Category: Database

Amazon DynamoDB는 모든 규모에서 고성능 애플리케이션을 실행하도록 설계된 완전관리형 서버리스 키-값 NoSQL 데이터베이스입니다. DynamoDB의 핵심 비용은 데이터를 읽고 쓸 때 발생하는 I/O 용량과 저장되는 데이터의 양인 스토리지 항목에서 시작됩니다. 이 블로그에서는 DynamoDB에 대한 핵심 비용 구조를 설명하고, 서비스의 라이프 사이클에 따라 설계, 개발, 운영 단계 별로 비용을 최적화 할 수 있는 방법을 안내합니다. Amazon의 Flywheel […]

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Architect a disaster recovery for SQL Server on AWS: Part 2 by Ganapathi Varma Chekuri and Baris Furtinalar을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 블로그 시리즈 (1부, 2부, 3부, 4부)에서는 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)에서 운영 중인 SQL Server에서 고려할 수 있는 재해 복구 (Disaster Recovery, DR) 각 방안을 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Introducing Group Replication plugin for active/active replication on Amazon RDS for MySQL by Mershad Irani and Vijay Karumajji 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL 은 이제 Active/Active (활성/활성) 복제를 위한 Group Replication 플러그인을 지원합니다. 이 플러그인을 사용하여 RDS for MySQL 데이터베이스 […]

NLE(Non-linear editing)는 Post Production에서 방송 영상 편집을 위한 고성능의 NLE Workstation을 사용하여 Adobe Premiere Pro, Grass Valley Eidus 와 같은 방송사에서 사용 되는 다양한 영상 편집 솔루션을 통해 짧은 레이턴시 기반으로 전문적으로 영상을 편집할 수있습니다. 방송사의 경우, 전문적이고 큰 규모의 방송 영상 편집이 동시에 수백 개의 NLE Workstation에서 작업이 이루어질 수 있으며, 다양한 환경에서의 높아져만 […]

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 Cost-effective bulk processing with Amazon DynamoDB by Jason Hunter을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon DynamoDB 테이블은 수백만, 수십억 또는 수조 개의 항목 (Item) 들을 저장할 수 있습니다. 사이즈가 큰 테이블의 항목에 대해 대량 업데이트 작업을 수행해야 하는 경우, 비용을 고려하는 것은 매우 중요합니다. 이 게시물에서는 DynamoDB사용에 있어 비용 효율적인 인플레이스 […]

현대적인 소프트웨어 아키텍처에서는 분산 시스템과 마이크로서비스 아키텍처가 많이 사용되면서 데이터의 일관성과 안정성을 보장하는 것이 중요한 과제로 부각되고 있습니다. 특히, 여러 서비스 간의 효과적인 통신과 데이터의 동기화는 시스템의 신뢰성을 높이는 핵심 요소 중 하나입니다. 이러한 도전에 대응하기 위해 트랜잭션 아웃박스 패턴이 등장했으며, 이 패턴은 데이터베이스 업데이트와 이벤트 알림을 조율하여 안정성 있는 분산 시스템을 구축하는데 도움을 주고 […]

오든의 스마트 아쿠아 팜 솔루션은 스마트 부표 솔루션과 센싱, 통신 디바이스, 실시간 AIoT 서비스가 가능한 플랫폼을 제공합니다. LTE와 Wifi 등을 다양한 IoT 무선 통신과 디지털 센싱 프로토콜을 지원하여 호환성과 범용성을 제공하고, 디지털 시그널 프로세서(ODN-DSP)로 확보된 ‘메타오션’ 데이터 API 서비스와 ‘오든뷰’ 앱 서비스를 통해 사용자의 편리성을 극대화했습니다. 오든은 이러한 AIoT 솔루션을 통해 접근성이 떨어지는 해상에 물리적인 […]

이전의 블로그 게시물에서 안정성, 연결성, 그리고 조합에 관련된 주제로, AWS에서 구축하는 클라우드 디자인 패턴들을 살펴 보았습니다. 좋은 디자인 및 구현 방법은 클라우드에서 운영하는 애플리케이션과 서비스의 품질 뿐만 아니라 비용 부분에서도 굉장히 많은 영향을 끼칩니다. 그 과정에 관리 및 배포 방법이 간단한 유지 관리 용이성, 구성 요소 및 하위 시스템이 다른 애플리케이션과 다른 시나리오에 사용될 수 […]

디자인 패턴은 클라우드 이전부터 객체 지향 설계 등에서 이미 익숙하게 사용했던 용어입니다. 소프트웨어의 설계와 개발, 운영 과정에서 여러가지 시행착오를 겪다보면 많은 부분에서 공통적인 문제가 발생하는 것을 알게 됩니다. 이러한 문제에 대한 해결책으로 재사용이 가능한 솔루션을 정의하게 되는데, 이것이 디자인 패턴입니다. 이는 알고리즘과 같이 코드로 바로 변환이 가능한 형태는 아니지만, 여러가지 구조적인 문제와 복잡한 비즈니스 로직을 […]

애플리케이션을 개발하다 보면 Amazon Redshift와 같은 데이터베이스와 연동하여 데이터를 입력하거나 가져와야 하는 경우가 있습니다. 파일 처리와 달리, 데이터베이스 연동은 데이터베이스 특성에 맞는 스키마 정보와 데이터 유형을 면밀히 검토하는 것이 필수적입니다. 또한, 샘플 데이터를 사용하여 데이터의 정합성과 일관성을 검증하는 테스트가 중요합니다. 데이터베이스에 접속하여 관련 작업들을 수행하기 위해서는 몇 가지 방법들이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스 운영자라면 DBeaver와 같은 […]