AWS 기술 블로그
Category: Generative AI
VARCO LLM과 Amazon OpenSearch를 이용하여 한국어 Chatbot 만들기
VARCO LLM은 엔씨소프트(NC SOFT)에서 제공하는 대용량 언어 모델(LLM)입니다. VARCO LLM KO-13B-IST는 VARCO LLM KO-13B-FM의 파인 튜닝(Fine Tuning) 모델로서 Question and Answering, Summarization등 다양한 태스크에 활용할 수 있으며, Amazon SageMaker를 이용하여 쉽게 배포하여 사용할 수 있습니다. 또한, 대규모 언어 모델(LLM)은 사전학습(Pre-train)을 통해 많은 경우에 좋은 답변을 할 수 있지만, 학습에 포함되지 않은 특정 영역(domain specific)에 대한 질문에 […]
Amazon SageMaker JumpStart와 Vector Store를 이용하여 Llama 2로 Chatbot 만들기
Llama 2의 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 이용하여 질문/답변(Question/Answering)을 수행하는 chatbot을 vector store를 이용하여 구현합니다. 대량의 데이터로 사전학습(pretrained)한 대규모 언어 모델(LLM)은 학습되지 않은 질문에 대해서도 가장 가까운 답변을 맥락(context)에 맞게 찾아 답변할 수 있습니다. 이는 기존의 Rule 방식보다 훨씬 정답에 가까운 답변을 제공하지만, 때로는 매우 그럴듯한 잘못된 답변(hallucination)을 할 수 있습니다. 이런 경우에 파인 튜닝(fine tuning)을 통해 […]
QLoRA 기법으로 Falcon-40B 및 기타 대규모 모델(LLM)을 Amazon SageMaker Studio 노트북의 대화형 환경에서 파인튜닝하기
이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Interactively fine-tune Falcon-40B and other LLMs on Amazon SageMaker Studio notebooks using QLoRA by Sean Morgan, Philipp Schmid, and Lauren Mullennex를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 대규모 언어 모델(LLM; Large Language Models)을 파인튜닝(Fine-tuning) 하면 오픈 소스 파운데이션 모델(Foundation model)을 개선하여 도메인별 작업에서 더욱 향상된 성능을 끌어낼 수 있습니다. 이 […]
허깅페이스와 LoRA를 사용하여 단일 Amazon SageMaker GPU에서 대규모 언어 모델(LLM) 훈련하기
이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Train a Large Language Model on a single Amazon SageMaker GPU with Hugging Face and LoRA by Philipp Schmid, Doug Kelly, and Robert Fisher을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 원문은 허깅페이스의 필립 슈미드(Philipp Schmid)와 공동 작성되었습니다. 대규모 언어 모델(LLM; Large Language Models) 분야의 발전과 LLM이 가치 있는 인사이트를 제공하는 […]
Amazon SageMaker, Amazon OpenSearch Service, Streamlit, LangChain을 사용하여 강력한 질문/답변 봇 구축하기
이번 게시글은 영문 게시글(Build a powerful question answering bot with Amazon SageMaker, Amazon OpenSearch Service, Streamlit, and LangChain by by Amit Arora, Navneet Tuteja, and Xin Huang)의 한글 번역글입니다. 엔터프라이즈 환경에서 생성 AI와 대규모 언어 모델(LLM; Large Language Models)의 가장 일반적인 유스케이스 중 하나는 기업의 지식 코퍼스를 기반으로 질문에 답변하는 것입니다. Amazon Lex는 AI 기반 […]
Amazon Kendra, LangChain 및 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 엔터프라이즈 데이터에서 높은 정확도의 생성형 AI 애플리케이션을 빠르게 구축하기
이번 게시글은 영문 게시글(Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models by Abhinav Jawadekar, Abhishek Maligehalli Shivalingaiah, Firaz Akmal, Jean-Pierre Dodel, and Mithil Shah) 의 한글 번역글입니다. 2023년 6월부터 LangChain이 정식으로 Amazon Kendra 검색 API를 빌트인으로 지원하면서 별도의 사용자 정의 클래스 및 함수 없이 Kendra를 적용할 […]
Falcon-40B 모델을 대규모 모델 추론 딥러닝 컨테이너(DLC)로 Amazon SageMaker에 배포하기
이번 게시글은 영문 게시글(Deploy Falcon-40B with large model inference DLCs on Amazon SageMaker by James Park, Abhi Shivaditya, Evandro Franco, Frank Liu, Qing Lan, and Robert Van Dusen)의 한글 번역글입니다. 2023년 6월 초에 Technology Innovation Institute (TII)는 오픈소스 기반 대규모 언어 모델(LLM)인 TII Falcon LLM을 출시했습니다. Amazon SageMaker를 통해 1조 개의 토큰으로 학습된 Falcon은 최고 […]
Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 텍스트-이미지로 변환하는 Stable Diffusion 모델을 파인 튜닝 하기
이번 게시글은 영문 게시글(Fine-tune text-to-image Stable Diffusion models with Amazon SageMaker JumpStart by Vivek Madan, Heiko Hotz, and Xingchen Ma)의 한글 번역글입니다. 2023년 3월: 이 블로그는 텍스트–이미지 Stable Diffusion 모델을 파인 튜닝하기 위한 AMT HPO 지원을 검토 및 업데이트했습니다. 2022년 11월에 우리는 AWS 고객이 Amazon SageMaker JumpStart에서 Stable Diffusion 모델을 사용하여 텍스트에서 이미지를 생성할 수 […]