什么是 Amazon SageMaker？
✔ 为了帮助您更轻松地上手，Amazon SageMaker JumpStart 为最常见的使用案例提供了一套解决方案，只需单击几下即可轻松部署。
✔ 整合专门为机器学习构建的广泛功能集，可用于快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型。
✔ 作为 AWS Free Tier 计划的一部分，Amazon SageMaker 可免费使用 2 个月。用户可以通过 Free Tier 获得每月 250 小时的 ml.t3.medium 笔记本使用时间。
Amazon SageMaker 入门
Amazon SageMaker JumpStart 可帮助您快速轻松地开始机器学习。这些解决方案可完全定制，并支持一键式部署和 150 多种流行的开源模型的微调，例如自然语言处理、对象检测和图像分类模型。 热门的解决方案包括：
提取和分析数据
自动从文档中提取、处理和分析数据，以进行更准确的调查和更快的决策。
欺诈侦测
更快地自动检测可疑交易并提醒您的客户，以减少潜在的财务损失。
流失预测
预测客户流失的可能性，通过锁定可能的放弃者并采取补救措施（例如促销优惠）来提高保留率。
个性化推荐
为客户提供定制的独特体验，以提高客户满意度并快速发展您的业务。
Free Tier 提供的 SageMaker 免费套餐
AWS Free Tier 提供免费的 Amazon SageMaker 套餐，让您可以轻松开始使用 Amazon SageMaker。您的两个月免费试用期从您创建第一个 SageMaker 资源开始计算。如需了解关于 Amazon SageMaker 免费套餐的详细信息，请见下表：
Amazon SageMaker 的功能 |
Free Tier 前 2 个月的每个月使用情况 |
产品定价 |
Studio 笔记本以及按需笔记本实例 |
Studio 笔记本上的 250 个小时 ml.t3.medium 实例，或者按需笔记本实例上的 250 个小时 ml.t2 medium 实例或 ml.t3.medium 实例 |
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| RStudio on SageMaker | RSession 应用程序上 250 个小时的 ml.t3.medium 实例和 RStudioServerPro 应用程序的免费 ml.t3.medium 实例 | |
| Data Wrangler | 25 个小时 ml.m5.4xlarge 实例 | |
| 特征存放区 | 1000 万个写单元，1000 万个读单元，25 GB 存储 | |
| 训练 | 50 个小时 m4.xlarge 或 m5.xlarge 实例 | |
| 实时推理 | 125 个小时 m4.xlarge 或 m5.xlarge 实例 | |
| 无服务器推理 | 150000 秒推理持续时间 | |
| Canvas | 每月 160 个工作区实例小时，每月最多 10 个模型创建请求，每个请求最多 100 万个单元/模型创建请求 |
免费套餐中的产品
AWS 可帮助新客户免费试用。了解如何将 AWS Free Tier 与 Amazon SageMaker 结合使用
Studio notebooks 上每月 250 个小时 的 ml.t3.medium
SageMaker Data Wrangler 上每月 25 个小时的 ml.m5.4xlarge
1 千万个写入单位和 1 千万个读取单位
SageMaker 特征存放区上每月 25GB 存储
详细了解 Amazon SageMaker
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客户案例
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视频
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客户案例
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以一流的豪华汽车闻名的宝马集团利用 Amazon 和 AWS 服务之间的广泛关系来增强汽车设计和功能的各个方面。 宝马集团的产品组合以 Amazon 和 AWS 技术为基础，为 1000 多个微服务提供支持，每天处理超过 120 亿个请求，同时实现 99.95% 的可靠性。
以面向超过 1 亿消费者和小型企业客户的财务管理解决方案而闻名的 Intuit 正在使用 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 将尖端技术与人工税务和簿记专家相结合，并提供高度个性化的客户体验。
巴西最大的私营银行 Itaú Unibanco 需要为其 3200 多名机器学习（ML）用户提高其机器学习基础设施的速度、灵活性和可扩展性。 为了加快数据科学家的 ML 流程，Itaú 使用了 Amazon SageMaker Studio，这是一个集成式开发环境，提供一个基于 Web 的可视化界面，用于访问执行所有机器学习开发步骤所需的专用工具。
Nearmap 凭借其航空摄像技术，为组织提供了一个动态镜头，以跟踪随时间推移的结构和环境变化。Nearmap 从本地硬件升级为 Amazon Web Services（AWS）提供的强大且可扩展的解决方案。大型、定制的深度学习模型以及当前大型视觉模型的趋势需要能够动态纵向扩展同时使用多台机器的训练的能力。
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视频
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Amazon SageMaker Studio 简介（1:38）
Amazon SageMaker 简介（4:46）
AWS Free Tier
AWS 免费套餐为用户提供了免费探索产品的机会，其中包括永久免费、12 个月免费和短期免费试用的产品。
入门
创建 AWS 账户是免费的，您可以通过 AWS 账户立即开始使用 AWS Free Tier。
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