AWS 기술 블로그

Amazon Braket을 활용한 큐노바컴퓨팅의 양자화학 계산 혁신 사례

1.큐노바컴퓨팅 소개 큐노바컴퓨팅은 2021년에 설립된 국내 최초 양자컴퓨팅 벤처기업으로, 화학·제약·산업공학 분야에 양자컴퓨팅을 도입하기 위한 알고리즘을 개발하고 있습니다. 특히, 큐노바컴퓨팅이 개발한 HI-VQE(Handover Iterative Variational Quantum Eigensolver) 알고리즘은 노이즈가 포함된 오늘날의 양자 컴퓨터 환경이라 할 수 있는 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum) 환경에서 양자 우위(Quantum Advantage)를 실현할 수 있도록 설계되어, 대규모 분자 구조의 에너지를 빠르고 정확하게 계산합니다. 큐노바컴퓨팅의 기술은 […]

Amazon Q Developer를 이용한 일신비츠온의 이기종 데이터베이스 마이그레이션 사례

이기종 데이터베이스(Heterogeneous database) 마이그레이션(Migration)은 기업 IT 환경에서 반복적으로 발생하는 중요한 과제입니다. 기술 환경의 변화, 라이선스 비용 절감, 클라우드 네이티브 전환 등의 요구사항으로 인해 많은 조직들이 상용 데이터베이스에서 오픈소스 기반으로의 전환을 고려하고 있으며, 이러한 현대화 추세는 가속화되고 있습니다. 하지만 실제 마이그레이션 작업은 단순한 데이터 이전을 넘어선 복잡한 과제입니다. 스키마 구조의 차이, 저장 프로시저 및 사용자 정의 […]

BMW는 어떻게 AWS를 활용해 가상 ECU를 기반으로 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 확장하고 자동화했을까?

이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글 How BMW uses AWS to scale and automate SDV with virtual ECUs을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. “BMW의 운영체제 9(BMW Operating System 9) — AWS 상에서 구동되는, 안드로이드 오픈소스 프로젝트(AOSP)를 기반으로 한 BMW의 완전 가상화된 인포테인먼트 시스템 — 은 우리가 차량용 소프트웨어의 새로운 기능을 개발할 때 실제 대상 […]

AI 주도 개발 라이프사이클: 소프트웨어 엔지니어링의 재구상

본 게시글은 AWS DevOps & Developer Productivity Blog에 게시된 AI-Driven Development Life Cycle: Reimagining Software Engineering by Raja SP을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 비즈니스 및 기술 리더들은 생산성 향상, 속도 증가, 실험 촉진, 출시 시간(TTM) 단축, 개발자 경험 개선을 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 이러한 전략적 목표는 소프트웨어 개발 실천 방안의 혁신을 주도합니다. 이러한 혁신은 인공지능에 […]

리멤버앤컴퍼니의 Amazon S3 Tables를 활용한 실시간 분석 워크로드 구축하기 1부: S3 Tables에 CDC 데이터 레이크 구축하기

리멤버앤컴퍼니 소개 리멤버앤컴퍼니는 대한민국 직장인 500만 명 이상이 사용하는 국내 대표 비즈니스 플랫폼입니다. ‘일하는 사람과 기회를 연결한다’는 미션 아래 개인에게는 명함 관리, 커리어 관리, 비즈니스 인물 검색 플랫폼 ‘리멤버 커넥트’, 커뮤니티 서비스 등을 통한 성장의 기회를 제공하고, 기업 대상으로는 인재 채용과 고객 발굴의 생산성을 높이는 B2B 솔루션을 제공하며 독보적인 비즈니스 생태계를 구축해 나가고 있습니다. 수준 […]

리멤버앤컴퍼니의 Amazon S3 Tables를 활용한 실시간 분석 워크로드 구축하기 2부: S3 Tables를 프로덕션 환경에서 운영하기

1부에서는 CDC를 활용해 Amazon S3 Tables 기반 데이터 레이크 구축 과정을 다뤘습니다. 이번 2부에서는 실제 운영 시 주의해야 할 사항과 함께, Compaction 전략, Snapshot 관리, 모니터링 전략, 그리고 분석 엔진 선택에 대해 정리해 보겠습니다. Amazon S3 Tables Maintenance 개요 Amazon S3 Tables는 관리형 Iceberg 테이블로, 일반적인 Iceberg 테이블과 동일하게 성능과 스토리지 효율을 위해 일정한 관리가 […]

AWS Control Tower 리전 제약 조건에서 Amazon Bedrock 크로스 리전 추론 기능 활용 지침

“이 게시글은 AWS Artificial Intelligence Blogs의 ‘Enable Amazon Bedrock cross-Region inference in multi-account environments by Satveer Khurpa‘ 를 번역 및 편집 하였습니다” Amazon Bedrock의 크로스 리전 추론 기능은 조직이 최적의 성능과 가용성을 유지하면서 AWS 리전 전반에 걸쳐 파운데이션 모델(FM)에 액세스할 수 있는 유연성을 제공합니다. 그러나 일부 기업은 규정 준수 요구사항을 충족하기 위해 서비스 제어 정책(SCP) […]

Amazon EKS에서vLLM Deep Learning Container를 사용하여LLM 배포하기

“이 글은 AWS Architecture Blog에 게시된 ‘Deploy LLMs on Amazon EKS using vLLM Deep Learning Containers by Vishal Naik’ 를 한국어 번역 및 편집하였습니다” 조직들은 대규모 언어 모델(LLM)을 효율적으로 확장 배포할 때 상당한 어려움에 직면합니다. 주요 과제로는 GPU 리소스 활용 최적화, 네트워크 인프라 관리, 모델 가중치에 대한 효율적인 접근 제공 등이 있습니다. 분산 추론 워크로드를 […]

대규모 EC2 환경에서의 운영 전략 : EBS Initialization 자동화 MCP 서버 구현 및 연동

개요 2025년 7월 AWS가 EBS 볼륨 초기화 상태에 대한 가시성을 제공하기 시작하면서, 사용자들은 실제 초기화 진행 상황을 직접 모니터링할 수 있게 되었습니다. Amazon EBS 볼륨 초기화는 스냅샷에서 생성된 볼륨의 모든 블록을 미리 읽어 후속 I/O 작업의 지연을 방지하는 필수 프로세스입니다. 그러나 AWS의 기본 초기화 과정은 예측 불가능한 소요 시간으로 인해 서비스 배포 지연을 야기하며, Amazon […]

SageMaker AI로 해보는 GPT-OSS 추론 성능 테스트와 용량 산정

SageMaker AI 와 LLM 추론 개요 Amazon SageMaker AI는 데이터 과학자와 개발자를 위한 완전 관리형 ML 플랫폼 서비스입니다. 실험부터 배포까지 전체 ML 개발 과정을 단일 환경에서 처리할 수 있습니다. 필수 AI 라이브러리가 미리 설치된 주피터 노트북 포함하여 다양한 IDE를 지원하기 때문에 선호도에 맞는 개발 환경을 선택할 수 있습니다. 개발자들은 복잡한 인프라 관리에 대한 부담 없이 […]