메인 콘텐츠로 건너뛰기

Amazon Connect

분석, 인사이트 및 최적화

인공 지능으로 고객 센터 성과 모니터링 및 개선

고객 센터 최적화를 위한 실시간 분석

고객 센터 성과를 측정, 추적, 개선하여 비즈니스 목표를 달성하세요. AI 기반 분석 및 최적화 기능을 사용함으로써, 조직은 고객 경험 문제, 사람 및 AI 에이전트 성과, 컨택 센터 운영 문제를 사전에 감지하고 해결할 수 있습니다. 고객 상호 작용에서 얻은 실시간 인사이트, 쉽게 사용자 지정할 수 있는 알림, 직관적인 대시보드 및 인력 관리 도구, 맞춤형 에이전트 코칭 정보로 감독자의 역량을 강화하여 운영 효율성을 개선하세요.

장점

고객 대화를 모니터링하고 관리자에게 자동으로 문제를 알려 첫 상담에서 문제를 해결하고 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

높은 정확도로 통화량을 예측하고, 적합한 인력 수준을 결정하고, 에이전트 일정을 최적화하여 서비스 목표를 달성하고 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다.

집계된 성과 지표를 확인하고, 인간 에이전트 평가를 자동으로 작성하며, 고객 상호 작용을 자세히 분석하여 코칭 필요 사항과 AI 에이전트 개선 영역을 보다 쉽게 식별할 수 있습니다.

Amazon Connect에서 클릭 몇 번으로 고객 센터 분석, 인력 관리 최적화 및 성과 관리 기능을 신속하게 배포할 수 있습니다.

데이터 기반 의사 결정으로 고객 경험을 지속적으로 개선하세요

Amazon Connect는 운영 및 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 되는 강력한 분석, 인사이트, 최적화 기능을 제공합니다.

고객 센터 분석 및 품질 관리

AI 기반 분석을 통해 모든 상호 작용을 실행 가능한 인사이트로 전환하여 관찰성을 높이고, 개선 기회를 자동으로 파악하며, 서비스 제공을 최적화할 수 있습니다.

Screenshot of the Amazon Connect interface showing contact details, evaluation scores, conversational analytics, customer sentiment trends, and AI-generated call summary for a contact center interaction.

예측, 용량 계획 및 스케줄링

수요를 예측하고, 인력 배치를 최적화하며, 변화하는 요구 사항에 자동으로 조정하는 AI 기반 예측으로 효율성을 극대화합니다.

Screenshot of the Amazon Connect agent scheduling dashboard showing agent schedules, staffing metrics, and assigned work activities for various teams.

실시간 대시보드

실시간 및 과거 지표를 통해 고객 센터 성과를 세부적인 수준에서 이해합니다.

Missing alt text value

고객 성공 사례

John Hancock

John Hancock이 어떻게 AI 기반 분석 및 최적화 기능을 사용하여 고객 서비스를 개선하고 고객 센터의 효율성을 향상시키는지 알아보세요.

Missing alt text value

nib Group

nib Group이 Amazon Connect를 사용하여 고객 대화에서 추세를 파악하고 더 나은 고객 서비스를 제공한 방법을 알아보세요.

Missing alt text value

Ameriflex

Ameriflex 관리자가 인력 예측, 용량 계획, 스케줄링의 AI 기반 자동화를 통해 에이전트 생산성을 최적화하는 방법을 알아보세요.

Missing alt text value

Just Energy

Just Energy가 고객 센터를 클라우드로 이전하면서 챗봇, 통화 기록, 감정 분석과 같은 기본 제공 기능에 어떻게 액세스할 수 있었는지 알아보세요.
Missing alt text value