Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Launch
Amazon Aurora DSQL 미리보기 출시 – 서버리스 글로벌 분산 SQL 데이터베이스
지금으로 부터 10년전 AWS는 상용 데이터베이스의 1/10 비용으로 MySQL 및 PostgreSQL과 완벽하게 호환되는 탁월한 성능과 가용성을 제공하는 Amazon Aurora를 출시했습니다. 하지만, 이전 보다 관리가 더 쉽고, 워크로드에 따라 확장 및 축소되며, 고가용성 멀티 리전 및 멀티 AZ 아키텍처를 더 쉽게 구축할 수 있는 관계형 데이터베이스를 요구하는 고객의 피드백이 있었습니다. 오늘 가장 빠른 서버리스 분산 SQL […]
Amazon EC2 U7inh 인스턴스 정식 출시 – 대규모 인 메모리 데이터베이스를 위한 HPE 서버 기반 인스턴스
오늘 Hewlett Packard Enterprise(HPE)와 협력하여 구축한 EC2 고용량 메모리 제품군에 새롭게 추가된 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) U7inh 인스턴스의 정식 출시를 알려드립니다. Amazon EC2 U7inh 인스턴스는 16소켓 HPE 컴퓨트 스케일업 서버 3200에서 실행되며, 다른 EC2 인스턴스와 일관된 완전 통합 및 관리 환경을 제공하기 위해 AWS Nitro System을 기반으로 구축됩니다. 4세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서(사파이어 래피즈)를 […]
Amazon EC2 인스턴스(F2) 정식 출시 – 차세대 FPGA 워크로드용
최대 8개의 AMD 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 최대 192코어의 AMD EPYC(Milan) 프로세서, 고대역폭 메모리(HBM), 최대 8티비바이트의 SSD 기반 인스턴스 스토리지 및 최대 2티비바이트의 메모리를 탑재한 새로운 F2 인스턴스는 두 가지 크기로 제공되며 유전체학, 멀티미디어 처리, 빅 데이터, 위성 통신, 네트워킹, 실리콘 시뮬레이션 및 라이브 비디오 워크로드를 가속화할 수 있습니다. FPGA에 대한 간략한 요약 다음은 1세대 […]
Amazon Q Developer 기반 Amazon SageMaker Canvas에서 ML 모델 구축
데이터 과학자인 저는 ML 경험이 없는 각 분야의 전문가인 비즈니스 분석가, 마케팅 분석가, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어가 기계 학습(ML)을 이용할 수 있도록 하는 데 따르는 어려움을 직접 경험했습니다. 이것이 바로 오늘 Amazon SageMaker Canvas에서 Amazon Q Developer를 사용할 수 있다는 Amazon Web Services(AWS)의 발표가 특히 기대되는 이유입니다. 제 관심을 끄는 점은 Amazon Q Developer에서 ML […]
Amazon Bedrock Guardrails, 이미지 지원을 통해 멀티모달 유해성 검출 지원(미리보기)
오늘은 Amazon Bedrock Guardrails의 이미지 지원을 통해 멀티모달 유해성 검출 평가판을 발표합니다. 이 새로운 기능은 텍스트뿐만 아니라 원하지 않는 이미지 콘텐츠를 탐지하고 필터링하여 사용자 경험을 개선하고 생성형 AI 애플리케이션에서 모델 출력을 관리하는 데 도움이 됩니다. Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를 강화하여 생성형 […]
Amazon Bedrock 데이터 처리 및 검색 향상: 데이터 자동화, 멀티모달 데이터 처리, GraphRAG 지원 등
이제 Amazon Bedrock에는 생성형 AI로 데이터를 분석하는 방법을 간소화하는 네 가지 개선 사항이 도입됩니다. Amazon Bedrock Data Automation(평가판) – Amazon Bedrock의 완전 관리형 기능으로, 문서, 이미지, 오디오, 동영상 등 비정형 멀티모달 콘텐츠에서 귀중한 인사이트를 간편하게 생성할 수 있습니다. Amazon Bedrock Data Automation을 사용하면 자동화된 지능형 문서 처리(IDP), 미디어 분석 및 검색 증강 생성(RAG) 워크플로를 빠르고 […]
AWS Education Equity Initiative: 생성형 AI 기반 차세대 혁신가 교육
Amazon과 파트너가 수년 동안 함께한 협력을 기반으로 Amazon은 AWS Education Equity Initiative의 일환으로 새롭고 혁신적인 디지털 학습 솔루션을 개발하여 기존의 전담 학습 조직이 더 많은 학습자에게 다가갈 수 있도록 클라우드 기술 및 기술 리소스에 최대 1억 달러를 투자하고 있습니다. 지금까지 기울인 노력 AWS와 Amazon은 학습과 교육에 오랫동안 노력을 기울여 왔습니다. 다음은 이미 기울인 노력의 몇 […]
Buy with AWS 출시: AWS 마켓플레이스와 파트너 사이트에서 빠른 구매 경험 제공
오늘, AWS 파트너 사이트에서 AWS Marketplace에서 제공되는 솔루션을 검색하고 구매할 수 있는 새로운 방법인 Buy with AWS를 발표합니다. Buy with AWS를 사용하면 Amazon Web Services(AWS) 외부 웹사이트에서 제품 조달 프로세스를 가속화하고 간소화할 수 있습니다. 이 기능은 AWS 계정을 사용하여 파트너 웹사이트에서 솔루션을 찾고, 사용해보고, 구매할 수 있는 기능을 제공합니다 AWS Marketplace는 파트너의 클라우드 솔루션을 찾고, […]
Amazon SageMaker HyperPod 레시피: 모델 훈련 및 미세 조정 가속화
모든 기술을 갖춘 데이터 과학자와 개발자가 최첨단 성능으로 몇 분 만에 파운데이션 모델(FM) 훈련을 시작하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 Amazon SageMaker HyperPod 레시피의 정식 출시를 발표합니다. 이제 Llama 3.1 405B, Llama 3.2 90B, Mixtral 8x22B와 같이 널리 사용되는 FM을 훈련하고 미세 조정하는 데 최적화된 레시피에 액세스할 수 있습니다. AWS re:Invent 2023에서는 SageMaker HyperPod를 소개하여 […]
Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스: 모델 개발을 위한 컴퓨팅 사용 극대화
오늘은 학습, 미세 조정, 추론과 같은 생성형 AI 모델 개발 작업 전반에서 GPU 및 Tranium 사용률을 쉽게 중앙 집중식으로 관리하고 극대화할 수 있는 새로운 혁신, Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스의 정식 출시를 발표합니다. 고객들은 생성형 AI 프로젝트에 대한 투자를 빠르게 늘리고 있지만 제한된 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 할당하는 데 어려움을 겪고 있다고 말합니다. 리소스 할당을 위한 […]