AWS 기술 블로그
GS SHOP 패션 검색의 진화, Amazon Bedrock 멀티모달 기반 패션 검색 시스템 구현 사례
GS SHOP은 대한민국을 대표하는 홈쇼핑 채널 중 하나입니다. 450만(모바일인덱스 기준)이 넘는 활성 사용자들에게 다양한 상품을 선보이며 편리한 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. GS SHOP에서는 기존에 가격, 사이즈, 브랜드 등의 기준으로 패션 상품을 분류하여 제공해왔습니다. 하지만 최근 색상, 소재, 디자인 등 보다 세분화된 속성으로 상품을 검색할 수 있는 기능을 이커머스 플랫폼들이 도입하면서, GS SHOP 역시 고객들의 니즈에 […]
ProjectWith의 Amplify 적용을 통한 운영 효율성 개선 사례
ProjectWith는 블록체인 기반의 스포츠 데이터 자산화 회사입니다. 팬, 아마추어, 유소년 등 스포츠 시장에서 기존에 주목받지 못한 대상들의 데이터를 수집하고, 이를 통해 새로운 가치를 창출하고 참여자들에게 환원하는 서비스 기획 및 운영에 특화되어 있습니다. 현재 한국프로축구연맹, 대한축구협회 등 다양한 스포츠 유관 기관과 함께 축구 팬 및 선수를 대상으로 흥미롭고 다채로운 데이터 자산화 서비스를 제공하고 있습니다. ProjectWith는 지난해(2023년) […]
HPC 클러스터를 구성하는 핵심요소, AWS EC2 인스턴스 소개 1부: CAE 워크로드에 따른 EC2 인스턴스 선택 방법
엔지니어링 시뮬레이션이나 분산 트레이닝을 위해 HPC(High Performance Computing) 클러스터 환경을 구성할 경우, 가장 먼저 고려해야 할 부분은 바로 어떤 서버 사양으로 클러스터를 구성해야 하는가 입니다. 이번 블로그에서는 AWS 클라우드 환경에서 HPC 클러스터 구성 시, 시뮬레이션 워크로드에 따른 EC2 인스턴스 선택 방법에 대해 소개하고자 합니다. AWS에서 제공하는 가상 서버, EC2 인스턴스 기존의 온프레미스(on-premises) 환경에서는 연구원들이 데이터센터내에 […]
Voithru의 GPT에서 Amazon Bedrock Claude Sonnet 3.5로의 전환 여정
보이스루(Voithru) 소개 보이스루는 ‘전세계 콘텐츠를 잇다’라는 슬로건 아래, 유튜브, 강의 등의 영상과 웹툰, 웹소설 등 뉴미디어 콘텐츠 번역을 전문으로 하는 콘텐츠 전문 번역 회사입니다. 보이스루는 다양한 콘텐츠 번역 과정에서 사람이 더 쉽고, 빠르게, 그리고 잘 번역할 수 없을까를 고민하며 이를 기술로 풀어내기 위해 노력하고 있습니다. 특히 보이스루의 AI의 서비스는 콘텐츠의 특성과 번역 프로세스에 최적화되어있습니다. 오늘은 […]
효과적인 위협 모델링을 수행하기 위한 제언
본 게시글은 “How to approach threat modeling”의 내용을 기반으로 Security Specialist SA인 황재훈님이 한글로 재작성 하였습니다. 개요 본 블로그 포스트는 회사의 애플리케이션 개발 수명 주기에 위협 모델링을 도입하고 통합하는 방법에 대한 팁을 제공 하고자 작성되었습니다. 이미 위협 모델링을 체계적으로 수행하는 방법에 대한 훌륭하고 구체적인 가이드가 많이 있으므로, 여기서는 그러한 방법론에 대해서는 간단하게만 언급합니다. 대신, 위협 […]
Amazon Bedrock을 활용한 AWS Korea YouTube 채널의 숏폼 자동화 사례
소개 오늘 이 글에서는 생성형 AI 모델을 활용하여 숏폼 편집을 자동화하는 툴을 소개하고, AWS Korea 유튜브 채널에서 활용한 사례를 공유합니다. 생성형 AI는 등장 이후 산업 전반에서 활용되고 있습니다. 단순 대화를 주고 받는 챗봇부터, 고객 응대를 하는 컨택센터, 이미지 등에서의 인사이트 도출과 영상 생성 등, 이제 생성형 AI는 새로운 것이나 먼 미래의 기술이 아닌, 우리의 삶 […]
채널코퍼레이션의 Amazon DynamoDB와 함께한 아키텍처 현대화 여정 – 2부
채널코퍼레이션은 올인원 AI 메신저 ‘채널톡’을 운영하는 B2B SaaS 스타트업으로 Amazon DynamoDB의 수평 확장성, ACID 트랜잭션과 같은 특징을 활용해 빠르게 성장하는 비즈니스를 문제없이 수행하고 있습니다. 하지만 key-value 데이터베이스인 DynamoDB의 특성으로 인해 몇몇 문제는 DynamoDB 이외의 다른 서비스와 결합해야 쉽게 해결 할 수 있었습니다. 지난 블로그 1부에서 채널코페레이션이 비즈니스 성장과 함께 겪었던 기술적 문제들, NoSQL 도입을 위한 […]
Amazon Bedrock과 OpenSearch를 활용한 Multimodal RAG 기반 상품 검색 챗봇
이 글에서는 Multimodal LLM과 Multimodal Embedding을 활용하여 Multimodal RAG를 구현하는 몇 가지 방법을 제안하고, 하나의 예시 애플리케이션으로 패션 상품 검색을 위한 챗봇 구현 방안을 소개합니다. 주요 기술 개념 검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM)이 응답을 생성하기 전에, 외부 지식 소스를 참조하여 보다 정확하고 풍부한 답변을 생성하도록 개발된 기술입니다. […]
AWS CloudFormation을 활용하여 AWS Graviton에 Android Automotive OS 배포하기
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글 (Deploy Android Automotive on AWS Graviton Using AWS CloudFormation)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS for Automotive는 자동차 산업에서 증가하는 소프트웨어 복잡성을 처리하고 비용 통제를 개선하며 제품 품질을 향상시키는 데 도움을 드리기 위해 소프트웨어 정의 차량(SDV) 솔루션을 제공합니다. AWS는 가상화된 자동차 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 AWS에 배포할 수 […]
AWS 분석 서비스를 활용하여 SaaS 미터링 시스템 구축하기
SaaS(Software-as-a-Service)는 클라우드 환경에서 소프트웨어를 제공하는 방식으로, 사용자는 소프트웨어를 설치하거나 유지 관리할 필요 없이 인터넷을 통해 접근할 수 있습니다. 이러한 SaaS 비즈니스 모델은 특히 사용량 기반 과금 체계를 통해 효율적인 비용 관리와 투명한 요금 청구를 가능하게 합니다. 그러나 SaaS 제공자는 여러 고객을 대상으로 서비스를 제공하기 때문에, 각 고객의 사용량을 정확히 측정하고 이에 따라 요금을 산정하는 것이 […]