 80% do fluxo de trabalho de processamento de sinistros
  • Expectativa de automação de 90% ou mais na AWS

 

Sobre a Anthem

A Anthem é uma das maiores seguradoras de saúde dos Estados Unidos.


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