Georgia-Pacific, SAS Viya와 AWS를 통해 품질과 안전을 개선하면서 예상치 못한 가동 중단 시간 30% 단축

조지아주 애틀랜타에 본사를 둔 Georgia-Pacific은 140개의 생산 시설을 운영하는 선도적인 펄프 및 제지 회사입니다. 코로나19 팬데믹이 한창일 때 종이 타월, 일회용 냅킨, 화장지 등의 필수 제품 판매량이 크게 급증했습니다. 전 세계 공급망이 전례 없는 수요로 어려움을 겪으면서 Georgia-Pacific은 제조 생산성을 최적화하고 더 많은 주요 제품을 최대한 빨리 매장에 출시하는 것이 시급하다는 사실을 깨달았습니다.

Georgia-Pacific은 AWS 파트너인 SAS와 협력하여 SAS Viya on AWS를 기반으로 하는 SAS 실시간 고급 분석 및 인공 지능(AI)을 사용하는 솔루션을 배포했습니다. Georgia-Pacific은 이를 통해 운영을 간소화하고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 30% 줄일 수 있었습니다.

팬데믹이 시작되면서 Georgia-Pacific은 두 가지 이질적 상황에 직면했습니다. 매장 진열대가 텅 비어 전 세계 제조업체들이 재고를 보충하기 위해 고군분투하는 한편, 레스토랑, 호텔, 기업 사무실이 일시적 또는 영구적으로 문을 닫으면서 해당 부문의 수요가 급감했습니다.

재고 보충에 계속 문제가 발생하면서 OTIF(On-Time In-Full) 배송에도 어려움이 있었으며 많은 유명 소매업체가 지연되거나 일부만 배송된 경우 엄중한 벌금을 부과했습니다. Georgia-Pacific IT Digital Transformation의 VP인 Steven Bakalar는 "그 당시에는 더 많은 제품을 매장에 더 빨리 공급하고, 배송 물류를 최적화하는 것이 최우선 과제가 되었습니다."라고 말합니다. "데이터에 대한 더 나은 인사이트가 생산성 향상에 중요하다는 것을 알고 있었기 때문에, 이를 실현할 수 있는 솔루션을 찾는 데 집중했습니다."

Georgia-Pacific은 생산성과 배포를 개선하기 위해 Amazon Web Services에서 실행되는 SAS Viya 솔루션을 구현했습니다. AWS 파트너인 SAS가 제공하는 SAS Viya AI 및 분석 플랫폼은 서로 다른 소스의 데이터에 액세스하고 통합하기 위한 엔드 투 엔드 프로세스 자동화를 제공하며, AI와 기계 학습을 활용하여 더 나은 의사 결정을 위한 유용한 인사이트를 제공하는 예측 모델을 구축합니다.

Georgia-Pacific은 초보자부터 숙련된 데이터 과학자까지 모든 사용자를 수용할 수 있는 사용자 친화적인 다목적 인터페이스 때문에 SAS Viya를 선택했습니다. "우리는 AWS와도 전략적 파트너십을 맺고 있습니다."라고 Bakalar는 말합니다. "SAS와 AWS의 조합은 조직 전체의 사용자에게 분석 기능을 제공하는 데 필요한 유연성과 확장성을 제공합니다."

Georgia-Pacific은 제품을 매장에 빠르게 공급하기 위해 1만 5,000개 이상의 기계 학습 모델을 실행하는 SAS Viya의 고급 분석을 사용하여 이상적인 생산 설정을 찾아냈습니다. Georgia-Pacific Collaboration and Support Center Operations의 Vice President인 Roshan Shah는 "SAS의 고급 분석을 통해 속도와 품질 간 최적의 균형을 찾아 수익성을 극대화할 수 있습니다."라고 말합니다. "우리는 분석을 통한 가능성의 한계를 끊임없이 넓히고 있습니다."

Georgia-Pacific은 SAS Viya 솔루션을 도입하여 생산 시설 전체에서 예정되지 않은 가동 중지 시간을 30% 줄일 수 있었습니다. Georgia-Pacific의 제조 팀은 8만 5,000개의 진동 센서에서 수집한 실시간 데이터를 활용하여 부품 고장이나 전기 문제와 같은 잠재적 문제를 사전에 해결할 수 있었습니다. 기계 운영자는 과거 자산 성능 데이터를 참조하여 프로세스를 미세 조정함으로써 자산 성능을 개선했습니다. 또한 팀의 전체 장비 효율성(OEE)이 10% 향상되었습니다.

SAS 자동화 기능은 잠재적 장비 고장을 경고하여 Georgia-Pacific이 정기 유지 보수에 수리 및 교체를 통합할 수 있도록 합니다. 이를 통해 안전 사고, 비효율적인 기계 작동 및 예상치 못한 생산 중단을 방지할 수 있습니다. Georgia-Pacific의 Director of AI인 Sam Coyne은 "SAS는 배포를 성공적으로 수행하고 프로덕션 환경에서 이를 계속 실행하는 데 필요한 구조를 제공합니다."라고 말했습니다. "이러한 구조를 통해 복원력, 견고한 아키텍처, 안정적인 플랫폼에 대한 확신을 얻을 수 있으며, 이는 제조업체인 당사에 매우 중요한 요소입니다."

Georgia-Pacific은 클라우드 환경에서 안전하고 조정 가능한 컴퓨팅 성능을 제공하여 필요에 따라 안정적이고 확장 가능한 인프라에 액세스할 수 있는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)의 이점을 누리고 있습니다. SAS Viya 솔루션은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)를 사용하여 업계 최고의 확장성, 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 강력한 스토리지 솔루션을 Georgia-Pacific에 제공합니다. 또한 AWS와 온프레미스에서 Kubernetes 실행을 간소화하는 관리형 서비스인 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 활용합니다.

또한 Georgia-Pacific은 SAS 솔루션의 컴퓨터 비전 기능을 활용하여 제조 분야의 품질 및 안전과 관련된 주요 문제를 해결합니다. 이 시스템은 부품에 마모 징후가 나타나면 자동으로 알림을 제공하므로 사전 예방적 유지보수가 가능합니다. 이로써 기술자의 안전을 확보할 수 있을 뿐만 아니라 운영의 효율화까지 꾀할 수 있습니다.

또한 Georgia-Pacific은 컴퓨터 비전 모델을 활용하여 컨베이어 벨트에서 제품 품질을 감독하고 운영자에게 알리고 결함이 있는 자재를 자동으로 폐기합니다. 컴퓨터 비전, 딥 러닝 모델 및 다양한 신경망의 이러한 통합을 통해 제한 구역에서 무단 침입을 효율적으로 감지할 수 있습니다.