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AWS Transform for SQL Server 현대화
SQL Server 데이터베이스를 대규모로 현대화하기 위한 최초의 에이전틱 AI 서비스
에이전틱 AI로 더 빨라진 SQL Server 데이터베이스 현대화
AWS Transform은 지능형 스키마 변환, 저장 프로시저 변환, 조율된 애플리케이션 리팩터링을 통해 SQL Server에서 Amazon Aurora PostgreSQL로의 현대화를 최대 5배 가속화합니다. 전문 데이터베이스 현대화 에이전트를 통해 팀은 포괄적인 데이터베이스 현대화 프로젝트를 일관되게 실행하고, 값비싼 라이선스에서 벗어나 운영 비용을 최대 70% 절감하고, 애플리케이션 호환성을 보장할 수 있습니다.
데이터베이스 팀은 데이터베이스 현대화를 전문으로 하는 도메인 전문가 에이전트와의 자연어 상호 작용을 통해 통합된 웹 경험을 사용합니다. 에이전트는 사용자 감독 하에 SQL Server 데이터베이스 및 종속 애플리케이션을 분석하고 조율된 현대화 계획을 제안합니다. 승인 시 스키마를 변환하고, 저장된 프로시저를 변환하고, 데이터를 마이그레이션하고, 애플리케이션 코드를 리팩터링하여 애플리케이션 기능을 유지하면서 지속적인 업데이트와 포괄적인 변환 요약을 제공합니다.
장점
SQL Server 스키마, 저장 프로시저, 함수, 트리거를 Aurora PostgreSQL로 자동 변환합니다. 호환성을 보장하고 비즈니스 로직 무결성을 유지하면서 몇 주에 걸친 수동 분석과 변환 작업을 줄일 수 있습니다.
SQL Server 데이터베이스에 의존하는 .NET 애플리케이션을 자동으로 검색하고 리팩터링합니다. 애플리케이션 기능을 훼손하지 않고 Aurora PostgreSQL에서 작동하도록 엔티티 프레임워크, ADO.NET 구성, 연결 문자열, 임베디드 SQL을 업데이트합니다.
상호 연결된 수백 개의 SQL Server 데이터베이스와 .NET 애플리케이션을 상호 조율을 거쳐 차례로 현대화합니다. 데이터베이스와 애플리케이션 간의 종속성을 자동으로 매핑한 다음 정확한 순서로 변환을 실행하여 비즈니스 중단을 최소화합니다.
비용이 많이 드는 SQL Server 라이선스 비용에서 벗어나 전체 현대화 프로젝트 비용을 절감할 수 있습니다. 오픈 소스 Aurora PostgreSQL로 전환하면 에이전틱 AI 기반 자동화를 통해 운영 비용과 혁신 노력을 모두 줄일 수 있습니다.
엔드 투 엔드 데이터베이스 현대화 자동화
포괄적인 데이터베이스 및 애플리케이션 검색
AWS Transform은 최적의 데이터베이스 분석을 위한 Amazon Bedrock 대규모 언어 모델(LLM)의 인텔리전스를 활용하여 SQL Server와 Aurora PostgreSQL 기술에 대한 심도 있는 도메인 전문 지식을 발휘합니다. 확장된 커넥터 지원을 통해 에이전트는 데이터베이스 스키마 분석과 종속 애플리케이션 평가를 위한 GitHub, Bitbucket, GitLab의 통합을 구현합니다. 에이전트는 전체 데이터베이스 에코시스템을 분석하여 SQL Server 버전, 스키마 복잡성, 저장 프로시저 종속성, 애플리케이션 결합 패턴, 시스템 간 종속성을 파악하고 포괄적인 변환 전 평가 보고서를 제공합니다. 데이터베이스 환경, 종속성, 명시된 현대화 목표를 기반으로 전문 에이전트가 맞춤형 변환 계획과 권장 사항을 제공합니다.
조율된 데이터베이스 및 애플리케이션 현대화
이 전문 에이전트는 지능형 저장 프로시저 변환, 스키마 변환, 조율된 애플리케이션 리팩터링을 포함하여 SQL Server 데이터베이스를 Aurora PostgreSQL로 변환하는 과정을 지원합니다. 종속성 관리를 통한 통합 변환을 제공하고 복잡한 데이터베이스 객체를 처리해주므로 포괄적인 데이터베이스 현대화에 필요한 수작업이 줄어듭니다. 이 에이전트는 안전한 네트워크 격리 환경을 사용하여 데이터베이스를 변환하고 데이터베이스와 애플리케이션 계층 전반에서 문제를 반복적으로 해결합니다. 완료되면 에이전트는 기존의 구현을 보존하면서 변환된 스키마, 변환된 저장 프로시저, 마이그레이션된 데이터, 리팩터링한 애플리케이션 코드를 새 브랜치에 커밋합니다.
포괄적인 확인 및 품질 보증
이 전문 에이전트는 성공적인 변환 시 데이터베이스 스키마 전반의 변환 품질, 저장 프로시저 호환성, 데이터 마이그레이션 정확도, 애플리케이션 성능을 자율적으로 검증합니다. 데이터베이스 객체, 저장 프로시저 변환, 데이터 마이그레이션 결과, 애플리케이션 코드 수정에 걸친 모든 변경 사항을 문서화하는 포괄적인 변환 요약을 생성합니다. 또한 검토가 필요한 모든 문제를 파악합니다. 팀은 배포 전에 인적 검토와 승인을 거쳐 변환 결정에 대한 설명과 최적화 권장 사항이 포함된 상세한 보고서를 받게 됩니다.
데이터베이스 배포 및 애플리케이션 통합
이 전문 에이전트는 변환된 데이터베이스와 대상 Aurora PostgreSQL 환경을 기반으로 프로덕션용 데이터베이스 배포 스크립트와 애플리케이션 구성 템플릿을 생성하며, 애플리케이션 업데이트를 통해 데이터베이스 배포를 조율하여 포괄적인 배포 설명서 및 검증 절차를 제공합니다. 이 에이전트를 통해 팀은 클라우드 환경에서 현대화된 데이터베이스를 검증하고 적절한 감독을 통해 자동화된 배포 프로세스를 구축할 수 있습니다.
Teamfront
“80만 라인의 코드를 단 2주 만에 현대화하며 성공적으로 시작된 AWS Transform은 몇 달이 아닌 몇 주 만에 대규모 코드베이스 변환이 가능하다는 사실을 보여주었습니다. 이 획기적인 결과는 기술 부채를 청산할 확실한 길을 제시했고 현대화 노력을 확대하기로 자신 있게 결정할 수 있는 계기가 되었습니다. 이제 우리는 SQL Server에서 PostgreSQL로 이전하는 동시에 애플리케이션을 혁신하고, 현대화 여정을 가속화하며 현장 서비스 소프트웨어 회사로서 더 나은 포트폴리오를 완성하게 되었습니다.”
Bobby Land, Teamfront Chief Product and Technology Officer
Verisk
“SQL Server 인프라를 현대화하는 것이 최우선 과제였지만, 미션 크리티컬 데이터베이스 마이그레이션의 복잡성과 위험은 상당한 장벽이었습니다. AWS Transform은 최신 오픈 소스 Postgres 데이터베이스 엔진으로 자신 있게 마이그레이션하는 데 필요한 자동화된 평가 및 변환 도구를 제공합니다. 이를 통해 데이터베이스 라이선스 비용이 40% 절감되는 동시에 현대화 일정이 최대 4배 앞당겨질 것으로 예상됩니다”
Cándido Alcaide Fernández, Verisk Specialty Business Solutions Chief Technology Officer
Xilnex
“여러 시장에 걸쳐 POS 플랫폼을 확장하고 있는 상황에서 AWS Transform을 사용하여 SQL Server에서 PostgreSQL로 현대화하는 것은 고객의 시스템 성능을 개선하는 동시에 인프라 비용을 절감할 수 있는 전략적 기회입니다.”
Eng Aik Kian, Xilnex Chief Technology Officer
