AWS 기술 블로그
Category: Amazon Bedrock Agents
셀트리온제약의 의약품 공급망 관리 강화를 위한 멀티 에이전트 시스템 구축 여정
이 블로그 포스트는 셀트리온제약의 이정수님, 강민찬님과 함께 작성했습니다. 개요 셀트리온제약은 케미컬의약품과 바이오의약품을 국내외 시장에 공급하는 대한민국 대표 제약기업입니다. 주요 생산기지인 청주공장은 국내 최초로 미국 및 유럽 규제기관으로부터 GMP 인증을 획득했으며, 이를 기반으로 글로벌 시장에 의약품을 안정적으로 공급하고 있습니다. 복잡한 공급망 관리와 의사결정을 위해 매월 열리는 셀트리온제약의 S&OP(Sales & Operations Planning) 회의에는 임원진과 리더급, 실무진 등 […]
Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기
“자율 AI”의 등장으로 인한 새로운 보안 과제 AI 에이전트는 단순한 대화형 챗봇을 넘어 실제 업무를 수행하는 단계로 진화하고 있습니다. 에이전트들은 API 호출, 코드 실행, 외부 시스템 제어 등 실제 행동(action)을 수행하며, 다수의 전문화된 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 패턴의 경우 에이전트-도구(tool) 연계를 넘어 에이전트 간 협업까지도 가능하게 하고 있습니다. 그러나 에이전트의 자율성이 높아질수록 새로운 보안 위협의 […]
Amazon Bedrock AgentCore Gateway: AI 에이전트의 MCP 도구 통합 관리하기
1. 도입 생성형 AI 기술의 발전과 함께 AI 에이전트는 단순한 질의응답을 넘어 실제 업무를 수행하는 핵심 시스템으로 자리잡고 있습니다. 많은 기업들이 AI 에이전트를 활용하여 고객 서비스를 자동화하고, 내부 업무 프로세스를 개선하며, 직원들의 생산성을 높이고 있습니다. 하지만 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 외부 시스템과 연결되어야 합니다. 캘린더를 조회하고, 데이터베이스를 검색하며, API를 호출하고, 이메일을 발송하는 등의 작업을 […]
Enterprise Agentic AI를 위한 Amazon Bedrock AgentCore Built-in Tools: Code Interpreter and Browser Tool
인공지능이 ‘말하는 존재’에서 ‘행동하는 존재’로 진화하다 인공지능은 오랫동안 언어를 이해하고 생성하는 영역에 머물러 있었습니다. 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 발전은 문맥 이해, 번역, 요약, 대화 등에서 인간 수준의 성과를 보여주었지만, 그 모든 능력은 여전히 “예측(prediction)”의 한계를 벗어나지 못했습니다. 즉, LLM은 데이터를 기반으로 가장 가능성이 높은 단어를 생성할 뿐, 실제 계산이나 검증을 수행하지 못했습니다. 그러나 […]
IMS Mobility의 Amazon Connect를 활용한 AI Agent 기반 콜센터 (AICC) 구현 여정
IMS 모빌리티는 렌터카, 탁송, 보험, 차량 관리 등 여러 영역으로 파편화된 모빌리티 시장을 하나의 클라우드 시스템으로 통합하는 토탈 모빌리티 솔루션 기업입니다. 분산된 시장이 초래하는 데이터 단절과 운영 비효율성의 문제를 기술의 힘으로 해결하고, 차량 구매부터 이용, 관리 그리고 판매까지 필요한 모든 솔루션을 유기적으로 연결하는 모빌리티 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다. IMS 모빌리티는 탁송 (고객의 차량을 대신 […]
Amazon Bedrock Agent로 30분 만에 여행 예약 에이전트 구축하기 실전 가이드
최근 생성형 AI 트렌드에서 가장 많이 거론되는 키워드는 단연 “에이전트”입니다. RAG (Retrieval-Augmented Generation)가 맞춤형 지식 검색과 응답 생성으로 주목받았다면, 이제는 그 한계를 넘어 사용자의 요청을 이해하고 실제 액션까지 수행하는 AI 에이전트가 새로운 패러다임으로 떠오르고 있습니다. 그렇다면, 단순한 답변만 하는 수준을 넘어 외부 시스템과 연동해 액션까지 수행하는 AI 에이전트는 어떻게 만들 수 있을까요? 이번 포스팅에서는 Amazon […]
TwelveLabs 비디오 이해 모델, Amazon Bedrock 에서 사용하기
이 블로그는 원본 블로그를 번역 및 일부 내용을 수정한 버전 입니다. TwelveLabs video understanding models are now available in Amazon Bedrock 2025년 초, Amazon Bedrock에 TwelveLabs 의 비디오 이해 모델이 출시될 예정이라는 소식이 사전 발표되었습니다. TwelveLabs 모델들을 통해 정확하고 신뢰할 수 있는 비디오 검색, 장면 분류, 요약 및 인사이트 추출 작업이 Amazon Bedrock 에서 현재 사용 가능함을 안내드립니다. TwelveLabs는 […]
오픈소스 Arize Phoenix 를 활용한 멀티 에이전트 AI시스템 쉽고 빠르게 모니터링하기
개요 최근 생성형 AI는 Agentic Workflow와 함께 유사 MSA 형태의 구성으로 동작되고 있습니다. 많은 시스템은 이미 여러 AI 에이전트가 사용자의 질문에 따라 유기적으로 협업하며 문제를 추리하고 생각하며 결과에 도달하고 있습니다. 이 과정속에 AI Agent는 서로 여러번 되묻고 필요한 경우 MCP(Model Context Protocol) Tool을 호출하거나 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 참조하기도 합니다. 이러한 에이전트는 사용자를 위한 작업을 자동화 하고 […]
Strands Agents와 MCP를 사용한 신약 개발 연구 어시스턴트 개발
신약 개발은 복잡하고 시간이 많이 소요되는 과정으로, 연구자들이 방대한 양의 과학 문헌, 임상시험 데이터, 분자 데이터베이스를 탐색해야 합니다. Genentech과 AstraZeneca 같은 생명과학 고객들은 AI 에이전트와 기타 생성형 AI 도구를 사용하여 과학적 발견의 속도를 높이고 있습니다. 이러한 조직의 개발자들은 이미 Amazon Bedrock Agents의 완전 관리형 기능을 사용하여 초기 약물 타겟 식별부터 의료진 참여에 이르기까지 모든 영역에서 […]
카사코리아 AI 챗봇 구축기 Amazon Bedrock 기반 대고객 에이전트형 챗봇 구현 사례
카사코리아(Kasa Korea) 소개 카사코리아는 상업용 부동산에 누구나 쉽고 부담 없이 투자할 수 있도록 돕는 블록체인 기반의 부동산 조각투자 플랫폼입니다. 2020년 11월, 강남 역삼에 위치한 ‘역삼 런던빌’ 공모를 시작으로 강남, 서초, 여의도 등 핵심 상권의 프라임 빌딩을 상품화해 왔으며, 누적 공모 건수와 총 투자 규모 모두 업계 최고 수준을 기록하고 있습니다. 카사코리아는 단순히 부동산 거래를 중개하는 […]









