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메인프레임 현대화에 대한 재고
AWS Transform은 에이전틱 AI를 활용하여 메인프레임 현대화를 가속화합니다. AWS의 19년에 걸친 마이그레이션 경험을 기반으로 구축된 이 서비스를 사용하면 초기 분석 및 계획부터 코드 리팩터링 및 마이그레이션 재구상까지 현대화의 핵심 단계를 간소화하여 현대화 일정을 몇 년에서 몇 개월로 단축하고 비용을 절감할 수 있습니다. 통합 웹 환경에서 팀 간 협업을 단순화할 수 있으므로 더 빠른 속도로 자신 있게 제어력을 잃지 않으면서 현대화하는 데 도움이 됩니다.
장점
에이전틱 AI를 사용하여 메인프레임 현대화 프로젝트를 가속화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 레거시 코드를 분석하고, 애플리케이션을 최신 언어 및 아키텍처로 변환하고, 마이그레이션 계획을 수립하고, 테스트를 빠르게 수행할 수 있습니다.
복잡한 모놀리식 애플리케이션을 분해하고 변환 워크플로를 간소화하는 AI 기반 자동화를 통해 복잡성을 제거하고 위험을 최소화할 수 있습니다. 통합 웹 경험 안에서 이 모든 작업을 수행할 수 있으므로 협업이 원활해집니다.
비즈니스 로직을 보존하고, 풍부한 문서를 생성하며, 혁신을 안내하는 AWS의 독보적인 도메인 전문성을 기반으로 훈련된 AI 기반 자동화를 통해 현대화 성과를 개선할 수 있습니다.
편리한 시간에 AWS Transform for Mainframe 살펴보기
아래의 대화형 데모 경험을 통해 AWS Transform for Mainframe 에이전트의 실제 작동 방식 살펴보기
포괄적인 자동화
코드 분석 간소화
AWS Transform은 메인프레임 코드베이스 분석을 자동화하고 JCL, BMS, COBOL 프로그램 및 카피북을 비롯한 코드 구성 요소를 분류합니다. AI 기반 인사이트를 통해 종속성을 식별하고 누락된 아티팩트를 탐지하여 코드 줄 수 및 구성 요소 분류와 같은 주요 지표와 함께 종속성을 시각적으로 표현합니다.
포괄적인 문서 작성
AWS Transform은 비즈니스 로직 요약, 두문자어 정의, 컨텍스트 인식 인사이트를 캡처하여 메인프레임 애플리케이션에 대한 포괄적인 문서를 생성합니다. 이 문서는 구조화된 지식 기반 역할을 하므로 팀에서 애플리케이션을 더 쉽게 쿼리하고 이해할 수 있습니다.
모놀리식 애플리케이션 분할
AWS Transform은 대규모 모놀리식 애플리케이션을 작고 관리 가능한 도메인으로 분할하여 현대화를 간소화하고 위험을 줄입니다. 시맨틱 시딩을 사용하여 애플리케이션을 논리적 도메인으로 구성하고 고급 종속성 탐지를 통해 분류된 코드를 적절하게 분리합니다.
계획 및 검증을 단순화
AWS Transform은 현대화 계획 및 테스트 워크플로를 자동화하여 프로젝트 일정을 단축하고 위험을 줄입니다. 에이전틱 AI 기반 자동화가 코드 줄, 비즈니스 목표 또는 종속성을 기반으로 변환 단계의 우선순위를 지정하여 현대화 계획을 간소화하고, 자동화된 테스트 기능이 테스트 계획을 생성하고, 테스트 데이터를 수집하고, 검증 스크립트를 생성합니다.
애플리케이션을 지능적으로 리팩터링 및 재구상
AWS Transform은 코드 변환부터 완전한 애플리케이션 재구상에 이르기까지 포괄적인 현대화 기능을 제공합니다. AI 에이전트를 활용하여 기능적 동등성을 보장하면서 레거시 코드를 Java와 같은 최신 언어로 변환하거나 변화하는 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 메인프레임 애플리케이션을 완전히 혁신할 수 있습니다. 선택적 재구성 단계는 배포 전에 변환된 Java 코드를 더욱 개선하여 가독성 및 유지 관리 용이성을 높여 클라우드로의 전환을 가속화합니다.
메인프레임 변환 고객 사례 보기
Toyota Motor North America, AWS Transform을 통해 메인프레임 마이그레이션을 가속화
Driving transformation, together
