AWS 기술 블로그

Category: Amazon Machine Learning

Amazon Bedrock의 파운데이션 모델을 활용한 효과적인 PDF 파싱을 위한 프롬프트 엔지니어링 기법

데이터는 현대 비즈니스의 핵심 자산이며, 기업은 이를 문서, 보고서, 계약서 등 다양한 형태의 정보로 변환하여 보유하고 있습니다. 그리고, 이러한 정보의 상당수는 PDF 와 같은 문서 형식으로 저장되어 있습니다. PDF는 문서 공유와 보전에는 편리하지만, 내부 데이터를 추출하고 가치 있는 인사이트를 도출하기에는 다양한 기술적 접근이 고려되어야 합니다. PDF 파일에서 데이터를 추출할 때, 추출 대상이 스캔 된 이미지인 […]

생성형 AI로 만드는 나만의 이력서: 웅진 IT의 Amazon Bedrock과 SageMaker 활용 사례

웅진은 디지털 신기술을 활용하여 기업 고객의 디지털 전환을 선도하는 IT기업으로, SAP ERP, 렌탈 솔루션, 모빌리티 솔루션 및 클라우드 서비스를 포함하여 지난 20년 동안 대외 사업을 진행하고 있습니다. 현재 전체 매출의 85%를 대외 사업에서 창출하며, 1,300여개 고객사와 협력하고 있습니다. 고객사의 산업별, 규모별 특성을 고려하여 최적의 고객 맞춤형 IT 솔루션을 제공하고 있습니다. ‘AI 이력서’ 서비스는 웅진이 개발한 […]

Amazon Bedrock 기반 미리캔버스 디자인 템플릿 추천 챗봇 구현하기

미리디는 디자인 생태계를 혁신하여 간편한 디자인 문화를 만들어가는 회사입니다. 미리디가 제공하고 있는 미리캔버스는 무료 디자인 템플릿으로 저작권 걱정 없이, 누구나 간편하게 사용할 수 있는 웹 기반의 디자인 툴입니다. 디자인을 몰라도, 문구만 바꿔도, 이미지가 없어도 누구나 쉽게 나만의 디자인을 자유롭게 편집하고 완성할 수 있습니다. 이 블로그에서는 미리캔버스에서 자연어로 원하는 디자인 템플릿을 추천 받는 챗봇 서비스를 소개하고, […]

Amazon OpenSearch Service의 AI/ML 커넥터로 Neural 검색 강화

OpenSearch 2.9에서 Amazon OpenSearch Service의 Neural 검색 기능이 출시되며, AI/ML 모델과 통합하여 시맨틱 검색 및 다양한 검색 기능을 손쉽게 강화할 수 있습니다. OpenSearch Service는 2020년에 k-NN(k-최근접 이웃) 기능을 도입한 이래 어휘 검색과 벡터 검색을 모두 지원해 왔지만, 시맨틱 검색을 구성하려면 머신 러닝(ML) 모델을 통합하여 색인 및 검색할 수 있는 프레임워크를 구축해야 했습니다. Neural 검색 기능은 […]

Amazon Bedrock을 이용해 RAG, Fine tuning 없이 자동 고객 응대 서비스 구축하기

Generative AI를 이용한 고도화된 개인화 Gen AI(Generative AI, 생성형 AI)는 다양한 컨텐츠를 생성하는 기술로, 텍스트부터 이미지, 영상, 음악까지 다양한 영역에서 활용됩니다. 이를 위해 방대한 데이터와 사전 훈련된 대형 모델이 사용되며, 이러한 모델은 언어 이해, 텍스트 및 이미지 생성, 자연어 대화 등의 기능을 수행할 수 있습니다. Gen AI는 가파르게 발전하고 있으며 다양한 산업에서 고객 경험 개선, […]

Amazon OpenSearch Service Integration 기능을 활용한 손쉬운 임베딩 파이프라인 구성

서론 최근 자체적인 생성형 AI를 만들기 위한 여러가지 노력들이 있습니다. 특히 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 모델을 활용하여 외부 소스의 정보를 사전에 지식 데이터베이스로 사용하며 생성형 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 다양한 방법으로 실험이 진행 되고 있습니다. Amazon OpenSearch Service는 Vector Database로 많은 사랑을 받고 있으며 2.9 버전부터 Neural Search 기능이 출시됨에 따라 […]

Amazon Bedrock Titan 이미지 생성기로 Amazon Rekognition 데이터 세트 만들기

Amazon의 완전관리형 이미지/비디오 검색 및 분석 서비스인 Amazon Rekognition의 경우, 데이터 과학자와 같은 전문 인력은 필요 없을 정도로 쉽게 딥러닝 모델을 학습, 배포할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 하지만, 커스텀 라벨링을 통한 비즈니스에 고유한 객체 인식 서비스를 개발하기 위한 학습/테스트용 데이터셋 중 특히 불량/이상 데이터의 경우, 사례 발생 건수가 부족하여 실 데이터 확보가 어려울 수 […]

툰스퀘어의 생성형 AI 모델 배포를 위한 Amazon SageMaker 활용 사례

툰스퀘어 (Toonsquare)는 웹 브라우저 기반의 서비스형 소프트웨어(SaaS) AI 인공지능 웹툰 창작 플랫폼인 ‘투닝(Tooning)’ 서비스를 제공하는 플랫폼입니다. 디지털 창작에 최적화된 핵심 AI 기술을 적용하여 투닝 매직AI, 에디터, 월드 서비스 등을 운영하며 창작 문화를 만들고 혁신을 이뤄내고 있습니다. 특히 투닝 매직 AI를 통해 사용자가 프롬프트를 클릭하거나 직접 입력하여 고해상도의 이미지를 생성할 수 있는 고퀄리티 이미지 창작 서비스를 […]

Amazon Bedrock 기반 Amorepacific 리뷰 요약 서비스 평가 방법 구현하기

Amorepacific은 ‘사람을 아름답게, 세상을 아름답게’ 하는 뷰티 기업으로, 고객의 다양한 아름다움을 존중하며 혁신과 창의성을 통해 글로벌 뷰티 산업을 선도하는 기업입니다. Amorepacific은 설화수, 라네즈, 헤라, 이니스프리, 아이오페, 에뛰드 등 32개의 브랜드를 보유하고 있으며 최근 ‘Live Your New Beauty’ 슬로건 아래, 모든 고객이 자신만의 아름다움을 발견하고 실현하는 삶을 누리는 미래를 만들어나가고자 노력하고 있습니다. Amorepacific의 AI솔루션 팀은 최근 […]

LLM 에 대한 OWASP Top 10을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 위한 심층적인 방어 보안 설계

이 글은 AWS Machine Learning Blog에 게시된 Architect defense-in-depth security for generative AI applications using the OWASP Top 10 for LLMs을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하여 구축된 생성형 인공 지능(Al) 애플리케이션은 비즈니스 측면에서 경제적 가치를 창출하고 가속화할 수 있다는 잠재력을 입증했습니다. 생성형 AI 기반 애플리케이션의 유형으로는 대화형 검색, 고객 대상 상담원 […]