Category: Amazon Bedrock

소개 오늘 이 글에서는 생성형 AI 모델을 활용하여 숏폼 편집을 자동화하는 툴을 소개하고, AWS Korea 유튜브 채널에서 활용한 사례를 공유합니다. 생성형 AI는 등장 이후 산업 전반에서 활용되고 있습니다. 단순 대화를 주고 받는 챗봇부터, 고객 응대를 하는 컨택센터, 이미지 등에서의 인사이트 도출과 영상 생성 등, 이제 생성형 AI는 새로운 것이나 먼 미래의 기술이 아닌, 우리의 삶 […]

이 글에서는 Multimodal LLM과 Multimodal Embedding을 활용하여 Multimodal RAG를 구현하는 몇 가지 방법을 제안하고, 하나의 예시 애플리케이션으로 패션 상품 검색을 위한 챗봇 구현 방안을 소개합니다. 주요 기술 개념 검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM)이 응답을 생성하기 전에, 외부 지식 소스를 참조하여 보다 정확하고 풍부한 답변을 생성하도록 개발된 기술입니다. […]

식신은 월간 350만 명의 사용자들이 이용하는 푸드테크 기업으로, 혁신적인 서비스를 통해 푸드테크 산업의 선두주자로 자리매김하고 있습니다. 식신이 제공하는 두 가지 주요 서비스를 소개합니다. 식신의 맛집 검색 서비스는 약 100만 개의 방대한 맛집 데이터를 기반으로 운영됩니다. 사용자들은 이 서비스를 통해 다양한 맛집을 검색하고, 리뷰를 읽고 작성하며, 사진을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 고객들은 자신의 취향에 맞는 […]

데이터는 현대 비즈니스의 핵심 자산이며, 기업은 이를 문서, 보고서, 계약서 등 다양한 형태의 정보로 변환하여 보유하고 있습니다. 그리고, 이러한 정보의 상당수는 PDF 와 같은 문서 형식으로 저장되어 있습니다. PDF는 문서 공유와 보전에는 편리하지만, 내부 데이터를 추출하고 가치 있는 인사이트를 도출하기에는 다양한 기술적 접근이 고려되어야 합니다. PDF 파일에서 데이터를 추출할 때, 추출 대상이 스캔 된 이미지인 […]

웅진은 디지털 신기술을 활용하여 기업 고객의 디지털 전환을 선도하는 IT기업으로, SAP ERP, 렌탈 솔루션, 모빌리티 솔루션 및 클라우드 서비스를 포함하여 지난 20년 동안 대외 사업을 진행하고 있습니다. 현재 전체 매출의 85%를 대외 사업에서 창출하며, 1,300여개 고객사와 협력하고 있습니다. 고객사의 산업별, 규모별 특성을 고려하여 최적의 고객 맞춤형 IT 솔루션을 제공하고 있습니다. ‘AI 이력서’ 서비스는 웅진이 개발한 […]

미리디는 디자인 생태계를 혁신하여 간편한 디자인 문화를 만들어가는 회사입니다. 미리디가 제공하고 있는 미리캔버스는 무료 디자인 템플릿으로 저작권 걱정 없이, 누구나 간편하게 사용할 수 있는 웹 기반의 디자인 툴입니다. 디자인을 몰라도, 문구만 바꿔도, 이미지가 없어도 누구나 쉽게 나만의 디자인을 자유롭게 편집하고 완성할 수 있습니다. 이 블로그에서는 미리캔버스에서 자연어로 원하는 디자인 템플릿을 추천 받는 챗봇 서비스를 소개하고, […]

OpenSearch 2.9에서 Amazon OpenSearch Service의 Neural 검색 기능이 출시되며, AI/ML 모델과 통합하여 시맨틱 검색 및 다양한 검색 기능을 손쉽게 강화할 수 있습니다. OpenSearch Service는 2020년에 k-NN(k-최근접 이웃) 기능을 도입한 이래 어휘 검색과 벡터 검색을 모두 지원해 왔지만, 시맨틱 검색을 구성하려면 머신 러닝(ML) 모델을 통합하여 색인 및 검색할 수 있는 프레임워크를 구축해야 했습니다. Neural 검색 기능은 […]

Generative AI를 이용한 고도화된 개인화 Gen AI(Generative AI, 생성형 AI)는 다양한 컨텐츠를 생성하는 기술로, 텍스트부터 이미지, 영상, 음악까지 다양한 영역에서 활용됩니다. 이를 위해 방대한 데이터와 사전 훈련된 대형 모델이 사용되며, 이러한 모델은 언어 이해, 텍스트 및 이미지 생성, 자연어 대화 등의 기능을 수행할 수 있습니다. Gen AI는 가파르게 발전하고 있으며 다양한 산업에서 고객 경험 개선, […]

서론 최근 자체적인 생성형 AI를 만들기 위한 여러가지 노력들이 있습니다. 특히 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 모델을 활용하여 외부 소스의 정보를 사전에 지식 데이터베이스로 사용하며 생성형 AI 모델의 정확성과 신뢰성을 향상시키기 위해 다양한 방법으로 실험이 진행 되고 있습니다. Amazon OpenSearch Service는 Vector Database로 많은 사랑을 받고 있으며 2.9 버전부터 Neural Search 기능이 출시됨에 따라 […]

Amazon의 완전관리형 이미지/비디오 검색 및 분석 서비스인 Amazon Rekognition의 경우, 데이터 과학자와 같은 전문 인력은 필요 없을 정도로 쉽게 딥러닝 모델을 학습, 배포할 수 있는 서비스를 제공하고 있습니다. 하지만, 커스텀 라벨링을 통한 비즈니스에 고유한 객체 인식 서비스를 개발하기 위한 학습/테스트용 데이터셋 중 특히 불량/이상 데이터의 경우, 사례 발생 건수가 부족하여 실 데이터 확보가 어려울 수 […]