Qual é a diferença entre SQL e MySQL?
A SQL é uma linguagem de programação que você pode usar para armazenar e processar informações em um banco de dados relacional. O MySQL é o banco de dados relacional de código aberto mais amplamente adotado. Ele serve como o principal armazenamento de dados relacional para muitos sites, aplicações e produtos comerciais populares. As duas tecnologias funcionam juntas para que você possa armazenar e processar dados em tabelas estruturadas com linhas e colunas. O MySQL é a tecnologia subjacente que armazena os dados, enquanto a SQL é a linguagem que você usa para ler, modificar e excluir esses dados. Vários sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional usam a SQL, incluindo o Microsoft SQL Server, que também é muito popular. Os termos SQL e SQL Server geralmente são usados de forma intercambiável, mas se referem a duas tecnologias muito diferentes.
Quais são as semelhanças entre a SQL e o MySQL?
O MySQL e a SQL são semelhantes apenas no nome e no fato de serem usados em sistemas de banco de dados relacionais. Um banco de dados relacional armazena informações em linhas e séries de tabelas, o que significa que você pode consultá-las com eficiência.
Tanto a SQL quanto o MySQL existem há décadas. Na década de 1970, Edgar Frank Codd publicou um artigo chamado “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks” (Um modelo relacional de dados para grandes bancos de dados compartilhados). A partir desse artigo, Raymond Boyce e Donald Chamberlin criaram a SQL. Em 1995, Monty Widenius co-criou o MySQL, batizando-o com o nome de sua filha My.
Atualmente, a SQL e o MySQL ainda são usados com frequência no gerenciamento de dados e em sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais.
Principais diferenças entre a SQL e o MySQL
Embora o MySQL e a SQL sejam usados em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional, eles têm funções diferentes.
O que eles são
A SQL é uma linguagem de programação que você pode usar para consultar e processar informações em um banco de dados relacional. Você pode usar a SQL para adicionar, atualizar ou recuperar dados em um banco de dados. Em 1986, o American National Standards Institute tornou a SQL o padrão oficial para bancos de dados relacionais. A Organização Internacional de Padronização surgiu em 1987.
Em contraste, o MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional. Como um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, você pode usar o MySQL para armazenar e gerenciar dados usando tabelas. É possível criar tabelas e definir relações entre elas. Você também pode usar várias técnicas, como índices, transações e normalização, para armazenar e recuperar dados, mantendo a consistência e a precisão.
Como funcionam
A implementação da SQL envolve uma máquina de servidor que processa as consultas ao banco de dados e retorna os resultados. Sua consulta SQL passa por vários componentes de software, incluindo os seguintes:
- Um analisador tokeniza a instrução de consulta SQL e verifica sua precisão
- Um mecanismo relacional planeja a melhor maneira de executar a consulta
- Um mecanismo de banco de dados executa as operações de armazenamento físico
O mecanismo de banco de dados padrão no SQL é o Microsoft SQL Server, de propriedade e mantido pela Microsoft.
Em contraste, o MySQL tem vários outros componentes de software para gerenciamento de dados e otimização de armazenamento. Os componentes do MySQL incluem o analisador SQL e o mecanismo relacional. No entanto, o mecanismo de banco de dados no MySQL é o InnoDB, de propriedade e mantido pela Oracle.
Principais diferenças entre o SQL Server e o MySQL
Embora ambas sejam ferramentas de gerenciamento de banco de dados, existem várias diferenças entre o Microsoft SQL Server e o MySQL.
Suporte a plataformas
Tanto o MySQL quanto o SQL Server oferecem suporte a plataformas diferentes.
O SQL Server oferece suporte a muitas plataformas, mas não tanto quanto o MySQL. O SQL Server oferece suporte principalmente ao Windows, com opções de implantação na nuvem para Linux e macOS via Docker.
O MySQL oferece suporte a mais plataformas do que o SQL Server. Você pode instalar o MySQL na maioria dos sistemas operacionais, incluindo Linux, macOS, Windows, Oracle Solaris, OpenBSD e HP-UX.
Suporte a linguagens de programação
Estas são algumas linguagens de programação compatíveis com o SQL Server: C++, Java, Python, PHP, Go, Ruby e Delphi.
O MySQL oferece suporte às linguagens compatíveis com o SQL Server e a muitas outras, incluindo Perl, Haskel e TCL. Parte do apelo do MySQL é que ele é compatível com muitas linguagens de programação. Isso o torna uma opção flexível para os desenvolvedores usarem.
Recursos
Como ambos são sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional, o MySQL e o SQL Server oferecem muitos dos mesmos atributos. Ambos têm alta performance e podem gerenciar projetos de tamanhos variados. Da mesma forma, podem hospedar vários bancos de dados em um único servidor e usar índices para classificar dados e otimizar a performance. No entanto, existem alguns atributos existentes no MySQL que o SQL Server não tem, e o oposto também é válido.
Por exemplo, você pode usar o SQL Server para filtrar várias tabelas sem realizar pesquisas individuais. Você também pode interromper uma consulta sem interromper o processo de backup.
Com o MySQL, você precisaria executar várias instruções, pois só pode filtrar em um nível de banco de dados individual. Com o MySQL, você também deve interromper todo o processo para cancelar a execução de uma consulta.
Escalabilidade
Quando o número de linhas aumenta no SQL Server, não há muito aumento no tempo de resposta. É por isso que a maioria dos desenvolvedores considera o SQL Server uma tecnologia altamente escalável. Em sua versão paga, o SQL Server tem vários atributos que o ajudam a expandir com mais eficiência. Esses atributos incluem compressão, particionamento avançado e tecnologia na memória.
Quando o número de linhas de dados aumenta no MySQL, também ocorre um aumento no tempo necessário para fazer as coisas.
Performance
O MySQL e o SQL Server são ambos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional de alta performance. Você deve considerar os dois bancos de dados como poderosos, escaláveis e confiáveis.
O SQL Server oferece otimizador de consultas e índices de armazenamento de colunas para otimizar a performance. À medida que você aumenta as workloads do banco de dados, o SQL Server normalmente tem uma performance um pouco melhor que a do MySQL.
O MySQL usa grupos de conexões e caches de consultas para otimizar a performance.
Linguagem e sintaxe de consulta
Tanto o SQL Server quanto o MySQL usam SQL para consultar o banco de dados. Você pode usar comandos SQL e instruções SQL para interagir com eles. Essa é a linguagem padrão para gerenciar bancos de dados relacionais. No entanto, o MySQL e o SQL Server diferem ligeiramente na sintaxe, inclusive nos comandos de criação, leitura, atualização e exclusão (CRUD).
O SQL Server usa INSERT para adicionar novos dados a uma tabela. Para excluir dados, o SQL Server usa SELECT FROM e DELETE FROM. O SQL Server usa aspas duplas para delimitar tabelas.
O MySQL usa INSERT INTO para adicionar novos dados a uma tabela. Para excluir dados, o MySQL usa SELECT e DELETE. O MySQL usa backticks para delimitar tabelas.
Conectores e suporte para integração
Os conectores e as integrações que o SQL Server oferece funcionam melhor com outros produtos da Microsoft. Por exemplo, ele oferece o Microsoft ADO.NET, o Driver ODBC e o Driver JDBC. Você também pode se conectar ao Azure Data Studio e a outros produtos da Microsoft.
O MySQL começa com o MySQL Workbench, que você pode usar para projetar e criar bancos de dados. Como uma ferramenta de código aberto, ele também vem com várias APIs e conectores adicionais que você pode usar.
Suporte e documentação do produto
Tanto o SQL Server quanto o MySQL são tecnologias maduras. Portanto, há muita documentação online que você pode encontrar e ler.
O SQL Server é um software patenteado da Microsoft, o que significa que você precisa pagar para usá-lo na maioria dos casos.
O MySQL é de código aberto e está sob a Licença pública geral, versão 2. Embora você possa pagar por suporte adicional, a maioria das versões do MySQL é gratuita.
Recursos de segurança
Tanto o SQL Server quanto o MySQL têm uma variedade de atributos de segurança que protegem contra violações de dados, acesso não autorizado e grandes ameaças de segurança semelhantes.
Com o SQL Server, você não pode acessar arquivos durante o runtime. Além disso, o SQL Server tem uma variedade de outros atributos que restringem o acesso não autorizado dos usuários, como o controle de acesso baseado em funções. O SQL Server também fornece segurança em nível de linha para mascaramento dinâmico de dados e proteção de dados confidenciais.
Elas são coleções binárias, mas os desenvolvedores podem usar o MySQL para manipular bancos de dados enquanto estão em execução. Por esse motivo, você pode considerar o MySQL menos seguro que o SQL Server
Resumo das diferenças entre o SQL e o MySQL
| SQL |
MySQL |
|
| Significa |
SQL significa a linguagem de consulta estruturada e é uma linguagem de programação. |
O “My” do MySQL é o nome da filha do cocriador, My. O MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional. |
| Usada para |
Você usa o SQL para adicionar, manipular e alterar bancos de dados e interagir com eles. |
Como um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, você usa o MySQL para criar tabelas com o objetivo de armazenar dados relacionados. |
| Frequência de atualização |
O SQL raramente é atualizado. |
O MySQL tem atualizações regulares. |
| Uso mais amplo |
Você pode usar o SQL com outros bancos de dados relacionais. |
O MySQL é um exemplo da tecnologia subjacente que armazena dados. Em vez dele, você poderia usar um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional diferente. |
Resumo das diferenças: MySQL versus SQL Server
| MySQL |
SQL Server |
|
| O que é isso? |
Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto da Oracle. |
Sistema proprietário de gerenciamento de banco de dados relacional da Microsoft. |
| Suporte a plataformas |
O MySQL oferece suporte a mais plataformas do que o SQL Server. |
O Microsoft SQL Server oferece suporte a menos plataformas do que o MySQL. |
| Suporte a linguagens de programação |
O MySQL é compatível com mais linguagens de programação do que o SQL Server, como Perl e Haskel. |
O SQL Server é compatível com menos linguagens de programação do que o MySQL. |
| Recursos |
O MySQL tem uma variedade maior de conectores e integrações de terceiros. |
O SQL Server permite que você filtre vários bancos de dados ao mesmo tempo. Você também pode interromper uma consulta sem encerrar um processo inteiro. |
| Escalabilidade |
O MySQL tem atributos que o tornam escalável, mas não na mesma medida que o SQL Server. |
O SQL Server usa compactação, particionamento avançado e tecnologia na memória para fornecer um ambiente altamente escalável. |
| Performance |
O MySQL usa grupos de conexões e caches de consultas para fornecer alta performance. |
O SQL Server responde melhor do que o MySQL quando funciona em um ambiente escalável. |
| Linguagem e sintaxe de consulta |
O MySQL usa a SQL como uma linguagem de consulta e usa backticks em sua sintaxe. |
O SQL Server usa a SQL como linguagem de consulta e usa aspas duplas em sua sintaxe. |
| Conectores e integrações |
O MySQL tem mais integrações do que o SQL Server. |
O SQL Server tem mais integrações de produtos da Microsoft. |
| Suporte e documentação do produto |
O MySQL é de código aberto. |
O SQL Server é um software patenteado e tem um custo. |
| Recursos de segurança |
Com o MySQL, você pode editar bancos de dados em runtime. |
Com o SQL Server, você não pode editar ou acessar arquivos em runtime. |
Como a AWS pode oferecer suporte aos seus requisitos de SQL e MySQL?
A Amazon Web Services (AWS) tem muitas ofertas para dar suporte aos seus requisitos de SQL e MySQL.
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) é uma coleção de serviços totalmente gerenciados que facilita a configuração, a operação e a escalabilidade de bancos de dados relacionais na nuvem. O Amazon RDS oferece suporte a sete mecanismos populares, dois dos quais são o SQL Server e o MySQL.
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server oferece suporte às edições Enterprise, Standard Edition, Web e Express para as versões 2014, 2016, 2017 e 2019 do SQL Server.
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL é compatível com as versões 5.7 e 8.0 do MySQL Community Edition.
Você também pode escolher a solução centrada na nuvem, o Amazon Redshift, em vez do SQL Server ou do MySQL. O Amazon Redshift usa o SQL para analisar dados estruturados e semiestruturados em data warehouses, bancos de dados operacionais e data lakes. Ele usa o hardware e o machine learning projetados pela AWS para oferecer a melhor relação preço/performance em qualquer escala.
Aqui estão algumas maneiras com as quais você se beneficiar do uso do Amazon Redshift:
- Elimine os silos de dados e obtenha uma visão em tempo real de todos os seus dados
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