AWS 기술 블로그

브이몬스터의 Amplify Gen2 도입 사례

브이몬스터(VMONSTER)는 실시간 대화형 AI 휴먼 솔루션을 제공하는 혁신적인 SaaS 기업입니다. 브이몬스터는 AI 챗봇 서비스를 제공하며, 일반적인 텍스트 기반을 넘어 실제 사람과 대화하는 듯한 몰입감 있는 경험을 제공하는 AI 휴먼 인터페이스를 구현한 핵심 제품인 이젤(EJEL) 서비스를 제공합니다. 그림 1. 브이몬스터의 이젤(EJEL) 서비스 이젤(EJEL) 서비스는 사용자가 영상과 음성으로 AI와 소통할 수 있도록 하여 더 향상된 사용자 경험을 […]

Amazon Bedrock Knowledge base로 30분 만에 멀티모달 RAG 챗봇 구축하기 실전 가이드

생성형 AI의 발전과 함께, 맞춤형 데이터를 기반으로 AI의 답변을 생성하는 RAG (Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 기법이 함께 주목받고 있습니다. RAG는 대규모 언어 모델이 응답을 생성하기 전에 학습 데이터 소스 외부의 맞춤형 지식 베이스를 참조하도록 하는 프로세스를 말합니다. RAG를 활용하면 모델을 다시 학습 시킬 필요 없이 특정 도메인이나 조직의 내부 지식을 기반으로 LLM 기능을 확장할 […]

Amazon Bedrock Gallery: AI가 그리는 당신의 전생 이야기

AWS Seoul Summit 2024은 올해로 10주년을 맞이한 국내 최대 규모의 IT 컨퍼런스입니다. 이번 Summit에서는 생성형 AI와 AWS 서비스를 활용해 새로운 아이디어를 탐색하고 이를 신속하고 효율적으로 실행하는 방법을 소개하는 다양한 콘텐츠가 준비되었으며, 많은 고객들이 참여했습니다. 이 블로그에서는 AWS 서비스를 직접 체험해 볼 수 있는 Expo 현장에서 참가자들에게 특별하고 재미있는 경험을 제공했던 “Amazon Bedrock Gallery” 데모의 아키텍처 […]

우아한형제들의 Data on EKS 중심의 데이터 플랫폼 구축 사례

우아한형제들은 ‘문 앞으로 배달되는 일상의 행복’ 이라는 비전을 실현하기 위해 데이터와 AI를 기반으로 ‘배달의 민족’ 서비스의 사용자 경험을 지속적으로 개선하고 있습니다. 팬데믹 이후 배달시장은 폭발적으로 성장하였고 데이터의 크기 또한 이전과 비교할 수 없을 정도로 증가하였습니다. 기존 데이터 플랫폼은 EC2를 기반으로 하는 EMR과 쿼리 엔진, 데이터 파이프라인 그리고 분석 도구들로 운영되고 있었습니다. EC2 기반의 데이터 플랫폼은 […]

Amazon Bedrock 으로 만든 의료 전문 Q&A 챗봇 구현 여정

인티그레이션은 치과 의료 플랫폼 ‘데니어(DENEER)‘를 운영하는 메디테크 기업입니다. 데니어는 전국 치과의사와 치대생의 53%가 가입한 국내 최대 치과 전문 커뮤니티 ‘모어덴(moreDEN)‘을 통해 의료진 간 네트워킹, 구인/구직, 커머스, 온라인 교육 등 종합적인 디지털 헬스케어 서비스를 제공하고 있습니다. 인티그레이션이 운영하는 모어덴 플랫폼에는 현직 치과의사들이 공유한 3만여 개의 임상 Q&A 데이터가 축적되어 있습니다. 이 데이터는 단순한 질문과 답변의 모음이 […]

Amazon EKS 멀티 클러스터 로드밸런싱으로 고가용성 애플리케이션 구성하기

소개 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)는 AWS 클라우드 환경에서 Kubernetes를 운영하시는데 사용할 수 있는 관리형 서비스입니다. Amazon EKS를 사용하면 AWS의 네트워크 및 보안 서비스와의 통합뿐만 아니라 AWS 인프라의 성능, 규모, 신뢰성 및 가용성을 활용할 수 있습니다. Amazon EKS는 클러스터를 다중 가용영역에 걸쳐 구성하는 방법으로 클러스터에 배포된 애플리케이션의 고 가용성을 지원합니다. 하지만 경우에 따라서는 클러스터 단위의 […]

AWS Application Migration Service을 사용하여 Azure에서 AWS로 VM Migration하기

오늘날 다양한 조직들이 비용을 줄이고 인프라를 최적화하기 위해 클라우드로 마이그레이션을 계획합니다. 또한 마이그레이션 후에도 비즈니스 목표 달성을 위하여 지속적으로 기존 워크로드를 최적화하거나 현대화하는 과정을 반복합니다. 그 과정에서 때로는 특정 AI서비스에 대한 요구나 성능, 안정성 등을 이유로 한 클라우드 공급자에서 다른 클라우드 공급자로 옮기기도 합니다. AWS Application Migration Service (AWS MGN)는 물리서버, 가상서버, 그리고 타 클라우드 […]

AWS Global Accelerator를 사용하여 애플리케이션 성능 개선하기

이 글은 AWS Networking & Content Delivery Blog에 게시된 Use AWS Global Accelerator to improve application performance 글을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 웹 애플리케이션 및 API 환경에서 모든 고객에게 빠르고 안정적이며 안전한 액세스를 보장하는 것은 매우 중요합니다. 하지만 기존 구현 방식에서는 글로벌 인터넷 인프라의 복잡성으로 인한 지연 및 고르지 못한 성능으로 인해 글로벌 애플리케이션 사용자가 […]

Amazon Aurora MySQL의 여러 관리 도구를 SQL Server Management Studio 와 비교하기

이 글은 SQL Server to Aurora MySQL in Game Development 시리즈 블로그의 일부로 작성되어 있습니다. 시리즈의 모든 글들은 아래 링크들을 따라가시면 읽어보실 수 있습니다. 저장 프로시저 중심 아키텍처에서 벗어나 클라우드 데이터베이스 적응하기 Aurora MySQL 성능 검증 직접 해보기 Game 개발시 Aurora MySQL을 사용하는 과정에서 SQL Server와 달라 주의할 점들에 대한 가이드 Amazon Aurora MySQL을 활용한 […]

애플리케이션 개발자를 위한 PostgreSQL 아키텍처 고려사항 : 파트 2

이 글은 AWS Database 블로그의 How PostgreSQL processes queries and how to analyze them by Peter Celentano and Tracy Jenkins 의 한국어 번역입니다. 애플리케이션 계층은 웹사이트에서 눈에 보이는 부분이기 때문에 애플리케이션을 구동하는 데이터베이스를 최적화하는 것이 애플리케이션의 성능, 관리 효율성, 확장성에 매우 중요할 수 있습니다. 데이터베이스가 쿼리를 처리하여 요청된 행을 반환하는 방식을 이해하면 애플리케이션 개발자는 병목 […]