AWS 기술 블로그
Category: Amazon Data Firehose
VMS Solutions의 AWS 기반 데이터 아키텍처 구축과 보안 최적화 사례
VMS Solutions (브이엠에스 솔루션스)는 첨단 제조업의 생산 계획 최적화를 선도하는 APS(Advanced Planning and Scheduling) 전문기업으로, 2024년 가트너 아시아태평양 Supply Chain Planning 분야에서 Notable Vendor로 선정된 바 있습니다. 브이엠에스 솔루션스의 주력 제품인 MOZART는 고성능 데이터 처리와 시스템 연동을 통해 제조업체의 생산성을 혁신하며, 특히 클라우드 기반의 MOZART Cloud는 AWS 인프라를 활용해 뛰어난 확장성과 보안을 제공합니다. MOZART Cloud는 […]
Amazon Data Firehose를 활용한 실시간 OLTP to ICEBERG 구현하기
배경 기존의 빅데이터 프레임워크, 특히 HIVE 기반의 데이터레이크를 클라우드 환경에서 구성 할 경우 큰 규모의 데이터를 저장하고 분석하는 데 있어 효율적입니다. 그러나 트랜잭션을 지원하지 않는 관계로 데이터의 복잡성이 증가 할 경우 성능 저하 및 운영 복잡성을 초래할 수 있습니다. 이러한 기존의 데이터레이크의 한계를 극복하기 위해 오픈 테이블 포맷인 Apache Iceberg가 등장했습니다. Apache Iceberg는 스냅샷 기반의 […]
AWS 분석 서비스를 활용하여 SaaS 미터링 시스템 구축하기
SaaS(Software-as-a-Service)는 클라우드 환경에서 소프트웨어를 제공하는 방식으로, 사용자는 소프트웨어를 설치하거나 유지 관리할 필요 없이 인터넷을 통해 접근할 수 있습니다. 이러한 SaaS 비즈니스 모델은 특히 사용량 기반 과금 체계를 통해 효율적인 비용 관리와 투명한 요금 청구를 가능하게 합니다. 그러나 SaaS 제공자는 여러 고객을 대상으로 서비스를 제공하기 때문에, 각 고객의 사용량을 정확히 측정하고 이에 따라 요금을 산정하는 것이 […]
AWS DMS를 이용한 CDC 데이터 실시간 수집 및 분석 데이터 파이프라인 구축하기
관계형 데이터베이스(RDBMS)는 데이터를 저장하고, 분석하고자 할 때 가장 많이 사용되는 솔루션 입니다. 하지만, RDBMS로 처리하기 어려울 만큼 많은 양의 데이터를 저장하고 관리해야 하는 상황이 자주 발생합니다. 또한, MSA (마이크로 서비스아키텍처)를 도입해서 비즈니스 도메인 단위로 RDBMS를 물리적으로 격리하는 경우에 데이터 분석을 위해서 여러 RDBMS의 데이터를 한 곳에 모아서 저장하고, 관리해야할 필요가 있습니다. 즉, 데이터 레이크를 구축해서 […]
AWS IoT FleetWise를 활용한 HL Mando의 실시간 차량 데이터 플랫폼 구축 사례
HL Mando는 ‘세상을 더 안전하고, 친환경적이며, 편리하게 모든 고객이 자유로워지는 내일’의 역사를 만들어 나가는 글로벌 자동차 부품 전문 기업입니다. 조향장치(Steering), 제동장치(Brake), 현가장치(Suspension)와 같은 자동차 핵심 부품 제조에서부터 최근에는 자율주행, 전기차와 같은 미래 모빌리티 역량과 e-Drive, 수소연료전지 컨버터 등 친환경차 솔루션 사업을 강화하고 있습니다. 2023년 기준 매출액은 약 7.5조 원을 기록했으며, 현재 CES 2024 최고혁신상을 수상한 […]
Amazon Redshift 스트리밍 수집을 이용한 실시간 분석
2022년 11월 : 이 블로그는 Amazon Redshift 스트리밍 수집이 정식 출시됨에 따라 도입된 변경 사항을 반영하기 위해 업데이트 되었습니다. Amazon Redshift는 빠르고 확장이 쉽고 안전한 완전 관리형 클라우드 데이터 웨어하우스로, 표준 SQL을 사용하여 데이터를 간단하고 비용 효율적으로 분석할 수 있는 서비스입니다. Amazon Redshift는 다른 클라우드 데이터 웨어하우스보다 더 나은 가격 대비 성능을 제공하고 있고 이미 […]