Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Open Source
AWS IAM Policy Autopilot 출시 – IAM 정책 생성을 간소화를 위한 오픈소스 MCP 서버
오늘은 애플리케이션 코드를 분석하고 AI 코딩 어시스턴트가 AWS Identity and Access Management(IAM) ID 기반 정책을 생성하도록 지원하는 새로운 오픈 소스 Model Context Protocol(MCP) 서버인 IAM Policy Autopilot을 발표합니다. IAM Policy Autopilot은 빌더가 검토하고 세부적으로 개선할 수 있는 출발점을 제공함으로써 초기 개발을 가속화합니다. Kiro, Claude Code, Cursor 및 Cline과 같은 AI 코딩 어시스턴트와 통합되며, 최신 AWS […]
Amazon EKS Capabilities 정식 출시 – 쿠버네티스 워크로드 오케스트레이션 및 클라우드 리소스 완전 관리형 서비스
오늘은 워크로드 오케스트레이션,클라우드 리소스 관리, Kubernetes 리소스 구성 및 오케스트레이션을 간소화하는 확장 가능한 Kubernetes 네이티브 솔루션 세트인 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) Capabilities을 발표합니다. 이러한 완전 관리형 통합 플랫폼 기능에는 Argo CD, AWS Controllers for Kubernetes 및 Kube Resource Orchestrator와 같이 현재 많은 고객이 사용하고 있는 오픈 소스 Kubernetes 솔루션이 포함됩니다. EKS Capabilities를 사용하면 복잡한 […]
Qwen 모델, Amazon Bedrock 정식 출시
AWS는 Amazon Bedrock에 Alibaba의 Qwen 모델을 추가합니다. Amazon Bedrock은 이번 출시를 통해 완전관리형 서버리스 방식으로 Qwen3 오픈 웨이트 파운데이션 모델(FM)에 대한 액세스를 추가하여 모델 선택 범위를 계속 확대합니다. 이번 릴리스에는 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, Qwen3-32B(Dense) 등 4개 모델이 포함됩니다. 이러한 모델은 전문가 혼합(MoE) 아키텍처와 밀집 아키텍처를 모두 사용하여 다양한 애플리케이션 요구 사항에 맞는 유연한 옵션을 제공합니다. […]
DeepSeek-V3.1 모델, Amazon Bedrock 정식 출시
지난 3월, Amazon Web Services(AWS)는 DeepSeek-R1을 Amazon Bedrock에서 완전관리형 모델로 정식 출시하여 서버리스 방식으로 제공하는 최초의 클라우드 서비스 제공업체가 되었습니다. 그 이후, 고객은 Amazon Bedrock을 통해 DeepSeek-R1의 기능을 사용하면서 Bedrock의 안전한 AI 배포를 위한 강력한 가드레일과 포괄적인 도구를 활용하여 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하고 있습니다. 오늘, 저는 DeepSeek-V3.1을 이제 Amazon Bedrock에서 완전관리형 파운데이션 모델로 사용할 수 […]
VS Code IDE의 LocalStack 통합으로 서버리스 테스트 속도 높이기
오늘은 AWS Toolkit for Visual Studio Code의 LocalStack 통합을 발표합니다. 이 통합을 이용하면 개발자가 서버리스 애플리케이션을 로컬로 테스트하고 디버그하기가 전에 없이 간편해집니다. 이 강화 요소는 지난 2025년 7월에 출시한 콘솔에서 IDE 통합과 원격 디버깅 기능을 포함한 최근 AWS Lambda 개발 경험을 기반으로 하며, Amazon Web Services(AWS)에서 서버리스 개발을 간소화하고자 하는 노력이 이어진 결과입니다. 개발자는 보통 […]
Amazon SageMaker 기반 완전 관리형 MLflow 정식 출시
오늘 Amazon SageMaker 기반 완전 관리형 MLflow 기능을 정식 출시합니다. 널리 사용되는 오픈 소스 도구인 MLflow는 기계 학습(ML) 팀이 전체 ML 수명 주기를 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 이번 신규 출시를 통해 고객은 이제 몇 단계만으로 MLflow 추적 서버를 손쉽게 설정 및 관리할 수 있어 프로세스를 간소화하고 생산성을 높일 수 있습니다. 데이터 과학자와 ML 개발자는 […]
Amazon SageMaker Clarify – 파운데이션 모델 평가 기능 출시 (미리 보기)
Amazon SageMaker Clarify에서 이제 파운데이션 모델(FM) 평가(미리 보기)가 지원됩니다. 이제 데이터 과학자 또는 기계 학습(ML) 엔지니어는 SageMaker Clarify를 사용하여 정확성, 견고성, 창의성, 사실적 지식, 편향, 유해성 등의 지표를 기반으로 몇 분 만에 FM을 평가, 비교 및 선택할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 SageMaker Clarify의 기존 기능에 추가되어 ML 데이터 및 모델의 편향을 감지하고 모델 예측을 […]
Amazon MSK Replicator 출시 – 리전간 MSK 클러스터 완전 관리형 복제 기능
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(Amazon MSK)은 스트리밍 데이터를 처리하는 방식을 단순화하는 완전관리형 고가용성 Apache Kafka 서비스를 제공합니다. Apache Kafka 사용 시 일반적인 아키텍처 패턴은 한 클러스터에서 다른 클러스터로 데이터를 복제하는 것입니다. 클러스터 간 복제는 종종 AWS 리전 전역에서 비즈니스 연속성 및 재해 복구 계획을 구현하고 애플리케이션 복원력을 높이는 데 사용됩니다. 다중 리전 애플리케이션 구축 […]
Amazon Managed Service for Apache Flink 발표 (Amazon Kinesis Data Analytics 이름 변경)
Apache Flink를 사용하여 실시간 스트리밍 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있는 완전 관리형 서버리스 서비스인 Amazon Kinesis Data Analytics의 이름을 Amazon Managed Service for Apache Flink로 변경한다는 소식을 알려드립니다. Flink 애플리케이션에서 동일한 경험을 계속 누리실 수 있으며, 현재 진행 중인 운영, 개발 또는 비즈니스 사용 사례는 어떠한 영향도 받지 않습니다. Kinesis Data Analytics에서 실행 중인 모든 […]
Mountpoint for Amazon S3 정식 출시 – 오픈 소스 기반 파일 시스템 클라이언트
Mountpoint for Amazon S3는 파일 인식 Linux 애플리케이션을 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 직접 쉽게 연결할 수 있게 하는 오픈 소스 파일 클라이언트입니다. 올해 초 알파 릴리스로 발표된 이 제품이 이제 정식 출시되어 데이터 레이크, 기계 학습 교육, 이미지 렌더링, 자율 주행 차량 시뮬레이션, ETL 등의 대규모 읽기 집약적 애플리케이션에서 프로덕션 용도로 사용할 수 있습니다. […]









